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課程簡介

向量資料庫簡介

  • 了解向量資料庫
  • Milvus 的關鍵功能與優勢
  • 與傳統資料庫的比較

設置 Milvus

  • 安裝與配置
  • 了解 Milvus 組件與架構
  • 建立集合與分區

數據索引與管理

  • Milvus 中的索引策略
  • 向量數據的管理與優化
  • 數據輸入的最佳實踐

相似性搜尋與檢索

  • 相似性搜尋的基礎知識
  • 在 Milvus 中實現搜尋操作
  • 應用案例:圖像與影片檢索,NLP

Milvus 在機器學習 (ML) 中的應用

  • 將 Milvus 整合至 ML 模型
  • 建構推薦系統
  • 案例研究:異常檢測,聊天機器人

可擴展性與效能

  • Milvus 在大數據集上的擴展
  • 效能調優與優化
  • 監控與維護

在 AI 中實施 Milvus

  • 開發向量資料庫解決方案
  • 回顧與反饋

總結與下一步

最低要求

  • 具備資料庫的基本知識
  • 掌握人工智慧與機器學習概念的入門知識
  • 熟悉程式設計概念, preferably 使用 Python

適用對象

  • 數據科學家
  • 軟體開發人員
  • 機器學習愛好者
 21 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類