Natural Language Processing - AI/Robotics培訓

無人機與測圖技術現在已是高精度基礎設施監督中的 Essential 工具。透過整合先進大地測量原理、即時建模以及高精準度無人機映射，專業人士能夠在建設環境中獲得更深入的洞察、準確性與生產力。

本由講師主導的實作培訓（線上或線下）旨在針對希望應用高級無人機與測圖工作流的初級至中階、以及進階專業人員，內容涵蓋大地測量控制與高精度映射技術，以應對複雜基礎設施專案的需求。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 應用高級測圖方法，包括 RTK/PPK 工作流與地面控制點校準。
• 整合大地測量參考系統與投影，適用於大規模基礎設施場地。
• 為複雜地形與基礎設施幾何結構設計精確飛行任務。
• 使用 GIS 軟體分析測圖數據，進行結構健康、變形及合規性追蹤。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 進階練習與真實案例研究。
• 透過無人機數據與建模工具的實作操作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用程序的框架，它將這些應用程序作為可組合的圖表來實現，具有持久化狀態並能控制執行過程。

本課程為講師帶領的實作培訓（線上或線下），旨在協助高階 AI 平台工程師、AI DevOps 及 ML 架構師優化、除錯、監控以及運行生產級別的 LangGraph 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為速度、成本和可擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 透過重試、逾時、冪等性和基於檢查點的恢復來構建可靠性。
• 除錯並追蹤圖表執行過程，檢查狀態，並系統性地複現生產環境中的問題。
• 透過日誌、指標和追蹤來為圖表注入工具，將其部署至生產環境，並監控服務等級協議 (SLA) 與成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

Devstral 是一個開源框架，專為構建和運行編碼代理而設計，這些代理能夠與程式碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行（線上或線下培訓），旨在幫助初級至中級的 ML 工程師、開發工具團隊以及 SRE 人員學習如何設計、實施並優化基於 Devstral 的編碼代理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於探索代碼庫與修改的代理工作流程。
• 將編碼代理整合至開發工具與 API。
• 實施安全且高效的代理部署最佳實踐。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在真實實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Devstral 和 Mistral 模型是為靈活部署、微調和可擴展集成而設計的開源 AI 技術。

此由講師主導的培訓課程（線上或線下）面向中級至高級機器學習工程師、平台團隊和研究工程師，旨在讓他們能在生產環境中自託管、微調並治理 Mistral 和 Devstral 模型。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 設置和配置用於 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
• 應用微調技術以提升特定領域的性能。
• 實施版本控制、監控以及生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性與負責任的使用。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 自託管與微調的實作練習。
• 治理與監控管道的實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程為講師主導的實戰培訓，在 台灣（線上或線下）進行。對象為初學者至中階學員，旨在教導如何使用無人機與攝影測量技術進行建築項目的基礎設施監管。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解無人機與攝影測量的基本原理。
• 為建築工地制定並執行無人機飛行計畫。
• 進行攝影測量追蹤，建立詳細的地圖與3D模型。
• 利用攝影測量數據進行基礎設施監管與問題檢測。
• 應用無人機技術以提升建築工地的安全與效率。

Evo Max 4T是一款專業級無人機，專為高階空中作業、檢查和數據採集而設計。

此課程由導師指導提供（線上或線下），目標是讓初級至中級操作員能夠安全且有效地使用Evo Max 4T進行專業應用，並準備參加官方認證考試。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解Evo Max 4T無人機的技术規格與操作方式。
• 在空域活動中應用安全作業程序。
• 遵守當前AAC及當地無人機法規。
• 實施高效且安全的無人機作業最佳實踐。
• 透過理論與實作培訓，準備認證或執照考試。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 無人機設備與模擬器的實作練習。
• 實際演練與真實飛行情境。

課程客製化選項

• 如需針對此課程進行客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式，作為可組件的圖形結構，具備持久化狀態和對執行的控制。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下），旨在為中高級至高級專業人士設計，這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
• 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐機會。
• 在實機實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶和可控執行。

本培訓由講授員指導進行（線上或線下），旨在幫助初級開發人員、提示工程師以及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

通過完成此培訓，參加者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態），並了解何時使用它們。
• 構建可以分支、調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 將檢索和外部的 API 集成到圖形工作流中。
• 測試、除錯並評估 LangGraph 應用程序，以確保其可靠性與安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導討論。
• 沙箱環境中的實驗室指導與代碼講解。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試與評估。

課程自定義選項

• 如需為本課程要求自定義培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 支援具備狀態且涉及多個參與者的工作流程，由大語言模型 (LLM) 驅動，並能精確控制執行路徑與狀態持久化。在醫療行業中，這些功能對於合規性、互操作性以及建立符合醫療工作流程的決策支持系統至關重要。

此課程為講師引導的實操培訓 (線上或線下)，旨在幫助中級至高級專業人士設計、實施並管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德及運營挑戰。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性與可審計要求的醫療專用 LangGraph 工作流程。
• 將 LangGraph 應用程式與醫療本体及標準 (FHIR, SNOMED CT, ICD) 進行整合。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性與可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控並驗證 LangGraph 應用程式。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實案例的實操練習。
• 在實時實驗環境中進行實施演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

LangGraph 是一個框架，用於構建有狀態、多角色的大型語言模型（LLM）應用程序，這些應用程序作為可組合圖實現，具有持久狀態和對執行的精確控制。

本培訓由講師主講，提供線上或線下形式。主要面向希望設計、實施並運營基於 LangGraph 的法律解決方案、並具備必要合規性、可追溯性及治理控制的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合審計和合規要求的特定於法律的 LangGraph 工作流。
• 將法律本體論文檔標準整合到圖狀態及處理流程中。
• 實施保護措施、人在迴路（human-in-the-loop）批准機制以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，實現可觀測性及成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於編排基於圖結構的 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶力和可控執行。

這門由導師主導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助中級工程師和產品團隊將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM Agent 循環結合起來，構建動態且上下文感知的應用程序，例如客戶服務 Agent、決策樹和信息檢索系統。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設計協調 LLM Agent、工具和記憶力的基於圖的工作流。
• 實現條件路由、重試和回退機制以確保穩健執行。
• 在 Agent 循環中集成檢索、API 和結構化輸出。
• 評估、監控並強化 Agent 行為，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講座與引導討論。
• 沙盒環境中的指導實驗和代碼逐步解析。
• 基於場景的設計練習與同行評審。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個基於圖形的調度框架，能夠實現條件式、多步驟的 LLM 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容流程。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中級行銷人員、內容策略師以及希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動與內容生成流程的自動化開發者設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計帶有條件邏輯的圖形結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和資料來源以實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶與上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付成果。

課程格式

• 互動式講座與小組討論。
• 實作電子郵件工作流程與內容流程的上機操作實驗室。
• 針對個人化、分段與分支邏輯的情境模擬練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯絡我們安排。

結合 ROS 2 與 Docker 的實用快速原型設計是一門實作課程，旨在協助開發人員高效地建置、測試並部署機器人應用程式。學員將學習如何將機器人環境容器化、整合 ROS 2 套件，並利用 Docker 建立可重複使用且具擴展性的模組化機器人系統原型。本課程強調敏捷開發、版本控制與協作實踐，適合早期開發階段及創新團隊。

此為講師帶隊的培訓課程（提供線上或線下教學），主要針對初級至中級的參與者，協助其利用 ROS 2 和 Docker 加速機器人開發流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Docker 容器內建置 ROS 2 開發環境。
• 於模組化、可重複使用的設定中開發並測試機器人原型。
• 運用模擬工具驗證系統行為，以進行硬體部署前的確認。
• 透過容器化的機器人專案進行有效協作。
• 將持續整合與部署概念應用於機器人開發流程中。

課程形式

• 互動式講解與示範。
• 結合 ROS 2 與 Docker 環境的實作練習。
• 聚焦於真實世界機器人應用程式的小型專案。

課程客製化選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯繫我們以安排。

在 台灣 舉行的講師帶領之實作課程中，學員將學習如何透過機器人視覺化與模擬工具，開始在機器人專案中使用 ROS。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 ROS 的基本概念。
• 學習如何使用 ROS 建立基礎的機器人專案。
• 學習如何使用不同的機器人工具，包括模擬與視覺化工具。

這門在台灣（線上或線下）舉辦的由講師主導的即時培訓，針對初級至中級、甚至高級的機器人開發人員，協助他們學習如何使用ROS和Python來編程控制移動機器人。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置包含ROS、Python及移動機器人平台的開發環境。
• 使用Python建立並運行ROS節點、主題、服務和操作。
• 使用ROS工具和實用程序監控和除錯ROS應用。
• 利用ROS套件和函式庫執行移動機器人的常見任務。
• 將ROS與其他框架和工具整合。
• 解決和除錯ROS應用問題。