台灣現場機器人學（Robotics）培訓

這種由講師指導的現場><現場培訓面向初級至中級海洋工程師和技術人員，以及希望熟練操作和維護ROV以執行水下任務的海上操作人員。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 ROV 的歷史、類型和應用。
• 識別並解釋 ROV 的元件和系統。
• 在水下與ROV進行有效導航和通信。
• 在各種水下場景中精確地駕駛ROV。
• 執行日常維護並解決常見問題。
• 在水下作業期間應用安全協定。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望徹底瞭解ABB IRB 2600ID機器人在焊接任務中的操作和程式設計的初級機器人工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：

了解機器人技術在焊接中的應用。 熟練使用ABB IRB 2600ID機器人進行程式設計，完成各種焊接任務。 學習安全有效地操作ABB IRB 2600ID機器人。 瞭解與機器人焊接操作相關的安全標準和程式。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向電氣工程師或任何有興趣對半導體有更深入瞭解的人。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解能量和導帶圖的概念。
• 瞭解二極體的內部結構及其工作原理。
• 對內在和外在半導體有深入的瞭解。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對電氣工程師或任何有興趣瞭解半導體基礎知識並用於在各個領域創造不同創新的人。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解二極體和晶體管等電子設備的工作原理。
• 分析半導體中的載流子統計數據。
• 了解半導體的載流子動力學及其由此產生的導電特性。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或現場）面向初級到中級和潛在的高級機器人開發人員，他們希望學習如何使用 ROS 使用 Python 對移動機器人進行程式設計。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置包括 ROS、Python 和移動機器人平臺的開發環境。
• 使用 Python 建立並運行 ROS 節點、主題、服務和操作。
• 使用 ROS 工具和實用程式來監視和調試 ROS 應用程式。
• 使用 ROS 包和庫來執行移動機器人的常見任務。
• 與其他框架和工具集成ROS。
• 故障排除和調試 ROS 應用程式。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制來調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

在這個由講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。為期 6 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 通過 Deep Learning 擴展機器人執行複雜任務的能力。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

在這個由講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。為期 4 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。然後，代碼將被載入到物理硬體 （Arduino 或其他） 上，以進行最終部署測試。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓面向希望安裝、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的開發人員，以創建、類比和部署機器人、自動駕駛汽車和設備的應用程式。 在培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS RoboMaker 來構建、類比、部署、管理、測試和監控機器人應用程式。

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a robot using Arduino hardware and the Arduino (C/C++) language. By the end of this training, participants will be able to:

• Build and operate a robotic system that includes both software and hardware components
• Understand the key concepts used in robotic technologies
• Assemble motors, sensors and microcontrollers into a working robot
• Design the mechanical structure of a robot

Audience

• Developers
• Engineers
• Hobbyists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• Hardware kits will be specified by the instructor before the training, but will roughly contain the following components:

• Arduino board
• Motor controller
• Distance sensor
• Bluetooth slave
• Prototyping board and cables
• USB cable
• Vehicle kit

• Participants will need to purchase their own hardware.
• If you wish to customize this training, please contact us to arrange.

本課程介紹機器人應用中的機器學習方法。它對模式識別背景下的現有方法、動機和主要思想進行了廣泛的概述。在簡短的理論背景之後，參與者將使用開源（通常是 R）或任何其他流行的軟體進行簡單的練習。

這個基于課堂的培訓課程將結合人工智能和機器人在商業中的應用，探索NLP技術。代表們將使用Python進行基于計算機的示例和案例研究解決練習

這個基於課堂的培訓課程將探討Robotics和Robotic Process Automation (RPA) 。代表們將進行基於計算機的示例和案例研究解決練習。

ROS -Industrial（ ROS -I）是一個以ROS基礎的開源項目。它將ROS的功能擴展到製造自動化和機器人技術。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何開始使用ROS -Industrial開發。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置ROS -Industrial
• 使用MoveIt等工具在ROS -I上實現運動和路徑規劃！和笛卡爾
• 創建簡單的ROS -I應用程序
• 使用ROS -I構建，測試，部署和排除新機器人故障

聽眾

• 程序員
• 開發商
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望建立或擴展具有更智慧功能的RPA系統的技術人員。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 UiPath IPA。
• 使機器人能夠管理其他機器人。
• 應用電腦視覺來準確定位屏幕物件。
• 使機器人能夠檢測語言模式並對非結構化內容進行情感分析。

這種由講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望通過探索各種空中機器人概念和工具來設計、開發和測試飛行器的工程師和開發人員。在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解空中機器人的基礎知識。
• 建模和設計無人機和四旋翼飛行器。
• 瞭解飛行控制和運動規劃的基礎知識。
• 瞭解如何為航空機器人使用不同的模擬工具。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向任何希望瞭解UAS基礎知識並將無人機技術應用於各個行業的規劃，運營，管理和分析的人。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 獲得無人機和無人機的基礎知識。
瞭解無人機的
• 分類和用途，以找到滿足不同需求的合適無人機。
• 評估交付選項和法規，以方便無人機操作。
• 瞭解使用無人機技術的風險和道德規範。
• 探索無人機的未來用途和功能，包括與其他技術的集成。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望應用空中機器人技術優化農業數據收集和分析的農業技術人員，研究人員和工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無人機技術及其相關法規。
• 部署無人機來獲取、處理和分析作物數據，以改進耕作和農業方法。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望設計和開發無人駕駛無人機的開發人員和技術人員。在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置合適的開發環境。
• 選擇並應用正確的工具來對無人機進行程式設計。
• 瞭解並配置韌體、中間件和 API 堆疊。
• 使用無人機模擬軟體測試和調試他們的代碼。

在這個由 台灣 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何透過使用 機器人視覺化和模擬工具開始將 ROS 用於他們的機器人專案 。在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 ROS 的基礎知識。
• 瞭解如何使用 ROS 創建基本的機器人專案。
• 瞭解如何使用不同的機器人工具，包括模擬和可視化工具。

Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解智能機器人的基礎知識
• 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
• 了解如何使用bot模式設計機器人
• 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人

聽眾

• 開發商
• 愛好者
• 工程師
• IT專業人士

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。 在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望瞭解人工智慧對機電一體化系統的適用性的工程師。在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大致瞭解人工智慧、機器學習和計算智慧。
• 了解神經網路的概念和不同的學習方法。
• 有效地選擇人工智慧方法來解決現實生活中的問題。
• 在機電一體化工程中實施 AI 應用。

智能機器人是一個人工智能（AI）系統，可以從其環境和經驗中學習，並根據這些知識構建其功能。智能機器人可以與人類協作，與他們一起工作並從他們的行爲中學習。此外，他們不僅具有體力勞動，而且具有認知任務的能力。除了物理機器人之外，智能機器人還可以是純粹基于軟件的，作爲軟件應用程序駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界物理交互。 在這種有指導性的現場培訓中，參與者將學習用于編程不同類型機械智能機器人的不同技術，框架和技術，然後應用這些知識完成他們自己的智能機器人項目。 該課程分爲4個部分，每個部分包括爲期三天的講座，討論和在現場實驗室環境中開發機器人。每個部分都將結束一個實際的簡單項目，讓參與者練習和展示他們獲得的知識。 本課程的目標硬件將通過仿真軟件進行3D模擬。 ROS（機器人操作系統）開源框架，C ++和Python將用于編程機器人。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解機器人技術中使用的關鍵概念理解和管理機器人系統中軟件和硬件之間的交互理解並實施支撐智能機器人的軟件組件構建和操作模擬機械智能機器人，通過語音可以看到，感知，處理，掌握，導航和與人類互動通過深度學習擴展智能機器人執行複雜任務的能力在實際場景中測試並排除智能機器人的故障 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要定制本課程的任何部分（編程語言，機器人模型等），請聯系我們安排。