台灣現場機器人學（Robotics）培訓

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在台灣（線上或現場）進行，適合中級到高級的工程師和技術人員，旨在學習如何為工業應用程式設計、操作和優化Fanuc和Epson機器人系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Fanuc和Epson機器人的架構和功能。
• 編寫機器人運動、邏輯和感測器整合的程式。
• 實施安全協議和故障排除技術。
• 優化機器人工作流程以提高效率。

這種由講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望探索協作機器人 （cobots） 和其他以人為本的 AI 系統在現代工作場所中的作用的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解以人為本 Physical AI 的原則及其應用。
• 探索協作機器人在提高工作場所生產力方面的作用。
• 識別並解決人機交互中的挑戰。
• 設計可優化人類與 AI 驅動型系統之間協作的工作流程。
• 在 AI 集成的工作場所中促進創新和適應性的文化。

這種由講師指導的現場><現場培訓面向初級至中級海洋工程師和技術人員，以及希望熟練操作和維護ROV以執行水下任務的海上操作人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 ROV 的歷史、類型和應用。
• 識別並解釋 ROV 的元件和系統。
• 在水下與ROV進行有效導航和通信。
• 在各種水下場景中精確地駕駛ROV。
• 執行日常維護並解決常見問題。
• 在水下作業期間應用安全協定。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望徹底瞭解ABB IRB 2600ID機器人在焊接任務中的操作和程式設計的初級機器人工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

了解機器人技術在焊接中的應用。 熟練使用ABB IRB 2600ID機器人進行程式設計，完成各種焊接任務。 學習安全有效地操作ABB IRB 2600ID機器人。 瞭解與機器人焊接操作相關的安全標準和程式。

這種由講師指導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望利用多模態 AI 整合各種感官數據以創建更自主、更高效的機器人的高級機器人工程師和 AI 研究人員，這些機器人可以看到、聽到和觸摸。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在機器人系統中實現多模態感測。
• 開發用於感測器融合和決策的 AI 演算法。
• 創建可以在動態環境中執行複雜任務的機器人。
• 解決即時數據處理和執行方面的挑戰。

Smart Robotics 是將人工智能集成到機器人系統中，以提升感知、決策和自主控制能力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級機器人工程師、系統集成商和自動化負責人，旨在幫助他們在智能製造環境中實現基於AI的感知、規劃和控制。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解並應用AI技術於機器人感知和傳感器融合。
• 開發協作機器人和工業機器人的運動規劃算法。
• 部署基於學習的控制策略，用於即時決策。
• 將智能機器人系統集成到智能工廠的工作流程中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

無人機和攝影測量技術現已成為高精度基礎設施監管的重要工具。通過整合先進的大地測量原理、即時建模和高精度無人機測繪，專業人士可以在建築環境中獲得更深入的洞察、更高的準確性和生產力。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對中高級專業人士，他們希望將先進的無人機和攝影測量工作流程，包括大地測量控制和高精度測繪技術，應用於複雜的基礎設施項目。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的攝影測量方法，包括RTK/PPK工作流程和地面控制校準。
• 整合大規模基礎設施場地的大地測量參考系統和投影。
• 設計針對複雜地形和基礎設施幾何的精密飛行任務。
• 使用GIS軟體分析攝影測量數據，進行結構健康、變形和合規性追蹤。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 高級練習和真實案例研究。
• 使用無人機數據和建模工具進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或現場）面向希望提高設計、程式設計和部署智慧機器人系統以實現自動化及其他領域的技能的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Physical AI 的原理及其在機器人和自動化中的應用。
• 為動態環境設計和程式設計智慧機器人系統。
• 實施 AI 模型，以便在機器人中進行自主決策。
• 利用模擬工具進行機器人測試和優化。
• 解決感測器融合、實時處理和能源效率等挑戰。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向電氣工程師或任何有興趣對半導體有更深入瞭解的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解能量和導帶圖的概念。
• 瞭解二極體的內部結構及其工作原理。
• 對內在和外在半導體有深入的瞭解。

這項由講師主導的現場培訓(在線或現場)針對希望學習如何在建設項目中使用無人機和測量技術進行基礎設施監督的初學者到中級參加者。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解無人機和測量的基本原理。
• 為建築工地制定和執行無人機飛行計劃。
• 進行測量追蹤，並製作詳細的地圖和3D模型。
• 利用測量數據進行基礎設施監督和問題檢測。
• 應用無人機技術提高施工現場的安全性和效率。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或現場）面向初級到中級和潛在的高級機器人開發人員，他們希望學習如何使用 ROS 使用 Python 對移動機器人進行程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置包括 ROS、Python 和移動機器人平臺的開發環境。
• 使用 Python 建立並運行 ROS 節點、主題、服務和操作。
• 使用 ROS 工具和實用程式來監視和調試 ROS 應用程式。
• 使用 ROS 包和庫來執行移動機器人的常見任務。
• 與其他框架和工具集成ROS。
• 故障排除和調試 ROS 應用程式。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在為電氣工程師或任何有興趣學習半導體基礎知識並在不同領域中應用以創造創新的人士提供指導。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 了解二極管和晶體管等電子元件的工作原理。
• 分析半導體中的載流子統計。
• 理解半導體的載流子動力學及其導電特性。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助工程師和開發人員通過探索各種空中機器人概念和工具，設計、開發和測試空中載具。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解空中機器人的基礎知識。
• 建模和設計無人機及四旋翼飛行器。
• 學習飛行控制和運動規劃的基礎知識。
• 學習如何使用不同的空中機器人模擬工具。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制來調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

在這個由講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 6 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 通過 Deep Learning 擴展機器人執行複雜任務的能力。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

在這個由講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 4 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。然後，代碼將被載入到物理硬體 （Arduino 或其他） 上，以進行最終部署測試。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望設計和開發無人駕駛無人機的開發人員和技術人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置合適的開發環境。
• 選擇並應用正確的工具來對無人機進行程式設計。
• 瞭解並配置韌體、中間件和 API 堆疊。
• 使用無人機模擬軟體測試和調試他們的代碼。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓面向希望安裝、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的開發人員，以創建、類比和部署機器人、自動駕駛汽車和設備的應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS RoboMaker 來構建、類比、部署、管理、測試和監控機器人應用程式。

Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解智能機器人的基礎知識
• 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
• 了解如何使用bot模式設計機器人
• 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人

聽眾

• 開發商
• 愛好者
• 工程師
• IT專業人士

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Arduino 硬體和 Arduino （C/C++） 語言構建機器人。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 構建和操作包括軟體和硬體元件的機器人系統
• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 將電機、感測器和微控制器組裝到一個工作機器人中
• 設計機器人的機械結構

觀眾

• 開發人員
• 工程師
• 愛好者

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 硬體套件將由講師在培訓前指定，但大致包含以下元件：

• Arduino 板
• 電機控制器
• 距離感測器
• 藍牙從屬設備
• 原型板和電纜
• USB 數據線
• 車輛套件

• 參與者需要購買自己的硬體。
• 如果您想定製此培訓，請聯繫我們進行安排。

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

本課程為講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助任何希望了解無人機系統（UAS）基礎知識並將無人機技術應用於各行業的規劃、運營、管理和分析的人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 掌握無人機（UAV）和無人機的基本知識。
• 了解無人機的分類和用途，以找到適合不同需求的無人機。
• 評估無人機的交付選項和法規，以便於無人機的便捷操作。
• 理解使用無人機技術的風險和倫理問題。
• 探索無人機的未來用途和功能，包括與其他技術的整合。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望應用空中機器人技術優化農業數據收集和分析的農業技術人員，研究人員和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無人機技術及其相關法規。
• 部署無人機來獲取、處理和分析作物數據，以改進耕作和農業方法。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望瞭解人工智慧對機電一體化系統的適用性的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大致瞭解人工智慧、機器學習和計算智慧。
• 了解神經網路的概念和不同的學習方法。
• 有效地選擇人工智慧方法來解決現實生活中的問題。
• 在機電一體化工程中實施 AI 應用。

本課程介紹機器學習方法在Robotics應用中的使用。

它廣泛概述了現有方法、動機以及在模式識別背景下的主要概念。

在簡短的理論背景介紹後，學員將使用開源軟件（通常是R）或其他流行軟件進行簡單的練習。

這個基於課堂的培訓課程將探討Robotics和Robotic Process Automation (RPA) 。代表們將進行基於計算機的示例和案例研究解決練習。

在這場由講師指導的台灣線下培訓中，學員將學習如何通過使用機器人可視化和模擬工具，開始將ROS應用於他們的機器人項目。

培訓結束時，學員將能夠：

• 了解ROS的基本概念。
• 學習如何使用ROS創建一個基本的機器人項目。
• 學習如何使用包括模擬和可視化工具在內的不同機器人工具。

ROS -Industrial（ ROS -I）是一個以ROS基礎的開源項目。它將ROS的功能擴展到製造自動化和機器人技術。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何開始使用ROS -Industrial開發。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置ROS -Industrial
• 使用MoveIt等工具在ROS -I上實現運動和路徑規劃！和笛卡爾
• 創建簡單的ROS -I應用程序
• 使用ROS -I構建，測試，部署和排除新機器人故障

聽眾

• 程序員
• 開發商
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望建立或擴展具有更智慧功能的RPA系統的技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 UiPath IPA。
• 使機器人能夠管理其他機器人。
• 應用電腦視覺來準確定位屏幕物件。
• 使機器人能夠檢測語言模式並對非結構化內容進行情感分析。