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課程簡介
介紹
ParlAI 功能和架構概述
- ParlAI 框架
- 主要能力和目標
- 核心概念(代理、消息、教師和世界)
ParlAI 入門 Conversational AI
- 安裝
- 添加簡單模型
- 簡單的顯示數據文稿
- 驗證和測試
- 任務
- 座席培訓和評估
- 與模型交互
在 ParlAI 中處理任務和數據集
- 添加數據集
- 將資料分成幾組(訓練、有效或測試)
- 使用 JSON 而不是文本檔
- 創建和執行任務
探索世界、共用和批處理
- 世界的概念
- 座席共用
- 實施批處理
- 動態批處理
使用 Torch 產生器和 Ranker 代理
- Torch 發電機代理
- Torch Ranker 代理
- 示例模型
- 創建模型
- 訓練和評估模型
添加內置和自定義指標
- 標準指標
- 添加自訂指標
- 教師指標
- 座席級別指標(全域和本地)
- 指標清單
在 ParlAI 中加速訓練運行
- 設置基線
- 跳過生成命令
- 動態批處理訓練命令
- 使用 FP16 和多個 GPU
- 後台預處理
探索其他 ParlAI 主題
- 使用和編寫 mutator
- 運行眾包任務
- 使用現有的聊天服務
- 更換變壓器子元件
- 運行和編寫測試
- ParlAI 提示和技巧
故障排除
總結和結論
最低要求
- 具備Python或其他編程語言的知識
- 對人工智能(AI)概念有基本瞭解
受衆
- 研究人員
- 開發人員
14 時間:
客戶評論 (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.