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課程簡介

向量資料庫簡介

  • 理解向量資料庫的概念。
  • Pinecone在AI應用中的角色。
  • 相比傳統資料庫的優勢。

使用Pinecone進行語義搜尋

  • 語義搜尋的原理。
  • 設定Pinecone以進行文本搜尋。
  • 利用向量嵌入技術提升搜尋結果的質量。

產品與多模態搜尋

  • 實現準確產品推薦的技術。
  • 結合文本與圖像數據進行全面搜尋。
  • 案例研究(例如:電子商務應用)。

對話式AI與內容生成

  • 透過向量搜尋改進聊天機器人。
  • 向量資料庫在文本與圖像生成中的應用。
  • 建立簡單的問答機器人。

安全性與個人化

  • 向量資料庫在異常檢測與詐騙偵測中的應用。
  • 利用向量數據個性化用戶體驗。
  • 媒體平台上的個人化服務。

擴展性與效能優化

  • 向量資料庫擴展所面臨的挑戰。
  • Pinecone無伺服器架構帶來的效能優勢。
  • 監控與優化向量資料庫的關鍵指標。

在AI中實作Pinecone

  • 開發向量資料庫解決方案。
  • 課程回顧與反饋。

總結與下一步行動建議

最低要求

  • 具備資料庫的基本概念。
  • 了解AI與機器學習的基礎知識。
  • 熟悉程式設計的基本概念。

受眾對象

  • 數據科學家。
  • 軟體開發人員。
  • 機器學習愛好者。
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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