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課程簡介
Vector Databases 簡介
- 瞭解向量資料庫
- Pinecone在AI應用中的作用
- 與傳統資料庫相比的優勢
語義 Search 與 Pinecone
- 語義搜索原理
- 設置 Pinecone 進行基於文字的搜索
- 使用向量嵌入增強搜尋結果
產品和多式聯運 Search
- 準確推薦產品的技術
- 結合文字和圖像數據進行全面搜索
- 案例研究(例如電子商務應用程式)
Conversational AI 和內容生成
- 使用向量搜索改進聊天機器人
- 文本和圖像生成中的向量資料庫
- 構建簡單的Q&A機器人
安全和個人化
- 異常和欺詐檢測中的向量資料庫
- 使用向量數據個人化用戶體驗
- 媒體平臺中的個人化
Scala能力與性能優化
- 擴展向量資料庫的挑戰
- Pinecone的無伺服器架構,提高性能
- 用於監控和優化向量資料庫的指標
在 AI 中實現 Pinecone
- 開發向量資料庫解決方案
- 審查和反饋
摘要和後續步驟
最低要求
- 對資料庫有基本的瞭解
- 人工智慧和機器學習概念的入門知識
- 熟悉程式設計概念
觀眾
- 數據科學家
- 軟體開發人員
- 機器學習愛好者
21 時間: