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課程簡介
第一天 — AI與商業應用入門
模組一:人工智慧簡介
- 什麼是AI以及什麼不是AI
- AI系統的類型
- 生成式AI與大型語言模型
- AI迷思與現實
- AI採用的當前商業趨勢
- AI的機會與限制
模組二:AI在現代商業營運中的應用
- 企業如何運用AI
- 製造與營運領域的AI應用
- 銷售與客戶溝通中的AI
- 人力資源與招聘中的AI
- 採購與物流中的AI
- 財務與報表中的AI
- 品質管理與合規性中的AI
實作練習
學員將測試AI工具,應用於以下場景:
- 摘要生成
- 報表產製
- 電子郵件撰寫
- 工作流程支援
- 文件分析
- 會議記錄
- 營運規劃
第二天 — 實用AI生產力與工作流程自動化
模組三:AI驅動的生產力提升
- 管理者的AI助手
- 商業用戶的提示工程
- 創建高效的商業提示
- 使用AI進行以下工作:
- 報表
- 規劃
- 簡報
- 文件編撰
- 會議準備
- 決策支援
模組四:數據分析與商業洞察
- 利用AI進行商業分析
- 從文件與試算表提取資訊
- AI輔助預測與趨勢分析
- KPI監控與營運洞察
- 處理結構化與非結構化商業數據
實作工作坊
團隊針對真實商業情境進行演練:
- 生產報表
- 銷售預測
- 供應商分析
- 人力資源文檔
- 營運儀表板
- 品質問題分析
學員將建構與其部門相關的實用AI支援工作流程。
第三天 — AI在營運、規劃與決策中的應用
模組五:營運管理中的AI
- 提升營運效率的AI
- 工作流程優化
- 庫存與倉庫支援
- 預測性維護概念
- 流程標準化
- AI輔助決策
模組六:針對各部門的特定AI應用
生產與營運
- 生產監控
- 根本原因分析
- 標準作業程序(SOP)生成
- 營運報表
銷售與業務拓展
- 潛在客戶資格審查
- 提案生成
- 客戶溝通
- 競爭對手分析
人力資源
- 職缺描述
- 面試準備
- 培訓計畫
- 內部溝通
財務與會計
- 財務摘要
- 發票/文件分析
- 合規性支援
- 自動化報表
品質管理
- 異常分析
- 文檔支援
- 稽核準備
- 風險追蹤
實作工作坊
學員將設計:
- 一個部門專屬的AI使用案例
- 一項自動化機會
- 一項可量化的生產力提升計畫
第四天 — AI治理、風險與實施
模組七:AI治理與合規性
- 負責任地使用AI
- 數據隱私與機密性
- 生成式AI的風險
- AI治理政策
- 人工監督與驗證
- 了解歐盟《人工智慧法案》(EU AI Act)
- 倫理與營運考量
模組八:實作AI實施
- 如何在組織內部引入AI
- 識別速贏機會
- 選擇合適的工具與流程
- 變革管理的考量
- 評估AI投資回報率(ROI)
- 構建AI採納路線圖
小組練習
團隊將評估:
- 哪些流程應該或不該使用AI
- 營運風險
- 實施優先順序
- 內部採納挑戰
第五天 — 商業模擬與AI策略工作坊
模組九:AI策略工作坊
團隊合作創建:
- 部門AI行動計畫
- 實施優先順序
- 風險評估
- 可量化的營運目標
最終實作專案
團隊將展示:
- 真實的AI實施提案
- 預期商業效益
- 營運影響
- 風險
- 採納策略
最終討論與建議
- AI採納的後續步驟
- 內部AI倡導者
- 推薦的工具與工作流程
- 長期AI能力發展
最低要求
目標受眾
- 生產經理
- 策略規劃經理
- 銷售與業務拓展領導者
- 人力資源經理
- 採購與倉庫經理
- 創新領導者
- 財務與會計專業人員
- 品質經理
- 營運與行政經理
35 小時