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課程簡介
模塊一:在 IT 情境中理解提示
- 什麼是提示,以及它對 IT 工作的重要性。
- AI 模型如何處理情境、指令與角色定義。
- 提示構成要素:意圖、角色、情境、限制條件與格式。
- 常見提示錯誤及其避免方法。
模塊二:結構化提示技巧
- 使用框架:角色–任務–格式、思考鏈(Chain-of-Thought)與少量示例提示。
- 建立可重複使用的提示模板,適用於反覆發生的 IT 任務。
- 設計系統層級與特定任務導向的提示。
模塊三:IT 應用案例與實作練習
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撰寫並優化以下情境的提示:
- 系統故障排除與診斷。
- 配置與部署文件撰寫。
- 程式碼審查與腳本生成。
- 客戶溝通與知識庫更新。
- 提示迭代與驗證:確保準確性與一致性。
模塊四:將提示整合至 IT 工作流程
- 在 IT 服務管理與顧問工作中嵌入 AI 提示。
- 提示庫管理、版本控制與文件編制。
- 企業環境中 AI 使用的倫理與安全性規範。
- 下一步:探索進階提示工具與自動化框架。
結論與問答
- 重點概念回顧。
- 群體反思最佳實踐與學習心得。
- 持續技能發展的實用建議。
最低要求
- 熟悉 IT 概念、系統工作流程或技術文件撰寫。
- 日常工作中使用 AI 工具的經驗(例如:ChatGPT、Copilot 等)。
受眾對象
- IT 顧問
- 系統管理員
- 技術專案經理
- AI 解決方案設計師
7 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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