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 課程時長 7 時間:

課程簡介

模組 1:理解 IT 情境下的提示工程

  • 什麼是提示工程,以及它對 IT 工作的重要性
  • AI 模型如何處理上下文、指令與角色定義
  • 提示的組成元素:意圖、角色、上下文、限制條件與格式
  • 常見的提示錯誤及避免方法

模組 2:結構化提示技巧

  • 運用框架:角色–任務–格式(Role–Task–Format)、思維鏈(Chain-of-Thought)及少樣本提示(Few-Shot prompting)
  • 為重複性的 IT 任務建立可重用的提示範本
  • 設計系統層級及特定任務的提示詞

模組 3:IT 應用案例與實作練習

  • 撰寫並優化以下领域的提示詞:
    • 系統疑難排解與診斷
    • 設定與部署文件
    • 程式碼審查與腳本生成
    • 客戶溝通與知識庫更新
  • 提示詞迭代與驗證:確保準確性與一致性

模組 4:將提示工程整合至 IT 工作流程

  • 在 IT 服務管理與顧問工作中嵌入 AI 提示技術
  • 提示詞庫、版本控制與文件記錄
  • 企業環境中倫理與安全的 AI 使用原則
  • 後續步驟:探索進階提示工具與自動化框架

總結與問答

  • 重點概念回顧
  • 小組反思最佳實務與經驗教訓
  • 持續技能發展的實用建議

最低要求

  • 熟悉 IT 概念、系統工作流程或技術文件
  • 具有在日常工作中使用 AI 工具(例如 ChatGPT、Copilot 或類似工具)的經驗

適用對象

  • IT 顧問
  • 系統管理員
  • 技術專案經理
  • AI 解決方案設計師

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