掌握向量資料庫以建構可擴展的 AI 解決方案培訓
向量資料庫是一種專門設計的儲存庫，用於高效地存儲、索引和查詢高維向量數據，從而支援 AI 應用程式進階的搜尋與檢索操作。
本課程採用講解式實戰訓練（線上或線下），旨在協助中高級至高級的數據科學家和機器學習工程師掌握如何使用向量資料庫建構可擴展且高效能的 AI 應用程式。
完成此培訓後，學員將能夠：
- 理解向量資料庫的原理。
- 學習建立和管理向量嵌入的技術。
- 探索針對高維數據的索引策略。
- 發展執行高效相似度搜尋的技能。
- 將向量資料庫知識應用於機器學習專案。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行實作演練。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
引言
- 什麼是向量資料庫？
- 向量資料庫與傳統資料庫的比較
- 向量嵌入概覽
生成向量嵌入
- 從各種資料類型建立嵌入的技術
- 用於嵌入生成的工具與函式庫
- 確保嵌入品質與維度的最佳實踐
向量資料庫中的索引與檢索
- 向量資料庫的索引策略
- 建構與優化索引以提升效能
- 相似度搜尋演算法及其應用
機器學習 (ML) 中的向量資料庫
- 將向量資料庫整合至機器學習模型
- 解決向量資料庫與 ML 模型整合時的常見問題
- 應用案例：推薦系統、影像檢索、自然語言處理 (NLP)
- 個案研究：向量資料庫的成功實施案例
可擴展性與效能
- 向量資料庫擴展所面臨的挑戰
- 分佈式向量資料庫的技術
- 效能指標與監控
專案實作與個案研究
- 實作專案：建構向量資料庫解決方案
- 審查尖端研究與應用
- 小組簡報與回饋
總結與後續步驟
最低要求
- 具備資料庫與資料結構的基本知識
- 熟悉機器學習概念
- 具備程式語言使用經驗（建議為 Python）
受眾對象
- 數據科學家
- 機器學習工程師
- 軟體開發人員
- 資料庫管理員
14 小時
公開培訓課程需要5名以上參與者。
掌握向量資料庫以建構可擴展的 AI 解決方案培訓 - 訂單
掌握向量資料庫以建構可擴展的 AI 解決方案培訓 - 詢問
掌握向量資料庫以建構可擴展的 AI 解決方案 - 咨詢詢問
即將到來的課程
相關課程
進階 LangGraph：複雜圖表的最佳化、除錯與監控
35 小時
This instructor-led live training in 台灣 is designed for advanced AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects looking to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems that model stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs.
更多...
使用 Devstral 構建編碼代理：從代理設計到工具化
14 小時
Master Devstral in this live training held in 台灣. It covers architecture, agentic workflow design, and tool integration. Ideal for advanced engineers, the course uses hands-on labs to build coding agents that enhance productivity and security within modern development environments.
更多...
Open-Source 模型運管：使用 Devstral 和 Mistral 模型進行自託管、微調與治理
14 小時
This instructor-led training in 台灣 targets ML engineers seeking to master self-hosting and fine-tuning Devstral and Mistral models. Participants learn practical governance, monitoring, and compliance techniques to deploy open-source AI with confidence in production environments.
更多...
斐濟：生物技術與毒理學影像處理
14 小時這門實作培訓涵蓋 台灣 中的 Fiji 和 ImageJ 基礎，專為生物研究而設計。學員將掌握影像預處理、定量分析和巨集自動化的實用技能，從而簡化針對組織學組織、細胞及其他樣本的工作流程，並獲得可重複的結果。
更多...
LangGraph 在金融中的應用
35 小時
This instructor-led training in 台灣 equips professionals to design LangGraph-based finance solutions. Participants learn to implement workflows aligned with regulatory requirements, integrate data standards, and deploy systems with strong governance, observability, and compliance controls.
更多...
LangGraph 基礎：基於圖形的 LLM 提示與鏈接
14 小時
This instructor-led LangGraph Foundations course in 台灣 equips developers to build graph-based LLM apps. Learn core concepts like nodes and edges, state management, and branching logic. Integrate tools, retrieval, and external APIs, then test and deploy reliable workflows with hands-on labs.
更多...
LangGraph 在醫療領域的應用：監管環境下的工作流程編排
35 小時
Explore LangGraph for healthcare with this live training in 台灣, tailored for intermediate to advanced professionals. Learn to design stateful, compliant workflows, integrate standards like FHIR and SNOMED CT, and address ethical, operational challenges in regulated environments.
更多...
LangGraph 用於法律應用
35 小時
Master LangGraph for legal applications with this 35-hour instructor-led training in 台灣. Ideal for intermediate to advanced professionals, this course covers workflow design, compliance controls, and human-in-the-loop approvals. Build auditable, production-ready LLM solutions with confidence.
更多...
使用 LangGraph 和 LLM Agent 構建動態工作流
14 小時
This live, online or onsite course in 台灣 guides intermediate engineers through building dynamic LLM workflows with LangGraph. Learn to design stateful graphs, implement branching logic, and integrate retrieval, APIs, and memory for robust, context-aware applications.
更多...
LangGraph 用於行銷自動化
14 小時
This instructor-led training in 台灣 introduces LangGraph for marketing automation. Participants learn to design conditional content workflows, integrate LLMs for personalized email campaigns, and manage state across multi-step pipelines, gaining practical skills for modern marketing.
更多...
Le Chat Enterprise：私人 ChatOps、整合與管理控制
14 小時
This live training in 台灣 covers Le Chat Enterprise, a private ChatOps solution for secure, governed conversational AI. Learners will deploy, configure, and integrate it with enterprise apps, enabling RBAC, SSO, and compliance-driven controls for scalable, secure AI workflows.
更多...
具成本效益的LLM架構：大規模部署Mistral (效能與成本工程)
14 小時
Master cost-effective Mistral LLM architectures with this 14-hour live training in 台灣. Learn to deploy, optimize, and scale Mistral Medium 3 for maximum throughput and minimum cost, using batching, quantization, and efficient serving strategies for enterprise workloads.
更多...
使用 Mistral 連接器與整合功能將對話式助理商品化
14 小時
This live training in 台灣 covers integrating Mistral conversational assistants into enterprise workflows. Participants will learn to connect SaaS tools, implement retrieval-augmented generation, and design effective UX patterns for customer-facing and internal chat interfaces.
更多...
企業級部署 Mistral Medium 3
14 小時
This instructor-led training in 台灣 helps advanced AI engineers deploy and secure Mistral Medium 3. You will optimize inference costs, implement multimodal use cases, and apply enterprise compliance practices. Includes hands-on labs for API and self-hosted setups.
更多...
用於負責任 AI 的 Mistral：隱私、資料駐留與企業控管
14 小時
This live Mistral Responsible AI training in 台灣 is tailored for compliance and security leads. You will master privacy-preserving techniques, data residency strategies, and enterprise controls such as RBAC and SSO to ensure secure, compliant AI deployment.
更多...
