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課程簡介

遊戲中的 AI 簡介

  • 遊戲中 AI 應用概覽
  • AI 代理類型:NPC、戰略 AI 等
  • 遊戲 AI 開發的關鍵概念

決策系統

  • 為簡單 AI 邏輯實施決策樹
  • 使用有限狀態機處理複雜行為
  • 行為樹與模組化 AI 設計

尋路與導航

  • 理解尋路演算法
  • 實施 A* 演算法以進行遊戲內導航
  • 針對大型地圖最佳化尋路

遊戲中的強化學習

  • 介紹強化學習概念
  • 使用 Q-learning 和深度 Q 網路訓練 AI 代理
  • 設計用於適應性行為的獎勵結構

最佳化 AI 效能

  • 即時 AI 效能最佳化技術
  • 資源管理與 AI 任務優先順序設定
  • 除錯與疑難排解 AI 系統

進階 AI 技術

  • 利用 AI 進行程序化內容生成
  • 模擬類似玩家的行为
  • 將 AI 整合至多人遊戲中

遊戲 AI 的未來趨勢

  • 下一代遊戲中的 AI 與機器學習
  • 遊戲 AI 的道德考量
  • 探索 AI 驅動的故事情節與敘事設計

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備程式設計基本概念
  • 熟悉遊戲開發工具或框架
  • 具備 AI 原理的基本知識

受眾對象

  • 遊戲開發者
  • AI 愛好者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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