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課程簡介
遊戲中的 AI 簡介
- 遊戲中 AI 應用概覽
- AI 代理類型:NPC、戰略 AI 等
- 遊戲 AI 開發的關鍵概念
決策系統
- 為簡單 AI 邏輯實施決策樹
- 使用有限狀態機處理複雜行為
- 行為樹與模組化 AI 設計
尋路與導航
- 理解尋路演算法
- 實施 A* 演算法以進行遊戲內導航
- 針對大型地圖最佳化尋路
遊戲中的強化學習
- 介紹強化學習概念
- 使用 Q-learning 和深度 Q 網路訓練 AI 代理
- 設計用於適應性行為的獎勵結構
最佳化 AI 效能
- 即時 AI 效能最佳化技術
- 資源管理與 AI 任務優先順序設定
- 除錯與疑難排解 AI 系統
進階 AI 技術
- 利用 AI 進行程序化內容生成
- 模擬類似玩家的行为
- 將 AI 整合至多人遊戲中
遊戲 AI 的未來趨勢
- 下一代遊戲中的 AI 與機器學習
- 遊戲 AI 的道德考量
- 探索 AI 驅動的故事情節與敘事設計
總結與後續步驟
最低要求
- 具備程式設計基本概念
- 熟悉遊戲開發工具或框架
- 具備 AI 原理的基本知識
受眾對象
- 遊戲開發者
- AI 愛好者
14 小時
客戶評論 (1)
我喜歡這門課程的設計,它完全符合我們在工作中想要實現的需求。
Alexius Burris - Weatherford
課程 - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
機器翻譯