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課程簡介
遊戲中的 AI 簡介
- AI 在遊戲中的應用概述
- AI 代理的類型:NPC、戰略 AI 等
- 遊戲 AI 開發中的關鍵概念
決策系統
- 為簡單的 AI 邏輯實施決策樹
- 用於複雜行為的有限狀態機
- 行為樹和模組化 AI 設計
尋路和導航
- 瞭解尋路演算法
- 為遊戲內導航實施 A* 演算法
- 優化大型地圖的尋路
Reinforcement Learning 在 遊戲
- 強化學習概念簡介
- 使用 Q-learning 和深度 Q 網路訓練 AI 代理
- 為自適應行為設計獎勵結構
優化 AI 性能
- 即時 AI 性能優化技術
- 管理資源並確定 AI 任務的優先順序
- AI 系統調試和故障排除
先進的 AI 技術
- 使用 AI 生成程式化內容
- 模擬類似玩家的行為
- 將 AI 與多人遊戲整合
遊戲 AI 的未來趨勢
- 下一代遊戲中的 AI 和機器學習
- 遊戲 AI 中的道德注意事項
- 探索 AI 驅動的故事講述和敘事設計
總結和後續步驟
最低要求
- 對程式設計概念的基本理解
- 熟悉遊戲開發工具或框架
- AI 原理的基本知識
觀眾
- 遊戲開發者
- AI 愛好者
14 時間:
客戶評論 (2)
實際示例和實際問題的故障排除(在創建實際專案、遊戲等過程中),我的意思是良好的實踐以及實際專案工作的樣子
Michal Orlinski - relayr sp. z o.o.
課程 - VR rapid prototyping in Unity3D for architecture showcasing
機器翻譯
I liked the fact the all the questions we prepared beforehand were answered; also the 90 minute challenge to create a little game at the end was a good fun!