LangChain 基礎培訓

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用程序的框架，它將這些應用程序作為可組合的圖表來實現，具有持久化狀態並能控制執行過程。

本課程為講師帶領的實作培訓（線上或線下），旨在協助高階 AI 平台工程師、AI DevOps 及 ML 架構師優化、除錯、監控以及運行生產級別的 LangGraph 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為速度、成本和可擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 透過重試、逾時、冪等性和基於檢查點的恢復來構建可靠性。
• 除錯並追蹤圖表執行過程，檢查狀態，並系統性地複現生產環境中的問題。
• 透過日誌、指標和追蹤來為圖表注入工具，將其部署至生產環境，並監控服務等級協議 (SLA) 與成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

本課程由導師親自授課，提供 台灣 （線上或線下）培訓形式，專為具備各級技術基礎的開發者及 IT 專業人士設計。課程目標是協助學員利用 AI 自動化各項任務與流程，且無需編寫大量程式碼。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 n8n 的視覺化程式設計介面，設計並實現複雜的工作流程。
• 使用 LangChain 將 AI 能力整合至工作流程中。
• 為各種應用場景建構客製化的聊天機器人與虛擬助理。
• 利用 AI 智慧體（Agents）進行進階的資料分析與處理。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下現場培訓（線上或線下），面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自動化重複任務及工作流程初階級業務分析師與自動化工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 整合 API 的基本原理。
• 使用 LangChain 和 Python 自動化重複工作流。
• 利用 LangChain 連接多種 API，實現高效的業務流程。
• 透過 API 與 LangChain 的自動化功能建立並自動化自訂工作流程。

此由講師指導的即時培訓，在 台灣（線上或線下）進行，主要針對希望深化對話式代理程式理解，並將 LangChain 應用於真實世界案例的中級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 的基本原理及其在構建對話式代理程式中的應用。
• 使用 LangChain 開發和部署對話式代理程式。
• 將對話式代理程式與 API 和外部服務整合。
• 應用自然語言處理（NLP）技術，以提升對話式代理程式的效能。

此種在 台灣（線上或線下）舉辦的導師主導即時培訓，主要對象為進階等級的 AI 研究者與政策制定者，旨在探索 AI 開發中的倫理影響，並學習如何在採用 LangChain 建構 AI 解決方案時實踐倫理準則。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別使用 LangChain 進行 AI 開發的關鍵倫理問題。
• 了解 AI 對社會及決策流程的影響。
• 制定建立公平且透明之 AI 系統的策略。
• 將 AI 倫理準則落實於基於 LangChain 的專案中。

此為講師導引的現場培訓 台灣（線上或線下），目標受眾為希望運用 LangChain 打造直覺且友善之網頁應用程式的中階網頁開發者與使用者體驗設計師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 LangChain 的基本概念及其在提升網頁使用者體驗中的角色
• 在網頁應用中實作 LangChain，以建立動態且具回應性的介面
• 整合 API 至網頁應用，以提升互動性與使用者參與度
• 利用 LangChain 的進階自訂功能來優化使用者體驗
• 分析使用者行為資料，進而微調網頁應用程式的效能與體驗

本培訓由講師親自授課，可線上或線下進行。目標受眾為希望利用 LangChain 框架構建 AI 驅動應用程序的中級開發者和軟件工程師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 及其組件的基礎知識。
• 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 集成。
• 使用 LangChain 構建模塊化的 AI 應用程序。
• 排除 LangChain 應用程序中常見的問題。

此課程由專業講師主導，採 台灣 (線上或線下) 即時培訓形式，目標對象為進階級資料工程師與 DevOps 專業人員，希望透過將 LangChain 整合至各種雲端服務來發揮其功能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 將 LangChain 與 AWS、Azure 及 Google Cloud 等主要雲端平台進行整合。
• 運用雲端 API 與服務，增強 LangChain 驅動應用程式的功能。
• 擴展對話代理至雲端並部署，以實現即時互動。
• 在雲端環境中實作監控與資安最佳實踐。

這是一場在 台灣（線上或線下）舉辦的即時實作培訓，旨在協助具備中級水準的數據專業人員運用 LangChain 提升其數據分析與可視化的能力。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用 LangChain 自動化資料擷取與清洗。
• 結合 Python 和 LangChain 進行進階數據分析。
• 整合 Matplotlib 及其他 Python 程式庫與 LangChain，建立視覺化圖表。
• 運用 LangChain 將數據分析結果轉換為自然語言洞察。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式，作為可組件的圖形結構，具備持久化狀態和對執行的控制。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下），旨在為中高級至高級專業人士設計，這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
• 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐機會。
• 在實機實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶和可控執行。

本培訓由講授員指導進行（線上或線下），旨在幫助初級開發人員、提示工程師以及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

通過完成此培訓，參加者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態），並了解何時使用它們。
• 構建可以分支、調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 將檢索和外部的 API 集成到圖形工作流中。
• 測試、除錯並評估 LangGraph 應用程序，以確保其可靠性與安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導討論。
• 沙箱環境中的實驗室指導與代碼講解。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試與評估。

課程自定義選項

• 如需為本課程要求自定義培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 支援具備狀態且涉及多個參與者的工作流程，由大語言模型 (LLM) 驅動，並能精確控制執行路徑與狀態持久化。在醫療行業中，這些功能對於合規性、互操作性以及建立符合醫療工作流程的決策支持系統至關重要。

此課程為講師引導的實操培訓 (線上或線下)，旨在幫助中級至高級專業人士設計、實施並管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德及運營挑戰。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性與可審計要求的醫療專用 LangGraph 工作流程。
• 將 LangGraph 應用程式與醫療本体及標準 (FHIR, SNOMED CT, ICD) 進行整合。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性與可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控並驗證 LangGraph 應用程式。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實案例的實操練習。
• 在實時實驗環境中進行實施演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

LangGraph 是一個框架，用於構建有狀態、多角色的大型語言模型（LLM）應用程序，這些應用程序作為可組合圖實現，具有持久狀態和對執行的精確控制。

本培訓由講師主講，提供線上或線下形式。主要面向希望設計、實施並運營基於 LangGraph 的法律解決方案、並具備必要合規性、可追溯性及治理控制的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合審計和合規要求的特定於法律的 LangGraph 工作流。
• 將法律本體論文檔標準整合到圖狀態及處理流程中。
• 實施保護措施、人在迴路（human-in-the-loop）批准機制以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，實現可觀測性及成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於編排基於圖結構的 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶力和可控執行。

這門由導師主導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助中級工程師和產品團隊將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM Agent 循環結合起來，構建動態且上下文感知的應用程序，例如客戶服務 Agent、決策樹和信息檢索系統。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設計協調 LLM Agent、工具和記憶力的基於圖的工作流。
• 實現條件路由、重試和回退機制以確保穩健執行。
• 在 Agent 循環中集成檢索、API 和結構化輸出。
• 評估、監控並強化 Agent 行為，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講座與引導討論。
• 沙盒環境中的指導實驗和代碼逐步解析。
• 基於場景的設計練習與同行評審。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個基於圖形的調度框架，能夠實現條件式、多步驟的 LLM 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容流程。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中級行銷人員、內容策略師以及希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動與內容生成流程的自動化開發者設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計帶有條件邏輯的圖形結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和資料來源以實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶與上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付成果。

課程格式

• 互動式講座與小組討論。
• 實作電子郵件工作流程與內容流程的上機操作實驗室。
• 針對個人化、分段與分支邏輯的情境模擬練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯絡我們安排。