Cross-Lingual LLMs培訓
跨語言 LLM 通過實現跨多種語言的更準確和上下文感知的翻譯,正在改變語言翻譯和內容創建領域。
這種以講師為主導的現場培訓(在線或現場)面向中級 NLP 從業者和數據科學家、內容建立者和翻譯人員,以及希望使用 LLM 進行語言翻譯和創建多語言內容的全球企業。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解LLM跨語言學習和翻譯的原則。
- 實現 LLM 以在各種語言之間翻譯內容。
- 創建和管理用於訓練 LLM 的多語言數據集。
- 制定保持翻譯一致性和品質的策略。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Cross-Lingual LLMs 簡介
- 探索 LLM 在語言翻譯中的能力
- 跨語言NLP的挑戰與解決方案
- 案例研究:成功的跨語言 LLM 應用
語言翻譯法學碩士
- 多語言數據的預處理技術
- 培訓翻譯任務的 LLM
- 評估翻譯質量和績效
使用 LLM 建立多語言內容
- 為全球受眾設計內容策略
- 內容當地語系化和文化適應法學碩士
- 跨語言自動創建內容
跨語言應用的最佳實踐
- 保持語言準確性和文化相關性
- 解決自動翻譯中的道德考量
- 改善多語言介面的用戶體驗
動手實驗:跨語言翻譯專案
- 使用 LLM 構建多語言翻譯模型
- 使用不同的語言對測試模型
- 針對行業特定內容完善系統
摘要和後續步驟
最低要求
- 對自然語言處理 (NLP) 有基本的瞭解
- 具有 Python 程式設計和機器學習的經驗
- 熟悉語言翻譯和語言學
觀眾
- NLP 從業者和數據科學家
- 內容創作者和翻譯人員
- 尋求改善國際交流的全球企業
Open Training Courses require 5+ participants.
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14 時間:這是由講師指導的現場培訓課程,適合在台灣(線上或現場)參加的高階專業人士,旨在使用Ollama實現安全且高效的人工智慧驅動工作流程。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 部署並配置Ollama以進行私有AI處理。
- 將AI模型整合到安全的企業工作流程中。
- 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
- 利用本地AI功能自動化業務流程。
- 確保符合企業安全與治理政策。
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14 時間:這門由教師主導的現場培訓課程面向初學者到中級內容創作者、編輯和營銷人員,旨在教他們利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和總結,以增強博客、報告和營銷材料。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
- 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
- 為長格式內容和報告生成總結。
- 為不同平台自動化營銷副本創建。
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在這次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Claude AI API將AI集成到應用程序中。
- 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
- 利用AI驅動的自動化和NLP增強應用程序。
- 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。
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14 時間:這項在台灣(線上或現場)進行的由講師主導的現場培訓,旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
- 總結報告、研究論文和長格式文檔。
- 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
- 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。
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14 時間:這門由講師主導的現場培訓在台灣(在線或現場)旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
- 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
- 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
- 優化AI驅動的決策制定和任務管理。
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 時間:這是一場由講師指導的現場培訓,地點在台灣(線上或現場),適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Ollama設置和部署LLM。
- 優化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
- 監控和維護AI模型的長期性能。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
- 為監督式微調和強化學習準備數據集。
- 優化AI模型以提升性能、準確性和效率。
- 在生產環境中部署自訂模型。
- 評估模型改進並確保其穩健性。
Introduction to Google Gemini AI
14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解大型語言模型的基礎知識。
- 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
- 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
- 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
- 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。
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14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
- 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
- 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
- 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
- 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
- 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
- 制定 AI 驅動的策略,用於即時客戶反饋分析。
- 探索高級功能,打造無縫的客戶服務體驗。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
- 將各種數據源連接到 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢瀏覽數據。
- 分析數據模式並得出見解。
- 創建引人入勝的數據可視化。
- 有效地傳達數據驅動的見解。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原創和創意的內容。
- 精確地總結和比較複雜的信息。
- 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。
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14 時間:這項由講師主持的現場培訓(在線或現場)旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地設置和與Claude AI互動。
- 利用對話式AI自動化業務工作流程。
- 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。
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14 時間:這種由講師指導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望使用LangChain框架構建AI驅動的應用程式的中級開發人員和軟體工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解LangChain及其元件的基礎知識。
- 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 集成。
- 使用 LangChain 構建模組化 AI 應用程式。
- 排查LangChain應用程式中的常見問題。
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7 時間:這是一個由講師指導的現場培訓課程,可在台灣(線上或現場)進行,適合初級專業人士學習如何在本地機器上安裝、配置和使用 Ollama 來運行 AI 模型。
在本課程結束時,學員將能夠:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署並與 LLM 進行互動。
- 優化 AI 工作負載的性能和資源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行業中的應用案例。