Ethical Deployment of LLMs培訓
Large Language Models (LLMs)的道德部署對於確保人工智慧技術造福社會,同時將危害降至最低至關重要。本課程探討了 LLM 開發和使用過程中的倫理挑戰和考慮因素。
這種以講師為主導的現場培訓(在線或現場)面向中級人工智慧專業人士和倫理學家、數據科學家和工程師,以及希望瞭解和駕馭法學碩士倫理環境的政策制定者和利益相關者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 確定與 LLM 相關的道德問題和挑戰。
- 將道德框架和原則應用於 LLM 部署。
- 評估 LLM 的社會影響並降低潛在風險。
- 制定負責任的人工智慧開發和使用戰略。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
人工智慧倫理學導論
- 了解倫理在人工智慧中的重要性
- 歷史背景和當前的倫理辯論
- AI 部署的關鍵倫理原則
法學碩士的倫理挑戰
- 隱私問題和數據保護
- LLM 中的透明度、問責制和偏見
- 法學碩士對就業和社會的影響
將道德框架應用於 LLM
- 人工智慧倫理決策框架
- 案例研究:LLM部署中的道德困境
- 制定合乎道德的LLM使用指南
道德 LLM 部署策略
- 負責任的 AI 開發的最佳實踐
- 與利益相關者和不同觀點的互動
- 在組織內創建道德 AI 文化
動手實驗室:法學碩士的倫理分析 Use Cases
- 分析涉及 LLM 的實際場景
- 評估倫理影響並制定應對措施
- 提出調查結果和建議
摘要和後續步驟
最低要求
- 對 AI 和機器學習概念有基本的瞭解
- 道德決策框架的經驗
- 熟悉法學碩士及其社會影響
觀眾
- 人工智慧專業人士和倫理學家
- 數據科學家和工程師
- 人工智慧治理中的政策制定者和利益相關者
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 部署並配置Ollama以進行私有AI處理。
- 將AI模型整合到安全的企業工作流程中。
- 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
- 利用本地AI功能自動化業務流程。
- 確保符合企業安全與治理政策。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
- 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
- 為長格式內容和報告生成總結。
- 為不同平台自動化營銷副本創建。
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- 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。
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14 時間:這項在台灣(線上或現場)進行的由講師主導的現場培訓,旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
- 總結報告、研究論文和長格式文檔。
- 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
- 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。
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14 時間:這門由講師主導的現場培訓在台灣(在線或現場)旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
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- 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
- 優化AI驅動的決策制定和任務管理。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Ollama設置和部署LLM。
- 優化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
- 監控和維護AI模型的長期性能。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
- 為監督式微調和強化學習準備數據集。
- 優化AI模型以提升性能、準確性和效率。
- 在生產環境中部署自訂模型。
- 評估模型改進並確保其穩健性。
Introduction to Google Gemini AI
14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解大型語言模型的基礎知識。
- 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
- 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
- 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
- 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。
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14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
- 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
- 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
- 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。
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14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望在客戶服務運營中實施 Go ogle Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
- 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
- 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
- 制定 AI 驅動的策略,用於即時客戶反饋分析。
- 探索高級功能,打造無縫的客戶服務體驗。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
- 將各種數據源連接到 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢瀏覽數據。
- 分析數據模式並得出見解。
- 創建引人入勝的數據可視化。
- 有效地傳達數據驅動的見解。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原創和創意的內容。
- 精確地總結和比較複雜的信息。
- 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。
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14 時間:這項由講師主持的現場培訓(在線或現場)旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地設置和與Claude AI互動。
- 利用對話式AI自動化業務工作流程。
- 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。
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- 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 集成。
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Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
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在本課程結束時,學員將能夠:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署並與 LLM 進行互動。
- 優化 AI 工作負載的性能和資源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行業中的應用案例。