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課程簡介

人工智慧的倫理簡介

  • 理解人工智慧的倫理重要性
  • 歷史背景和當前倫理爭議
  • 人工智慧部署的關鍵倫理原則

LLM 的倫理挑戰

  • 隱私問題和數據保護
  • LLM 中的透明度、問責制和偏見
  • LLM 對就業和社會的影響

將倫理框架應用於 LLM

  • 人工智慧中道德決策的框架
  • 案例研究:LLM 部署中的倫理困境
  • 制定 LLM 使用的倫理準則

LLM 倫理部署策略

  • 負責任的人工智慧開發最佳實踐
  • 與利益相關者及多元化視角合作
  • 在組織內建立人工智慧的倫理文化

動手實驗室:LLM 使用案例的倫理分析

  • 分析涉及 LLM 的真實世界場景
  • 評估倫理影響並制定應對措施
  • 展示研究成果和建議

總結與下一步行動

最低要求

  • 對人工智慧和機器學習概念的基本理解
  • 具備道德決策框架的經驗
  • 熟悉 LLM 及其社會影響

受眾

  • 人工智慧專業人員和倫理學家
  • 數據科學家和工程師
  • 人工智慧治理領域的政策制定者和利益相關者
 7 小時

人數


每位參與者的報價

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