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課程時長 14 時間:
課程簡介
混元多模態基礎與實驗室設置
- 理解混元在多模態圖像、3D 和影片用例中的功能。
- 識別創意、產品及內容團隊的實用商業場景。
- 準備實驗室環境、範例資產及模型存取權限。
- 執行首次生成任務並審查輸出結果。
提示設計與工作流模式
- 構造提示以獲得一致的多模態結果。
- 運用文字提示、參考圖像及基本輸入設置。
- 選擇適合的圖像、影片或 3D 生成工作流。
- 根據輸出品質與商業意圖迭代提示。
圖像生成與審查實驗
- 從提示創建營銷、產品及概念圖像。
- 優化視覺風格、構圖及內容一致性。
- 審查輸出的實用性、品質及品牌契合度。
- 整理圖像輸出以供批准及後續使用。
影片生成實驗
- 從提示及準備好的輸入創建短片輸出。
- 控制風格、場景意圖及輸出變異。
- 審查影片的清晰度、連續性及實用價值。
- 準備影片輸出以供展示或內容工作流使用。
3D 資產創建實驗
- 從文字或圖像輸入生成基本 3D 資產。
- 檢查幾何結構、材質品質及資產可用性。
- 導出資產以用於視覺化、原型設計或內容管線。
- 比較何時使用 3D 生成適合, versus 圖像或影片工作流。
整合、治理與後續步驟
- 透過簡單的應用程式、服務或 API 提供生成的資產。
- 將多模態輸出連接至產品、內容及審查工作流。
- 實施針對品質、品牌安全、版權及負責任使用的實用檢查。
- 規劃內部採用的測試用例及後續步驟。
最低要求
- 對 AI 和生成式 AI 概念有基礎了解。
- 具備使用網頁應用程式、API 或常見開發工具的經驗。
- 具備基本的 Python 或腳本編程經驗。
受眾
- 構建具備 AI 功能產品功能的開發者。
- 技術產品經理與解決方案架構師。
- 處理圖像、影片或 3D 內容的創新、媒體及數位團隊。