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課程簡介

混元多模態基礎與實驗室設置

  • 理解混元在多模態圖像、3D 和影片用例中的功能。
  • 識別創意、產品及內容團隊的實用商業場景。
  • 準備實驗室環境、範例資產及模型存取權限。
  • 執行首次生成任務並審查輸出結果。

提示設計與工作流模式

  • 構造提示以獲得一致的多模態結果。
  • 運用文字提示、參考圖像及基本輸入設置。
  • 選擇適合的圖像、影片或 3D 生成工作流。
  • 根據輸出品質與商業意圖迭代提示。

圖像生成與審查實驗

  • 從提示創建營銷、產品及概念圖像。
  • 優化視覺風格、構圖及內容一致性。
  • 審查輸出的實用性、品質及品牌契合度。
  • 整理圖像輸出以供批准及後續使用。

影片生成實驗

  • 從提示及準備好的輸入創建短片輸出。
  • 控制風格、場景意圖及輸出變異。
  • 審查影片的清晰度、連續性及實用價值。
  • 準備影片輸出以供展示或內容工作流使用。

3D 資產創建實驗

  • 從文字或圖像輸入生成基本 3D 資產。
  • 檢查幾何結構、材質品質及資產可用性。
  • 導出資產以用於視覺化、原型設計或內容管線。
  • 比較何時使用 3D 生成適合, versus 圖像或影片工作流。

整合、治理與後續步驟

  • 透過簡單的應用程式、服務或 API 提供生成的資產。
  • 將多模態輸出連接至產品、內容及審查工作流。
  • 實施針對品質、品牌安全、版權及負責任使用的實用檢查。
  • 規劃內部採用的測試用例及後續步驟。

最低要求

  • 對 AI 和生成式 AI 概念有基礎了解。
  • 具備使用網頁應用程式、API 或常見開發工具的經驗。
  • 具備基本的 Python 或腳本編程經驗。

受眾

  • 構建具備 AI 功能產品功能的開發者。
  • 技術產品經理與解決方案架構師。
  • 處理圖像、影片或 3D 內容的創新、媒體及數位團隊。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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