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課程簡介

LlamaIndex 簡介

  • 理解 LlamaIndex 及其在 LLMs 中的角色
  • LlamaIndex 設置:環境與先決條件
  • 索引自訂資料的基本概念

LlamaIndex 實作應用

  • 使用 LlamaIndex 進行查詢:技術與最佳實踐
  • 使用 LlamaIndex 構建查詢與聊天引擎
  • 為 LLM 應用程序創建直觀的 Streamlit 界面

LlamaIndex 進階功能

  • 採用檢索增強生成 (RAG) 以增強資料檢索能力
  • 利用向量儲存空間實現高效的資料管理
  • 設計並實作 LlamaIndex 代理程式

使用 LlamaIndex 進行應用開發

  • 提示工程:思維鏈 (Chain of Thought)、ReAct、少樣本提示
  • 開發文件輔助工具:一個真實世界的 LLM 應用案例
  • 除錯與測試 LLM 應用程序

部署與擴展

  • 部署基於 LlamaIndex 的應用程序
  • 擴展 LLM 應用程序以實現高效能
  • 監控與優化 LLM 應用程序

道德與實務考量

  • 應對 LLM 應用中的道德影響
  • 確保使用 LlamaIndex 時的隱私與資料安全
  • 為 LLM 技術的未來發展做好準備

總結與下一步

最低要求

  • 具備 Python 程式設計基礎與基本機器學習概念理解
  • 擁有 APIs 與應用開發經驗
  • 熟悉自然語言處理為加分項,但非必要條件

對象

  • 開發人員
  • 數據科學家
 42 小時

人數


每位參與者的報價

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