LlamaIndex：開發由大型語言模型驅動應用培訓
LlamaIndex 是一個強大的索引工具，旨在透過讓大型語言模型 (LLMs) 有效檢索和利用自訂資料集，來增強其能力。
本課程為講師在場指導的即時培訓（線上或線下），主要針對希望精通 LlamaIndex 以開發創新 LLM 應用程序的初級至進階開發人員和數據科學家。
完成本培訓後，參與者將能夠：
- 設置並配置 LlamaIndex 以與 LLMs 配合使用。
- 使用 LlamaIndex 索引和查詢自訂資料集，以增強 LLM 功能。
- 設計和開發利用 LlamaIndex 和 LLMs 的複雜應用程序。
- 理解並應用與 LLMs 和 LlamaIndex 工作的最佳實踐。
- 應對部署 LLM 驅動應用程序所涉及的道德考量。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行實作。
課程客製化選項
- 如需針對本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。
課程簡介
LlamaIndex 簡介
- 理解 LlamaIndex 及其在 LLMs 中的角色
- LlamaIndex 設置：環境與先決條件
- 索引自訂資料的基本概念
LlamaIndex 實作應用
- 使用 LlamaIndex 進行查詢：技術與最佳實踐
- 使用 LlamaIndex 構建查詢與聊天引擎
- 為 LLM 應用程序創建直觀的 Streamlit 界面
LlamaIndex 進階功能
- 採用檢索增強生成 (RAG) 以增強資料檢索能力
- 利用向量儲存空間實現高效的資料管理
- 設計並實作 LlamaIndex 代理程式
使用 LlamaIndex 進行應用開發
- 提示工程：思維鏈 (Chain of Thought)、ReAct、少樣本提示
- 開發文件輔助工具：一個真實世界的 LLM 應用案例
- 除錯與測試 LLM 應用程序
部署與擴展
- 部署基於 LlamaIndex 的應用程序
- 擴展 LLM 應用程序以實現高效能
- 監控與優化 LLM 應用程序
道德與實務考量
- 應對 LLM 應用中的道德影響
- 確保使用 LlamaIndex 時的隱私與資料安全
- 為 LLM 技術的未來發展做好準備
總結與下一步
最低要求
- 具備 Python 程式設計基礎與基本機器學習概念理解
- 擁有 APIs 與應用開發經驗
- 熟悉自然語言處理為加分項，但非必要條件
對象
- 開發人員
- 數據科學家
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taiwan@nobleprog.com 或 +65 88708290
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