LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications培訓
LlamaIndex 是一個強大的索引工具,旨在通過允許 Large Language Models (LLMs) 有效地檢索和利用自定義數據集來增強 Large Language Models (LLMs) 的功能。
這種以講師為主導的現場培訓(線上或現場)面向希望掌握 LlamaIndex 來開發由 LLM 驅動的創新應用程式的中級到高級開發人員和資料科學家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置和配置 LlamaIndex 以用於 LLM。
- 使用 LlamaIndex 索引和查詢自訂數據集以增強 LLM 功能。
- 設計和開發利用 LlamaIndex 和 LLM 的複雜應用程式。
- 了解並應用使用 LLM 和 LlamaIndex 的最佳實踐。
- 瞭解部署 LLM 支援的應用程式所涉及的道德注意事項。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
LlamaIndex 簡介
- 了解 LlamaIndex 及其在 LLM 中的作用
- 設置 LlamaIndex:環境和先決條件
- 為自訂數據編製索引的基礎知識
LlamaIndex 在行動
- 使用 LlamaIndex 進行查詢:技術和最佳實踐
- 使用 LlamaIndex 構建查詢和聊天引擎
- 為 LLM 應用程式創建直觀的 Streamlit 介面
高級 LlamaIndex 功能
- 採用檢索增強生成 (RAG) 來增強數據檢索
- 利用向量存儲實現高效的數據管理
- 設計和實現 LlamaIndex 代理
使用 LlamaIndex 進行應用程式開發
- 提示工程:思維鏈、ReAct、小樣本提示
- 開發文件説明程式:一個實際的 LLM 應用程式
- 調試和測試 LLM 應用程式
部署和擴展
- 部署基於 LlamaIndex 的應用程式
- 擴展 LLM 應用程式以實現高性能
- 監視和優化 LLM 應用程式
道德和實踐考慮
- 駕馭 LLM 應用程式中的道德影響
- 使用 LlamaIndex 確保隱私和數據安全
- 為LLM技術的未來發展做準備
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解 Python 程式設計和基本機器學習概念
- 具有 API 和應用程式開發經驗
- 熟悉自然語言處理是有益的,但不是必需的
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
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- 部署並配置Ollama以進行私有AI處理。
- 將AI模型整合到安全的企業工作流程中。
- 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
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- 確保符合企業安全與治理政策。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
- 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
- 為長格式內容和報告生成總結。
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- 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
- 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Ollama設置和部署LLM。
- 優化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
- 監控和維護AI模型的長期性能。
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- 為監督式微調和強化學習準備數據集。
- 優化AI模型以提升性能、準確性和效率。
- 在生產環境中部署自訂模型。
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- 瞭解大型語言模型的基礎知識。
- 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
- 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
- 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
- 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。
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- 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
- 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
- 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
- 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
- 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
- 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
- 制定 AI 驅動的策略,用於即時客戶反饋分析。
- 探索高級功能,打造無縫的客戶服務體驗。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
- 將各種數據源連接到 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢瀏覽數據。
- 分析數據模式並得出見解。
- 創建引人入勝的數據可視化。
- 有效地傳達數據驅動的見解。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原創和創意的內容。
- 精確地總結和比較複雜的信息。
- 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地設置和與Claude AI互動。
- 利用對話式AI自動化業務工作流程。
- 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。
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- 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 集成。
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在本課程結束時,學員將能夠:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署並與 LLM 進行互動。
- 優化 AI 工作負載的性能和資源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行業中的應用案例。