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課程簡介

引言:LLMs在環境建模中的應用

  • 人工智能在環境科學中的作用。
  • LLMs及其數據分析能力的概述。
  • 案例研究:LLMs在氣候與環境研究中的應用。

LLMs在數據分析與預測中的應用

  • 為LLMs預處理環境數據。
  • 構建用於天氣和氣候模式預測的模型。
  • 使用LLMs評估環境政策影響。

LLMs在保護與生物多樣性領域的應用

  • 利用LLMs對生態系統和生物多樣性進行建模。
  • 使用LLMs追踪並預測物種分佈。
  • 借助LLMs支持保護規劃工作。

LLMs在環境影響與政策中的作用

  • 利用LLMs分析環境影響報告。
  • LLMs在政策制定與公眾溝通中的應用。
  • 通過數據驅動的洞察吸引利益相關方參與。

實踐實驗室:基於LLMs的環境項目

  • 使用LLMs開發環境模型。
  • 模擬場景並分析結果。
  • 匯報結果以支持環境策略制定。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備環境科學與數據分析的基礎知識。
  • 擁有Python編程經驗。
  • 熟悉統計建模與機器學習技術。

目標受眾

  • 環境科學家與研究人員。
  • 數據分析師。
  • 政策制定者與環保倡議者。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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