LLMs for Environmental Modeling培訓
環境建模對於理解和應對氣候變化和其他環境挑戰至關重要。Large Language Models (LLMs) 在分析大量環境數據以識別模式、做出預測和支援政策制定方面可以發揮重要作用。
這種以講師為主導的現場培訓(在線或現場)面向希望使用 LLM 進行環境建模和分析的中級環境科學家和研究人員、數據分析師以及政策制定者和環境宣導者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解法學碩士在環境科學中的應用。
- 利用 LLM 對環境數據進行分析和建模。
- 解釋用於環境影響評估的 LLM 輸出。
- 有效地傳達調查結果,為政策和保護工作提供資訊。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
LLM環境建模簡介
- 人工智慧在環境科學中的作用
- LLM概述及其在數據分析中的能力
- 案例研究:氣候與環境研究中的法學碩士
Data Analysis 和預測的 LLM
- LLM 的環境數據預處理
- 建立天氣和氣候模式的預測模型
- 用法學碩士評估環境政策的影響
保護和 Bio多樣性中的法學碩士
- 使用 LLM 對生態系統和生物多樣性進行建模
- 用於跟蹤和預測物種分佈的 LLM
- 使用 LLM 支援保護規劃
環境影響與政策法學碩士
- 使用 LLM 分析環境影響報告
- 政策制定和公共傳播法學碩士
- 通過數據驅動的見解吸引利益相關者
動手實驗室:LLMs的環境專案
- 使用 LLM 開發環境模型
- 模擬場景並分析結果
- 展示結果以支持環境戰略
摘要和後續步驟
最低要求
- 了解環境科學和數據分析
- 具有 Python 程式設計經驗
- 熟悉統計建模和機器學習
觀眾
- 環境科學家和研究人員
- 數據分析師
- 政策制定者和環保宣導者
Open Training Courses require 5+ participants.
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 部署並配置Ollama以進行私有AI處理。
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- 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
- 利用本地AI功能自動化業務流程。
- 確保符合企業安全與治理政策。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
- 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
- 為長格式內容和報告生成總結。
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- 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。
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14 時間:這項在台灣(線上或現場)進行的由講師主導的現場培訓,旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
- 總結報告、研究論文和長格式文檔。
- 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
- 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。
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14 時間:這門由講師主導的現場培訓在台灣(在線或現場)旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
- 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
- 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
- 優化AI驅動的決策制定和任務管理。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Ollama設置和部署LLM。
- 優化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
- 監控和維護AI模型的長期性能。
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- 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
- 為監督式微調和強化學習準備數據集。
- 優化AI模型以提升性能、準確性和效率。
- 在生產環境中部署自訂模型。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解大型語言模型的基礎知識。
- 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
- 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
- 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
- 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。
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14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
- 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
- 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
- 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。
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- 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
- 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
- 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
- 制定 AI 驅動的策略,用於即時客戶反饋分析。
- 探索高級功能,打造無縫的客戶服務體驗。
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- 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
- 將各種數據源連接到 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢瀏覽數據。
- 分析數據模式並得出見解。
- 創建引人入勝的數據可視化。
- 有效地傳達數據驅動的見解。
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- 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原創和創意的內容。
- 精確地總結和比較複雜的信息。
- 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地設置和與Claude AI互動。
- 利用對話式AI自動化業務工作流程。
- 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。
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在本課程結束時,學員將能夠:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署並與 LLM 進行互動。
- 優化 AI 工作負載的性能和資源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行業中的應用案例。