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課程簡介

大型語言模型介紹

  • 什麼是大型語言模型?
  • 大型語言模型在內容生成中的角色
  • 最流行的大型語言模型概述

為內容生成做準備

  • 為大型語言模型準備數據
  • 了解模型參數與設定
  • 微調技術簡介

使用大型語言模型生成內容

  • 實作:生成文章、部落格文章及創意寫作
  • 提示與引導大型語言模型的技術
  • 大型語言模型生成內容的案例研究

內容修練與評估

  • 編輯和修改AI生成的內容
  • 評估內容品質的指標
  • 處理偏差與倫理考量

進階內容生成技術

  • 進階微調方法
  • 使用大型語言模型進行多模態內容生成
  • 探索大型語言模型的創造力極限

產業應用與案例研究

  • 大型語言模型在市場營銷、新聞及娛樂領域的應用
  • 成功故事與經驗教訓
  • 產業專家見解

倫理考量與未來方向

  • 大型語言模型的倫理使用
  • 數據隱私與安全
  • 大型語言模型在內容生成中的未來發展

專案與評估

  • 開發一個內容生成專案
  • 套用所學的最佳實踐方法和技術
  • 同儕評閱與反饋會議

總結與後續步驟

最低要求

  • 熟悉內容創作流程
  • 具備基礎機器學習概念的理解
  • 建議具備Python編程經驗,但非強制要求

受眾對象

  • 內容創作者與市場營銷人員
  • 教育技術專家與課程設計師
  • 機器學習愛好者與開發人員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類