大語言模型在程式碼產生與文件撰寫的應用培訓
大型語言模型（LLM）是一種深度神經網絡模型，能夠根據給定的輸入或語境生成自然語言文本。
本課程為講師指導的實作培訓（線上或線下），對象為中階軟體開發人員與技術寫作者。旨在協助學員運用 LLM 優化程式碼工作流程，並建立詳盡且全面的文檔。
完成培訓後，學員將能夠：
- 理解 LLM 在自動化程式碼生成和軟體文件中的作用。
- 利用 LLM 創建準確且高效的程式碼片段與文件。
- 將 LLM 整合至軟體開發生命週期，以提升生产力。
- 使用自動化工具維持高品質的文件標準。
- 應對在軟體開發中使用 AI 的道德考量與最佳實踐。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗環境中進行實際操作。
課程客製化選項
- 如需申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。
課程簡介
LLM 在軟體開發中的介紹
- LLM 概述及其在程式碼生成中的作用
- 自動化編碼工具的演進
- 理解 LLM 用於編碼的能力與限制
利用 LLM 進行自動化程式碼生成
- 設置 LLM 以進行程式碼生成
- 編寫提示詞及解讀 LLM 輸出的最佳實踐
- 透過 LLM 實作練習，生成常見模式的程式碼
利用 LLM 提升程式碼品質
- 使用 LLM 進行程式碼檢索與錯誤修復
- 將 LLM 整合至版本控制系統
- LLM 提升程式碼效率的案例研究
利用 LLM 撰寫軟體文件
- 使用 LLM 自動化文件生成
- 確保文件的一致性與完整性
- 客製化 LLM 以符合不同的文件格式與標準
LLM 進階技術
- 針對特定編碼語言與框架微調 LLM
- 為專案需求開發客製化的 LLM 模型
- 探索 LLM 科技的最新進展
道德與法律考量
- 探討自動化程式碼生成的道德影響
- 理解使用 LLM 生成程式碼的法律層面
- 在軟體開發中負責任地使用 LLM 的最佳實踐
專案作業
- 在編碼任務中實施 LLM
- 同儕審查與協作問題解決會議
總結與下一步行動
最低要求
- 了解軟體開發流程
- 具備程式語言經驗（例如 Python、JavaScript）
- 熟悉基本的機器學習概念
受眾
- 軟體開發人員
- 技術寫作者
- 專案經理
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taiwan@nobleprog.com 或 +65 88708290
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