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課程簡介

情感分析簡介

  • 情感分析的基礎
  • 情感分析中的挑戰與機遇
  • LLMs 及其能力的概述

LLMs 與自然語言理解

  • 深入探討 LLMs 架構
  • 透過 LLMs 理解上下文和情感
  • 為情感分析預處理數據

使用 LLMs 構建情感分析模型

  • 為情感分析訓練 LLMs
  • 針對特定領域微調模型
  • 模型訓練的實務練習

利用 LLMs 分析社交媒體

  • 蒐集用於分析的社交媒體數據
  • 即時追蹤社交平台上的情感
  • 社交情感分析的案例研究

客戶反饋中的情感分析

  • 從客戶評論和問卷中提煉見解
  • 透過情感分析提升客戶服務
  • 反饋分析Workshop

情感分析的高階主題

  • 處理諷刺、反語及複雜情感
  • 跨語言情感分析
  • LLMs 在情感分析中的未來趨勢

倫理考量與偏差緩解

  • 情感分析的倫理影響
  • 識別並緩解模型中的偏差
  • 負責任地使用情感分析

專案與評估

  • 分析選定數據集中的情感
  • 同儕審查與小組討論
  • 最終評估與反饋

總結與下一步

最低要求

  • 具備基本機器學習概念的理解
  • 擁有文本數據預處理與分析的經驗
  • 熟悉 Python 編程

目標受眾

  • 數據科學家與分析師
  • 市場專業人士
  • 產品經理
 21 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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