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課程時長 7 時間:
課程簡介
模組 1:Manus 在金融專業中的應用
- 何謂通用 AI 代理:規劃、執行、交付,而非僅回答
- 聊天模式與代理模式:何時使用哪一種
- 額度運作機制與典型任務成本;團隊共享額度池
- 当前介面導覽:任務、專案(Projects)、檔案、連接器(Connectors)、技能(Skills)、自動化(Automations)
- Manus 在財務、法務或企業財務工作流中的適用位置與不適用領域
- 練習:在兩種模式下各執行一個小型任務,比較結果與額度成本
模組 2:簡報、引導與審查
- 撰寫 Manus 可執行的簡報:目標、輸入、輸出格式、約束條件
- 觀察代理工作過程,在任務中途介入,處理瀏覽器與登入步驟
- 審查輸出:檢查要點、如何要求來源、何時重新執行
- 練習:對目標公司進行公司背景與法規研究
- 練習:使用 Wide Research 依據相同標準比較一組公司
模組 3:財務數據處理
- 上傳檔案:試算表、PDF 對帳單、財務系統匯出檔
- 清理與標準化總帳;在 Excel 格式輸出中建立公式與摘要
- 從 PDF 財務報表中提取數字至結構化表格
- 調帳與異常檢查(重複項目、整數測試、本福定律篩選)
- 練習(法務會計):在合成交易總帳中標記異常並記錄方法
- 練習(企業財務):依據提供的報表建立可比公司表格
模組 4:最終產出與可重複工作
- 基於相同分析產出備忘錄、簡報與互動式儀表板
- 專案(Projects):為客戶或專案整合檔案、指令與上下文
- 技能(Skills):將成功的工作流(如盡職調查清單或估值模板)轉化為可重用步驟
- 自動化(Automations):排程任務與事件觸發任務,例如每週市場摘要
- 練習:將模組 3 的分析打包為備忘錄與簡報,並將該方法保存為技能
模組 5:風險、治理與額度紀律
- 哪些數據可與不可輸入 Manus:機構政策、客戶保密性、法規要求
- 供應商背景:Manus 在 2025–26 年的所有權變動及 2026 年 8 月的數據刪除,及其對數據決策的重要性
- 驗證輸出:幻覺數字、過時來源、計算錯誤;務必註明來源並抽樣檢查
- 稽核軌跡:保存任務歷史、匯出輸出、記錄代理的執行內容
- 額度紀律:評估任務規模、對簡單問題使用聊天模式、避免失控任務
- 討論:制定一頁紙的團隊使用政策
模組 6:綜合實作與下一步
- 每位學員基於自身工作建構一個工作流
- 向小組進行簡短示範,並接受講師與同儕回饋
- 個人 30 天使用計畫:兩項遷移至 Manus 的任務,一個待建置的技能
- 講義:提示詞模式、審查檢查表、額度指南
最低要求
- 具備基本網頁應用程式使用經驗;無需事先具備 AI 知識
- 每位學員需使用 Chrome 或 Edge 瀏覽器,在工作筆記型電腦上登入自己的 Manus 授權帳戶。Manus 為雲端服務,無需虛擬機器。
- 請在課程前確認 Manus 方案與額度餘額,並盡可能安排在計費週期的初期。一整天的實作可能會消耗團隊月度額度的相當部分。
- 請與 IT 部門確認已批准的連接器(例如 Gmail、Google Drive、Notion),以確保示範內容符合學員後續可用的工具。
- 講師將使用另一個付費的 Manus 帳戶進行準備與示範。
- 所有練習數據均為合成數據,由講師提供;學員不應攜帶客戶數據。
- 課前問卷(約 10 分鐘):提交當前工作中的一或兩項重複性任務,請於課程前至少一週發送。
受眾
- 財務關聯經理(Associates)
- 法務會計專業人士
- 企業財務專業人士
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