線上 AI 商業生產力 培訓在 台灣

此種在 台灣（線上或線下）舉辦的、由講師指導的直播課程，針對希望對 AI 及其在行政任務中應用有基本了解的初階行政人員設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧 (AI) 的基礎知識。
• 學習如何將 AI 整合至日常行政工作中。
• 透過 AI 工具提升發送郵件、進行調查、管理指標、維護紀錄以及執行手動驗證的效率。

本課程提供講師在場指導的即時培訓，可採線上或線下形式進行。對象涵蓋各層級的行政專業人員，旨在協助大家運用AI工具自動化例行任務、優化文件處理、改善簡報品質，以及精進辦公環境中的工作流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI基礎知識及其在行政角色中的應用。
• 運用生成式AI工具進行撰寫、摘要及翻譯內容。
• 自動化行事曆管理、電子郵件及例行任務。
• 設計並實施符合自身職責的AI輔助工作流程。

本課程為由講師主導的實作培訓，地點在[loc]（線上或線下），旨在幫助各部門初階至中階專業人士學習如何高效使用 AI 工具處理日常任務，從而節省時間並提高生產力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 識別適合不同任務的 AI 輔助工具。
• 自動化重複性流程，以改善工作流效率。
• 利用 AI 優化溝通、報告與決策過程。
• 確保在工作場所中負責任且合乎道德地運用 AI。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦、由講師主導的實作訓練，針對希望在 n8n 中建立進階 AI 工作流的初級至高級開發者，以及對 AI 有興趣的愛好者。

完成此訓練後，參與者將能夠：

• 理解 AI 服務與 n8n 工作流的整合。
• 在自動化流程中實施 AI 驅動的決策機制。
• 建立自訂 AI 節點，並使用 n8n 中的預建 AI 節點。
• 分析並優化 AI 工作流的效能。

這門在 台灣（線上或線下）進行的實訓課程，旨在幫助初級/中級/高級專業人士利用人工智慧在專案管理和敏捷方法論中，從手動協調轉向數據驅動的協作。此類別側重於利用機器學習和大語言模型來解決軟體開發生命週期 (SDLC) 中的傳統「瓶頸」。通過將 AI 應用於 GitOps、容量規劃和需求工程等領域，組織可以提高預測精度，並顯著減少花在行政負擔上的時間。這種方法有助於團隊專注於高價值的創意工作，同時讓 AI 處理數據處理和場景規劃的複雜性。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解變量器、大型語言模型 (LLM) 和小型語言模型 (SLM) 的技術基礎。
• 根據成本、延遲、數據隱私和供應商鎖定等因素批判性地評估 AI 工具。
• 掌握高級提示工程和檢索增強生成 (RAG) 技術以用於專業場景。
• 將 AI 整合到完整的敏捷生命週期中，從概念構想到後備欄優化再到風險管理。
• 識別並減輕與 AI 倫理、偏見、幻覺和「模型崩潰」相關的風險。
• 將「基於模型的解決問題法」應用於複雜的工程和管理任務。

這項在台灣進行的由講師指導的實時培訓（線上或線下）針對希望將傳統建築工作流程轉變為AI原生流程的初級/中級/高級專業人士。我們不僅是取代建築師的創造力，而是聚焦於增強它——使用人工智慧處理重複性任務、加速概念形成並自動化行政負擔。此工作坊填補了原始草圖與高品質專業演示之間的差距。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 在原本需要創造一個版本的時間內，生成3到5個概念變體。
• 獨立對渲染圖進行高品質後期製作，免除因小修改而外包的需求。
• 利用多模態AI（Gemini/GPT）分析複雜的法律建築規範和技術文檔。
• 實施自動化行政工作流程，每週節省數小時手動工作時間。

在今天的金融服務業(FSI)快速變化的環境中，採用AI生產力工具已不再是可選項，而是營運競爭力的基礎要求。本課程旨在建立全組織的AI素養，為理賠、核保、精算、策略及運營等各部門員工提供安全且結構化的提示工程與自動化技術。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實作實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此課程為在台灣地點的授課式訓練（線上或線下），適合希望建構知識與路線圖、以開始在團隊與業務領域實施AI的高階管理者與部門主管。

這門 台灣 課程為導師主導的現場培訓（線上或線下），主要對象為希望利用 AI 工具和自動化平台來簡化支援流程、標準化回應並減少手動文件編寫工作量的 IT 支援專業人員。

本在台灣（線上或線下）進行的實時培訓，旨在幫助高級領導者與高管利用Claude作為戰略業務助手，以提升決策能力、加快規劃速度，並透過AI增強型領導力建立競爭優勢。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 精通涵蓋6個層級的企業提示詞架構（角色、上下文、約束、領域標準、格式、範例）。
• 將業務、安全與合規約束（GDPR、歐盟AI法案、領域標準）直接編碼至提示詞中。
• 共同建立一個經所有團隊認可、共享且受治理的提示詞庫。
• 定義可持續的治理：提示詞策展人角色、命名規範、版本控制、質量指標。
• 帶著具體成果離開：Library v1.0、治理憲章、30天部署計畫。

參與者評估課程形式

• 互動式多角色工作坊（架構師、開發者、QA、團隊領導）。
• 由架構顧問引導的共建：參與者建構實際、可運作的交付成果。
• 所有共同建構的成果完全歸客戶組織所有。

課程客製化選項

• 如需此培訓的客製化版本，請聯絡我們以安排必要事宜。