台北現場AI 商業生產力培訓

本講師主導的台北即時培訓，引導中級專業人士設計並擴展用於商業自動化的代理式AI。學習如何規劃工作流程、整合工具，並在客服、供應鏈及行銷領域建立實務應用案例，確保產生可衡量的影響。

此授課式即時培訓在 台北 舉行，協助中階專業人士掌握 ChatGPT 與 Microsoft 365 Copilot，以提升進階生產力。學員將學習如何自動化文件創建、分析複雜數據，並在 Excel、PowerPoint 及 Outlook 中簡化溝通流程。

此種在 台北（線上或線下）舉辦的、由講師指導的直播課程，針對希望對 AI 及其在行政任務中應用有基本了解的初階行政人員設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧 (AI) 的基礎知識。
• 學習如何將 AI 整合至日常行政工作中。
• 透過 AI 工具提升發送郵件、進行調查、管理指標、維護紀錄以及執行手動驗證的效率。

在本場以 台北 提供的現場訓練中，探索 ChatGPT 和 Copilot 等 AI 工具如何提升您的生產力。學習自動化重複性任務、簡化溝通流程並應用倫理準則。適合希望在日常業務中安全整合 AI 的初學者及主管。

本課程提供講師在場指導的即時培訓，可採線上或線下形式進行。對象涵蓋各層級的行政專業人員，旨在協助大家運用AI工具自動化例行任務、優化文件處理、改善簡報品質，以及精進辦公環境中的工作流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI基礎知識及其在行政角色中的應用。
• 運用生成式AI工具進行撰寫、摘要及翻譯內容。
• 自動化行事曆管理、電子郵件及例行任務。
• 設計並實施符合自身職責的AI輔助工作流程。

本課程為由講師主導的實作培訓，地點在[loc]（線上或線下），旨在幫助各部門初階至中階專業人士學習如何高效使用 AI 工具處理日常任務，從而節省時間並提高生產力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 識別適合不同任務的 AI 輔助工具。
• 自動化重複性流程，以改善工作流效率。
• 利用 AI 優化溝通、報告與決策過程。
• 確保在工作場所中負責任且合乎道德地運用 AI。

這門在 台北（線上或線下）舉辦、由講師主導的實作訓練，針對希望在 n8n 中建立進階 AI 工作流的初級至高級開發者，以及對 AI 有興趣的愛好者。

完成此訓練後，參與者將能夠：

• 理解 AI 服務與 n8n 工作流的整合。
• 在自動化流程中實施 AI 驅動的決策機制。
• 建立自訂 AI 節點，並使用 n8n 中的預建 AI 節點。
• 分析並優化 AI 工作流的效能。

這門在 台北（線上或線下）進行的實訓課程，旨在幫助初級/中級/高級專業人士利用人工智慧在專案管理和敏捷方法論中，從手動協調轉向數據驅動的協作。此類別側重於利用機器學習和大語言模型來解決軟體開發生命週期 (SDLC) 中的傳統「瓶頸」。通過將 AI 應用於 GitOps、容量規劃和需求工程等領域，組織可以提高預測精度，並顯著減少花在行政負擔上的時間。這種方法有助於團隊專注於高價值的創意工作，同時讓 AI 處理數據處理和場景規劃的複雜性。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解變量器、大型語言模型 (LLM) 和小型語言模型 (SLM) 的技術基礎。
• 根據成本、延遲、數據隱私和供應商鎖定等因素批判性地評估 AI 工具。
• 掌握高級提示工程和檢索增強生成 (RAG) 技術以用於專業場景。
• 將 AI 整合到完整的敏捷生命週期中，從概念構想到後備欄優化再到風險管理。
• 識別並減輕與 AI 倫理、偏見、幻覺和「模型崩潰」相關的風險。
• 將「基於模型的解決問題法」應用於複雜的工程和管理任務。

這項在台北進行的由講師指導的實時培訓（線上或線下）針對希望將傳統建築工作流程轉變為AI原生流程的初級/中級/高級專業人士。我們不僅是取代建築師的創造力，而是聚焦於增強它——使用人工智慧處理重複性任務、加速概念形成並自動化行政負擔。此工作坊填補了原始草圖與高品質專業演示之間的差距。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 在原本需要創造一個版本的時間內，生成3到5個概念變體。
• 獨立對渲染圖進行高品質後期製作，免除因小修改而外包的需求。
• 利用多模態AI（Gemini/GPT）分析複雜的法律建築規範和技術文檔。
• 實施自動化行政工作流程，每週節省數小時手動工作時間。

此課程為由講師指導的實地培訓，在 台北 進行，針對以下對象：跨業務與資訊技術（IT）的混編團隊。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 發現並優先排序 AI 應用場景
• 以小型團隊打造可行的原型
• 匯報成果及後續行動
• 將原型納入 AI 產品路線圖

企業黑客松讓來自不同部門和 IT 團隊的成員能夠針對自身業務痛點嘗試 AI 應用，並將可行的解決方案帶回工作場景。此課程結合了前兩次的探索會議、工具上手、24 小時冲刺以及向管理層的提案匯報。每組團隊最終都會獲得一個運行的解決方案以及接下來一週的應用規劃。

這是由講師主導的現場訓練，地點在 台北，旨在服務於：希望嘗試 AI 解決自身問題並帶走可行解決方案的跨部門與 IT 混合團隊。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 將自身領域的問題和瓶頸轉化為可解決的挑戰
• 熟悉八至十種 AI 工具，並針對特定任務選擇合適者
• 在小團隊中構建一個運行的解決方案
• 根據效益和可行性評估解決方案
• 透過提案匯報展示成果
• 制定接下來一週的應用計畫

課程形式

• 時長：2 天現場培訓（包含 24 小時冲刺），另需提前進行兩次探索會議
• 互動式培訓，包含講師指導、討論以及針對參與者自身使用場景的實作練習
• 前期成果：明確挑戰、工具選擇及成功標準
• 第一天成果：每組團隊擁有精確界定的挑戰及第一個運作版本
• 第二天成果：每組團隊擁有運行的解決方案、已展示的提案以及從接下來一週開始的應用計畫

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

在今天的金融服務業(FSI)快速變化的環境中，採用AI生產力工具已不再是可選項，而是營運競爭力的基礎要求。本課程旨在建立全組織的AI素養，為理賠、核保、精算、策略及運營等各部門員工提供安全且結構化的提示工程與自動化技術。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實作實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此課程為在台北地點的授課式訓練（線上或線下），適合希望建構知識與路線圖、以開始在團隊與業務領域實施AI的高階管理者與部門主管。

這門 台北 課程為導師主導的現場培訓（線上或線下），主要對象為希望利用 AI 工具和自動化平台來簡化支援流程、標準化回應並減少手動文件編寫工作量的 IT 支援專業人員。

這門在 台北 由講師帶領的現場培訓課程，旨在為希望了解實用 AI 工具概況的員工提供指導。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Perplexity 進行研究並核實來源
• 利用 AI 撰寫和編輯文件
• 運用 AI 製作簡報和圖片
• 為每項任務選擇合適的工具

本實戰工作坊針對單一團隊的實際工作任務進行量身定制，並使用公司內已獲批准的AI工具。課程涵蓋提示詞技巧、可持續的設定（如專案與助手）、檔案處理及安全使用規範。學員將帶著一份共享的提示詞庫，以及從自身日常工作中解決的實際任務離開。

這是由講師帶領的直播培訓，在 台北 進行，適合以下對象：來自案件處理、專業部門、研究或IT支援團隊，且已具備初步AI使用經驗，希望在自己的工作中獲得更好成效的成員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解在提示時模型內部發生的機制，以及為何模型會「捏造」細節
• 撰寫包含角色、任務、背景、範例、格式與限制的完整指令
• 拆解大型任務，並以目標導向的方式優化結果
• 長期有效地使用指令、記憶功能、專案設定及自訂助手
• 處理檔案、掃描文件、表格及研究任務
• 驗證結果、重新計算數據並保護資料安全
• 為團隊建立並重用專屬的標準模板

課程形式

• 時長：1天（7小時）或每組2節課（每節4小時），可選擇線上或現場教學，每組最多15名參與者
• 互動式培訓，包含講師指導、討論，以及針對參與者自身使用案例的實作練習
• 第一階段成果：每位參與者至少擁有一個經過驗證的個人工作模板。
• 第二階段成果：每個小組擁有一份共享提示詞庫、一個共享專案，以及兩項從真實日常工作完成並解決的任務。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排細節。

瀏覽器代理可以代表使用者讀取網頁、比較供應商並填寫表格。這一日課程涵蓋了 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 以及 Perplexity Comet，探討合適的任務類型以及潛在風險（例如網頁中隱藏的指令）。學員將交付兩項任務給代理執行、驗證結果並為團隊制定使用規則。

這是由講師帶領的實地訓練（於 台北 進行），目標受眾為：希望將網頁及網頁應用程式中的重複性工作交給 AI 代理處理的專業使用者、助理及研究人员。

完成此訓練後，學員將能夠：

• 理解瀏覽器代理如何讀取頁面、點擊按鈕及填寫表格
• 分辨 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 以及 Perplexity Comet 的功能差異
• 選擇合適的任務，例如資訊調研、比較分析及表格處理
• 制定包含目標、限制及核准節點的任務指派
• 識別並管控風險，例如網頁中隱藏的指令
• 為團隊定義使用規則

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的訓練，包含討論及針對學員自身使用案例的實作練習
• 第一日成果：每位學員已將兩項任務交給瀏覽器代理執行、驗證了結果並為團隊定義了使用規則。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化訓練，請聯絡我們安排。

除了基本的對話功能外，ChatGPT 還提供了專案（Projects）、自訂 GPT（custom GPTs）、深度研究（deep research）、連接器（connectors）以及代理人模式（agent mode）。這為期兩天的課程將引導您從日常使用逐步過渡到共享專案、自訂 GPT 及多步驟任務，並協助團隊建立明確的使用規範。學員將全程使用各自匿名化的業務資料進行演練。

本課程由講師主導，在 台北 提供線上或現場實地培訓，適合以下對象：使用 ChatGPT Plus、Business 或 Enterprise 版本，並希望從單次對話進階至專案管理、自訂 GPT 及代理人應用，的員工與團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 區分 ChatGPT 的不同模型、訂閱方案及數據保護選項
• 透過指令、記憶體（memory）及專案功能，持續獲得更優質的結果
• 分析檔案、表格與數據，並對結果進行交叉驗證
• 在 Canvas 中編輯文字，並為簡報製作圖形
• 無需編寫程式碼即可建置自訂 GPT，並在工作區內進行共享
• 運用深度研究、連接器及 ChatGPT 代理人處理多步驟任務
• 為團隊制定使用界限、審批節點及相關規範

課程形式

• 時長：2 天（每日 7 小時）
• 與講師互動式培訓，包含討論環節以及針對學員自身使用場景的實操演練
• 第一天成果：每位學員將擁有個人固定指令、一份經過驗證的數據分析報告，以及一份來自日常工作的修訂文稿
• 第二天成果：每位學員將完成一個專案、一個共享的自訂 GPT 以及一份經驗證的研究報告。團隊將熟練掌握代理人、連接器及其內部規範

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯絡我們以安排細節。

本課程由專業講師授課，主題為 台北，主要針對以下對象：希望建立簡單內部工具及原型的商業使用者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 清晰描述小型工具需求，讓 AI 協助建立
• 使用 Lovable 建置可運作的原型
• 在指導下運用 Claude Code 開發簡單的輔助工具
• 判斷何時需要開發人員介入

本課程為在 台北 進行之由講師授課的實作培訓，主要對象為：希望將完整任務交由 Claude 處理的知识工作者與管理者。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Claude Cowork 能獨立執行哪些工作
• 委辦研究、文件及檔案相關任務
• 規劃、審查並修正已委辦的工作成果
• 掌握使用範圍與安全規範

Claude Cowork 能夠承擔研究、文件製作及檔案處理等整體任務，而非僅逐一回應單個提示詞。本課程教授如何撰寫高品質的任務指派、檢視執行計畫並審核最終成果。學員將實際委辦三項真實任務，並設定一項排程任務。

本課程為由講師帶領的 台北 即時培訓，適合希望將完整任務委辦給 Claude，而非逐步進行對話的知識工作者、助理、專案負責人及部門主管。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Cowork 中即時對話與委辦工作的差異
• 撰寫包含目標、資料、限制及驗收標準的任務指派
• 從資料夾建立文件、試算表及簡報
• 將研究任務從提出問題延伸至完成報告
• 在 Cowork 中使用外掛程式、技能及連接器
• 設定核准節點、備份機制及安全的資料夾存取權限

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的培訓，包含討論及針對學員自身使用情境的實作練習
• 第一天成果：每位學員均已將三項真實任務委辦給 Cowork、審核成果並設定一項排程任務。

課程客製化選項

• 若要申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

Claude 提供的功能遠超對話視窗：Projects、Artifacts、Skills、Connectors 和 Cowork 能接管行政、財務、採購和人力資源中的重複性工作。這門兩天的課程將展示這些元素如何協同運作，以及如何針對您的特定需求進行設置。參與者離開時將帶走一個運行的專案、一個自訂技能以及一套可在接下來一周內使用的例行程序。

這門由講師主導的即時培訓在 台北 進行，適合以下人員：正在使用或導入 Claude，並希望超越單純對話層面的行政、財務、採購、人力資源、專案及流程管理員工。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 分類 Claude 的模型和介面，並為每個任務選擇合適的選項
• 設置包含說明和知識檔案的專案，避免每次工作都從零開始
• 使用 Artifacts 創建報告、表格、總覽和小型互動工具
• 為重複性任務撰寫、測試並分享自訂技能
• 設置指向郵件、日曆和檔案存儲的 Connectors，並有意識地限制訪問權限
• 將任務交給 Claude Cowork 和例行程序處理，並審查結果
• 在團隊中制定數據保護規則、審查步驟和共享模板

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時）
• 與講師互動的培訓，包括討論和基於參與者自身用例的實戰練習
• 第一天成果：每位參與者都將拥有一个針對其用例設置好的專案、兩個優化後的模板，以及一個基於真實材料構建的首個 Artifact。
• 第二天成果：每位參與者結束課程時，將帶走一個運行的技能、一個已連接的 Connector、一個設置好的例行程序，以及接下來 30 天的計劃。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

本在台北（線上或線下）進行的實時培訓，旨在幫助高級領導者與高管利用Claude作為戰略業務助手，以提升決策能力、加快規劃速度，並透過AI增強型領導力建立競爭優勢。

這是一項在 台北 舉行的講師帶領式即時培訓課程，適用於：希望在 Claude 中共享知識及標準化工作流程的團隊。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立包含團隊知識的 Claude 專案
• 為重複性任務建立可重複使用的技能
• 利用 Artifacts 製作文件、總覽及簡單工具
• 在團隊中推行共享的工作方式

技能（Skills）可將例行任務轉化為 Claude 每次都能以相同方式執行的可重用程序。這門課程展示了如何找到合適的任務、撰寫技能、進行測試並在團隊中分享。每位學員都將針對實際任務建構並測試一個技能。

本課程為講師主導的實體培訓，適合在 台北 進行的場景，目標對象為：希望使用 Claude 以一致且高品質的方式處理團隊中例行任務的專業用戶和關鍵用戶。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解什麼是技能，以及它與專案（project）、指令（instruction）和代理（agent）的差異
• 找出值得轉化為技能的任務
• 撰寫包含描述、工作流程、範例和模板的技能
• 在實際案例中測試技能並加以改進
• 在團隊中分發、版本控管並維護技能
• 將技能與連接器（connectors）和 Cowork 結合使用

課程形式

• 時程：1 天（7 小時）
• 與講師互動式培訓，包含討論及針對學員自身用例的實作練習
• 第一日成果：每位學員都擁有一個針對真實例行任務測試過的技能，並在團隊中分享，同時擁有進一步候選任務清單。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

當 Claude 針對行政、會計、法務、採購、倉庫及客服團隊的特定文件與日常流程進行設定後，這些團隊便能節省大量時間。這門模組化課程結合了共同基礎日與圍繞真實文件展開的部門專項日。每個部門結課時，至少能獲得一個從次週開始即可加快執行的工作流程。

這是由講師主導的 台北 現場培訓，旨在服務：中型企業中從初學者到進階用戶的行政、會計、法務、採購、倉庫及客服團隊。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 將 Claude 用於部門特定任務，而不仅仅是將其作為聊天機器人
• 為自身部門建立專案與知識檔案
• 利用 Claude 審查與比較合同、發票及收據，並從中提取數據
• 更快且高質量地準備詢價單、報價單及多語言客戶溝通內容
• 將 Claude 與 Outlook 及檔案存儲相連接，並自動化首批重複性工作流程
• 確定每個部門至少有一個工作流程，使其從次週開始運行更快

課程形式

• 時長：3 天，模組化（一天共同基礎日與兩天部門專項日）
• 與講師互動的培訓，包含討論及針對參與者自身使用場景的實操演練
• 第一日成果：所有參與者能自信地使用 Claude，且每個團隊都擁有包含真實文件的部門專案。
• 第二日成果：行政與財務部門各有一個使用 Claude 後運行更快的工作流程，並具備一項經過驗證的技能。
• 第三日成果：每個部門至少有一個具體的工作流程，從即日起運行更快，且團隊清楚迈向自動化的下一步驟。

課程客製化選項

• 如需申請針對此課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排詳情。

Agent（代理程式）讓團隊得以受控地回答知識性問題並支援文件處理流程。此為期兩天的課程，第一天涵蓋 Agent Builder 的應用，第二天則深入探討 Copilot Studio，重點在於審批步驟與測試案例。學員結訓時將擁有經測試的知識型 Agent 以及一份 Studio Agent 的初稿。

本課程為授課教師主導的實地訓練於 台北 進行，專為希望建構自身 Copilot Agent 以處理知識查詢及文件流程的關鍵用戶、AI 推廣者及部門主管量身打造。

完成此訓練後，學員將能夠：

• 判斷何時僅使用 Copilot Chat 即可滿足需求，何時需要建立 Agent
• 利用 Agent Builder 建構知識型 Agent，定義目標受眾、知識來源及使用限制
• 理解 Copilot Studio 中 Agent 的架構並建立第一個 Agent
• 將文件處理流程拆解為可審查的步驟，並納入人工審批機制
• 運用測試案例與驗收標準對 Agent 進行測試
• 釐清角色、權限、授權許可及營運管理事項

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時）
• 互動式訓練，包含講師指導、討論以及針對學員自身使用情境的實作練習
• 第一天成果：每位學員將擁有一個經測試的知識型 Agent 及一份適用於自身工作情境的工具地圖。
• 第二天成果：每位學員將擁有一份包含審批功能的 Studio Agent 初稿、兩個經測試的流程案例，以及一份針對自身使用情境的路線圖。

課程客製化選項

• 如需預約本課程的客製化訓練，請與我們聯繫以進行安排。

在 Microsoft 365 中，專案工作分散於 Teams、Planner、Lists 和 SharePoint，而大量精力往往花在狀態報告和跟進上。這門為期一天的課程展示了如何透過 Copilot 和代理來支援狀態報告、會議、任務及風險偵測。參與者將建立一個專案知識代理，並為一個真實的專案問題製作原型。

這門由講師主導的即時培訓在 台北 舉行，適用於：在 Microsoft 365 中使用 Teams、Planner、Lists 和 SharePoint 進行工作的專案經理、PMO 人員、團隊助理及專案成員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 對 Microsoft 365 中用於專案工作的代理進行分類
• 利用 Copilot 從電子郵件、會議和列表中生成狀態報告
• 在 Teams 和 Planner 中使用代理處理會議和任務
• 利用文件、經驗教訓和聯絡資料建立專案知識代理
• 更早發現風險和延誤
• 針對真實專案問題製作解決方案原型並進行展示

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的培訓、討論，並針對參與者自身的應用場景進行實地練習
• 第一天成果：每位參與者將擁有一份狀態報告、一個經過測試的專案知識代理，以及一個已展示的真實專案問題解決方案原型。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Gemini 與 NotebookLM 可直接整合於 Google Workspace 中，支援電子郵件、文件、試算表、簡報及研究等業務需求。這堂一日課程將涵蓋工具、Gems 以及基於學員自有資料的 NotebookLM 筆記本操作。重點在於建立可在日常工作中重複使用的工作流程。

這是由講師主導的實體培訓（台北），旨在服務：使用 Google Workspace 並希望將 Gemini 和 NotebookLM 融入日常工作的員工與團隊。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 區分 Google 的 AI 工具，並為每項任務選擇最合適的工具
• 在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 中高效使用 Gemini
• 建立可重複使用的助理 Gems
• 使用 NotebookLM 從自有來源生成簡報、音訊概覽及學習材料
• 利用深度研究功能進行帶來源引用的研究
• 為簡報創建圖像和短影片，並了解其應用限制

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動式培訓，包含討論及基於學員自身用例的實作練習
• 第一天成果：每位學員將擁有一個自訂 Gem、一個包含自有來源的 NotebookLM 筆記本，以及一套經驗證可應用於其工作的 Workspace 工作流程

課程客製化選項

• 若需為本課程安排客製化培訓，請聯絡我們以便進行規劃。

一個基於企業文件的助手可以回答關於政策、手冊和流程的問題，並標明來源。本課程將展示如何準備文件、選擇平台、以無程式碼方式建構代理人，並透過問題目錄評估其回答。參與者也將撰寫維護計畫。

此由講師帶領的實地培訓在 台北 進行，旨在服務：希望透過自有文件、政策和手冊提供答案的團隊、知識擁有者及關鍵用戶。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 如何從文件中提取答案（簡單解釋 RAG）及其局限性
• 準備文件以確保答案準確
• 為知識代理人選擇合適的平台
• 以無程式碼方式建構並分享知識代理人
• 使用問題目錄和來源參考驗證答案
• 在運行中定義維護、角色及內容的新鮮度

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的培訓，包含討論及針對參與者自身使用案例的實作練習
• 第 1 天成果：每位參與者都將擁有一個基於自有文件的共享知識代理人、經過測量的命中率以及一份維護計畫。

課程客製化選項

• 如需請求針對此課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程為講師授課的實作訓練，地點為 台北，適用對象為使用 Langdock 的員工及核心用戶。

完成本課程後，學員將能夠：

• 自信使用 Langdock 對話功能與模型
• 建立具備企業知識的助理
• 運用簡單的工作流程與整合功能
• 在團隊內共享助理

Langdock 將多種 AI 模型、助理、企業知識與工作流程整合於單一平台，供企業使用。本課程涵蓋日常聊天應用、建立與共享助理、連接知識來源，以及設定含人工核准流程的工作流。此外，還涵蓋數據、角色權限與導入規範。

本課程為講師授課的即時培訓，地點在 台北，適用對象為：正在使用或導入 Langdock 作為中央 AI 平台的企業部門與關鍵使用者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 熟練操作 Langdock，包括聊天、模型、助理、知識庫與工作流程
• 為每項任務選擇合適的模型
• 建立包含指示與企業知識的助理，並與團隊共享
• 將 SharePoint、OneDrive 及其他來源連接為知識庫
• 設定包含人工核准的簡單工作流程
• 制定企業內部的數據、角色與核准規則

課程形式

• 時長：2 天（每日 7 小時），亦可選擇 4 個半天進行線上培訓
• 互動式培訓，由講師帶領，透過討論及針對學員自身用例的實作練習
• 第一天成果：每位學員將獲得一個模板、一個知識資料夾，以及一個用於其職能領域的共享助理。
• 第二天成果：每位學員將擁有可執行的人工核准工作流、一個已連接的知識來源，以及未來 30 至 60 天的規劃。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排細節。

Lovable 能夠從自然語言提示詞建立 Web 應用程式，這使其非常適合用於內部工具、表單、儀表板以及原型設計。這堂為期一天的課程涵蓋介面操作、提示詞撰寫、資料庫設定、登入機制與應用程式發布流程，並最終產出已發布的應用程式以及一個已啟動的專屬應用案例。無需具備任何程式設計基礎。

講師 Tim Jamboula 是 Lovable 官方大使，同時也是 Cursor 大使。

此課程由講師主導，採實時培訓模式，於 台北 進行，目標對象為：希望自行構建內部工具、表單、儀表板或原型設計之專業使用者、專案負責人、創辦人及團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 輔助開發的運作原理，並判斷 Lovable 在何種情境下是最合適的工具
• 熟練操作介面，包括 Plan（規劃）、Build（構建）與 Visual Edits（視覺編輯）功能
• 依據五項原則撰寫提示詞，並有效運用知識與技能
• 設定資料庫、登入功能、雲端儲存空間及連接器（Connectors）
• 安全地發布應用程式，並使用安全性掃描工具
• 啟動專屬應用案例並明確後續步驟

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 互動式培訓，包含講師指導、討論，以及基於學員專屬應用案例的實作練習
• 第一日成果：每位學員將擁有一個已發布的應用程式，具備資料庫、登入功能及正式網址（Live URL），並已啟動一個專屬應用案例

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們進行安排

在數小時內建置完成的可點擊原型，可在探索階段（Discovery）與利害關係人審查中取代靜態線框圖。這門一日課程將指導產品經理與設計師如何建構多個變體、映射設計系統、進行即時審查，並準備移交給開發團隊。學員完成課程後，將擁有一個屬於自己的功能原型。

培訓講師 Tim Jamboula 是 Lovable 官方大使及 Cursor 大使。

這門由講師帶領的即時培訓 台北 面向以下受眾：產品經理、產品負責人、UX/UI 及服務設計師，以及探索團隊。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 在單一會話中掌握從簡報到可點擊原型的完整流程
• 並行構建多個變體，並依據使用者回饋進行優化
• 在 Lovable 中映射設計系統、元件及品牌規範
• 使用可運作原型與即時修改功能執行利害關係人審查
• 判斷何時應移交給開發團隊，並準備相關移交文件

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 互動式培訓，包含講師指導、討論，以及針對學員自身使用情境的實作練習
• 第一日成果：每位學員將具備一個針對自身功能的可點擊原型、一套已儲存的設計系統，以及一份供開發團隊使用的移交文件。

課程客製化選項

• 若您希望針對此課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

這門為期兩天的課程將帶領團隊從簡短的簡報發展到經過測試並發布的第一個版本。課程內容涵蓋原型設計、數據與角色設定、與利益相關者的即時迭代、用戶測試、安全性、發布流程以及向開發者的移交接棒。參與者將全程圍繞自己的實際案例進行練習。

講師 Tim Jamboula 是 Lovable 的官方大使，也是 Cursor 的大使。

這門由講師帶領的實戰培訓 台北 主要面向：希望將想法轉變為經測試的原型及可用第一版本的產品團隊、創新管理人員、創始人及相關部門。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 根據簡短簡報構建可點擊的原型
• 與利益相關者進行原型的即時迭代
• 設定數據、角色、登入及整合功能
• 進行真實用戶測試並落實反饋
• 為第一版本的發布與運維做好安全性準備
• 規劃向開發團隊的移交接棒

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時），6 至 12 名參與者
• 互動式培訓，包含講師指導、討論以及針對參與者自身案例的動手練習
• 第一天成果：每位參與者將擁有一個帶有數據庫和登入功能，並經過模擬利益相關者會議優化後的原型。
• 第二天成果：每位參與者將擁有一版已發布、經測試的第一版用例，以及一份移交接棒文件。

課程定制選項

• 如需申請本課程的定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Microsoft 365 Copilot 內建於 Outlook、Teams、Word、Excel 和 PowerPoint 中，並能使用使用者已有的存取權限資料。本課程將演示如何有效提示（Prompting）、驗證結果，以及使用筆記本（Notebooks）、頁面（Pages）和代理程式（Agents）。學員結業時將能根據 SharePoint 知識庫建立首個 FAQ 代理程式。

此課程為講師帶領的現場培訓，於 台北 進行，適合擁有 Microsoft 365 Copilot 授權的員工及部門，無論初學者或進階使用者均可參與。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 區分 Copilot Chat 與內嵌於 Outlook、Teams、Word、Excel 和 PowerPoint 中的 Copilot 功能
• 理解 Copilot 存取哪些資料，以及權限如何運作
• 利用 Copilot 準備郵件、會議、報告和簡報
• 分析 Excel 資料並驗證結果
• 有效撰寫提示詞，並在首次回答不理想時進行調整
• 使用 Notebooks、Pages 以及 Researcher 和 Analyst 代理程式
• 在 SharePoint 知識庫上建立第一個簡單的代理程式

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時），亦可選擇每 2 小時為一個單元的學習旅程
• 與講師互動的培訓，包含討論及針對學員實際使用情境的實作練習
• 第 1 天成果：每位學員在應用程式中實作至少一個使用情境，並儲存兩個適用於自身工作的提示詞。
• 第 2 天成果：每位學員擁有專屬筆記本、經驗證的 Researcher 結果及一個測試完成的 FAQ 代理程式。各小組需展示一個解決方案概念及其模擬原型（Mock-up）。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

許多重複性任務只要定義好任務內容、知識基礎與控制點，即可交給 AI 代理處理，無需撰寫任何程式碼。這為期兩天的課程將引導參與者從任務描述出發，逐步打造一個經過測試、具備工具連結、審批節點及操作文件的 AI 代理。每位參與者都將針對自身業務領域的實際工作流程進行實作。

這是由講師主導的實體或線上直播培訓，在 台北 舉行，適合以下對象：希望將重複性工作移交給 AI 代理的專業使用者、關鍵使用者及流程負責人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 代理與一般聊天機器人及助理的差別
• 識別適合交給 AI 代理處理的任務
• 規劃 AI 代理的目標、指令、知識庫、工具及限制條件
• 在無需程式設計的情況下建置 AI 代理，並透過真實案例進行測試
• 在流程中納入審批節點與人類控制機制
• 評估營運中的維護成本、花費及風險

課程形式

• 時程：2 天（每天 7 小時）
• 互動式培訓，結合講師授課、討論及針對參與者自身使用情境的實作練習
• 第一天產出：每位參與者將擁有一份 AI 代理配置檔，以及一個針對自身工作流程經過測試的初始代理
• 第二天產出：每位參與者將擁有一個具備工具連結、審批節點、測試案例及簡短操作文件的 AI 代理

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以安排細節。

本課程為在 台北 由講師指導的現場培訓，主要針對以下人員：使用 Google Workspace 的員工。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在 Gmail、Docs、Sheets 及 Slides 中使用 Gemini
• 在 NotebookLM 中處理資料來源
• 建立摘要、簡報及音訊總覽
• 應用資料保護規範

可靠的研究不僅需要快速的答案，更涵蓋來源的篩選、核查與記錄。本課程涵蓋 Perplexity Spaces、深度研究、Labs 以及 Comet 瀏覽器，並特別著重於來源核查。課程結束時，學員將擁有一個 Space、一份經過驗證的研究成果，以及一套適用於重複性任務的模板。

這門由講師主導的實境培訓位於 台北，適用於：需要定期進行研究的員工，例如採購、專案工作、知識管理、助理及專職部門的人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Perplexity 如何搜索、選擇來源並生成答案
• 制定包含問題、來源、排除條件及格式的研究任務
• 系統性地檢查來源並識別引用中的錯誤
• 為特定主題和團隊設置包含指令和檔案的 Spaces
• 使用深度研究和 Labs 製作報告與表格
• 安全地使用 Comet 瀏覽器進行網頁上的研究與任務執行

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動式培訓，包含討論及針對學員自身使用情境的實作練習
• 第一日成果：每位學員將擁有專屬的 Space、一份附來源的驗證研究成果，以及一份用於重複性研究任務的模板。

課程客製化選項

• 若需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們以作安排。

個人 AI 代理程式可以處理電子郵件分類、安排預約、準備簡報，並執行如早晨概覽等常規任務。這為期一天的課程將展示如何透過個人脈絡、連接器，以及明確的審批與數據保護規則來設定它。學員完成課程後，將擁有一個運作中的代理程式及兩個自動執行的常規流程。

這是由講師帶領的現場培訓於 台北，適合以下對象：希望為自身工作設定個人 AI 代理程式的專業人士、行政助理、專案經理及自創業者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解個人 AI 代理程式能處理哪些任務，以及其能力界限
• 建立包含個人檔案、指令與筆記的個人脈絡
• 在保留控制權的前提下，利用 AI 整理電子郵件與行事曆
• 透過自動生成的簡報來準備會議與對話
• 設定如早晨概覽與每週回顧等常規流程
• 為自己的代理程式定義審批流程、數據保護規範與操作限制

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的培訓，包含討論及針對學員實際使用情境的實作練習
• 第一天成果：每位學員都擁有已設定好個人檔案、連通電子郵件與行事曆，且具備兩個運作中常規流程的個人代理程式

課程客製化選項

• 若需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

這是由講師主講的 台北 實作課程，專為經理人、行政助理及知識工作者設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 AI 輔助整理郵件與行事曆
• 更高效地準備會議與進行研究
• 依據個人偏好設定專屬助理
• 保護個人與企業資料

培訓結束後，參與者將能夠：

• 精通涵蓋6個層級的企業提示詞架構（角色、上下文、約束、領域標準、格式、範例）。
• 將業務、安全與合規約束（GDPR、歐盟AI法案、領域標準）直接編碼至提示詞中。
• 共同建立一個經所有團隊認可、共享且受治理的提示詞庫。
• 定義可持續的治理：提示詞策展人角色、命名規範、版本控制、質量指標。
• 帶著具體成果離開：Library v1.0、治理憲章、30天部署計畫。

參與者評估課程形式

• 互動式多角色工作坊（架構師、開發者、QA、團隊領導）。
• 由架構顧問引導的共建：參與者建構實際、可運作的交付成果。
• 所有共同建構的成果完全歸客戶組織所有。

課程客製化選項

• 如需此培訓的客製化版本，請聯絡我們以安排必要事宜。