台北現場Automotive培訓

本課程爲講師主導的培訓，台北（線上或線下），面向初級商業專業人士，旨在幫助他們理解電動汽車市場的動態，發展戰略洞察力，並評估電動出行解決方案的經濟潛力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 分析全球及區域電動汽車市場趨勢。
• 評估電動汽車生產與分銷的不同商業模式。
• 識別電動汽車領域的投資機會與挑戰。
• 理解政府政策在塑造電動汽車行業中的作用。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望深入瞭解自動駕駛電動汽車系統、互聯功能以及與互聯和自動駕駛車輛相關的網絡安全挑戰的高級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 實現自動駕駛算法和控制系統。
• 集成車聯網通信，構建互聯車輛網絡。
• 應對自動駕駛電動汽車中的網絡安全風險。
• 開發用於自動駕駛導航的即時處理解決方案。

本課程為講師指導的台北（線上或線下）培訓，旨在幫助初級專業人員探討自動駕駛車輛所涉及的倫理困境與法律框架。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AI驅動決策在自動駕駛車輛中的倫理影響。
• 分析全球規範自駕車的法律框架與政策。
• 探討自動駕駛車輛事故中的責任與問責問題。
• 評估創新與公共安全在自駕車法律中的平衡。
• 討論涉及倫理困境與法律糾紛的實際案例。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在培养评估电动汽车电池生命周期、实施回收技术以及应对汽车行业可持续性挑战的实用技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 分析电动汽车电池的生命周期及其环境影响。
• 识别不同电池化学的回收技术。
• 实施电池再利用和处置的可持续实践。
• 制定支持循环经济倡议的政策。

這項由講師指導的線下培訓（線上或線下）針對初學者級別的專業人士和愛好者，旨在幫助他們理解自動駕駛車輛的基本概念、技術和應用。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解自動駕駛車輛的關鍵組件和工作原理。
• 探索AI、感測器和即時數據處理在自動駕駛系統中的作用。
• 分析不同級別的車輛自動化及其實際應用。
• 研究自動駕駛的倫理、法律和監管問題。
• 獲得自動駕駛車輛模擬的實際操作經驗。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級汽車專業人士，旨在幫助他們掌握將汽油車改裝爲電動車的實用技能，包括瞭解法律要求、安全考慮和成本影響。

通過本課程，學員將能夠：

• 規劃並執行電動車改裝項目。
• 將內燃機更換爲電動動力系統。
• 集成電池系統和充電組件。
• 評估改裝的法律要求和成本效益。

這是一個由講師指導的台北（線上或線下）培訓，針對中級網路工程師和汽車物聯網開發者，旨在幫助他們理解並實現用於自動駕駛車輛的V2X通信技術。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解V2X通信的基本概念。
• 分析V2V、V2I、V2P和V2N通信模型。
• 實現V2X協議，如DSRC和C-V2X。
• 開發用於聯網車輛環境的模擬。
• 應對V2X網路中的網路安全和隱私挑戰。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向高級汽車軟件專業人員，旨在提升他們在設計電動汽車嵌入式系統和智能軟件解決方案方面的專業知識，包括自動駕駛功能的AI集成。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計電動汽車控制系統的嵌入式軟件。
• 實施即時數據處理，以實現高效的車輛操作。
• 集成AI驅動的決策功能，用於自動駕駛電動汽車。
• 應用軟件安全和汽車合規的最佳實踐。

本課程為講師指導的台北（線上或線下）培訓，針對中級工程師、汽車專業人士和物聯網專家，旨在幫助他們理解感測器在自動駕駛汽車中的作用，涵蓋LiDAR、雷達、攝影機以及感測器融合技術。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解自動駕駛汽車中使用的不同類型感測器。
• 分析感測器數據，用於即時車輛感知與決策。
• 實施感測器融合技術，以提高車輛的準確性和安全性。
• 優化感測器佈局與校準，提升自動駕駛性能。

本課程由講師主導，提供台北（線上或線下）培訓，面向希望在設計、開發和優化電動汽車方面發展專業知識的資深汽車專業人士，重點介紹下一代技術和可持續移動解決方案。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設計高效且符合空氣動力學的電動汽車架構。
• 集成能源優化的動力總成和電池系統。
• 應用創新設計理念以提升性能。
• 使用高級仿真工具開發原型。

這項由講師指導的台北（線上或線下）培訓，針對高級安全工程師和汽車安全專業人士，旨在開發自動駕駛車輛的全面安全策略，包括危害分析、功能安全評估以及國際標準的合規性。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 識別和評估與自動駕駛系統相關的安全風險。
• 使用行業標準進行危害分析和風險評估。
• 實施自動駕駛系統的安全驗證和確認方法。
• 應用功能安全標準，如ISO 26262和SOTIF。
• 開發應對自動駕駛安全挑戰的風險緩解策略。

本課程由講師指導，提供台北（線上或線下）培訓，面向中級汽車專業人員，旨在培養診斷、維護和排除電動車系統故障的實用技能，包括電機、電池和車載軟件。

課程結束後，學員將能夠：

• 對電動車組件進行日常維護。
• 診斷電動車動力總成和電池系統的常見問題。
• 使用診斷工具和軟件進行故障識別。
• 在處理高壓系統時實施安全操作。

這是一個由講師指導的台北（線上或線下）培訓，旨在為高級感測器融合專家和AI工程師提供開發多感測器融合算法並優化自主系統中的即時導航能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多感測器數據融合的基本原理與挑戰。
• 實作即時自主導航的感測器融合算法。
• 整合LiDAR、攝影機和RADAR數據以增強感知能力。
• 分析並評估融合系統在不同條件下的性能。
• 開發實用的感測器降噪與數據對齊解決方案。

AUTOSAR（汽車開放系統架構）是一個全球性的開發合作伙伴關係，由汽車製造商、供應商和工具開發商組成，旨在標準化汽車電子控制單元（ECU）的軟件架構。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級汽車軟件開發者，旨在幫助他們使用AUTOSAR經典與自適應平臺設計和開發軟件，重點關注高級駕駛輔助系統（ADAS）。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AUTOSAR經典與自適應架構及其主要區別。
• 使用符合AUTOSAR標準的工具開發和配置汽車軟件組件。
• 在AUTOSAR自適應環境中集成和測試ADAS軟件組件。
• 應用最佳實踐，優化汽車系統的安全性、安全性和性能。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 使用行業標準AUTOSAR工具進行實踐操作。
• 基於項目的學習與汽車用例模擬。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級AI開發者和計算機視覺工程師，旨在幫助他們爲自動駕駛應用構建穩健的視覺系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解自動駕駛中計算機視覺的基本概念。
• 實現目標檢測、車道檢測和語義分割的算法。
• 將視覺系統與自動駕駛的其他子系統集成。
• 應用深度學習技術完成高級感知任務。
• 評估計算機視覺模型在真實場景中的性能。

此面向中級汽車工程師和技術人員的由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在使他們獲得使用Vector工具（如CANoe和CANape）測試、模擬和診斷ECU的實踐經驗。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解ECU在 Automotive 系統中的作用和功能。
• 設置和配置Vector工具，如CANoe和CANape。
• 在CAN和LIN網絡上模擬和測試ECU通信。
• 分析數據並對ECU進行診斷。
• 創建測試用例並自動化測試工作流程。
• 使用實際方法對ECU進行校準和優化。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級專業人士，旨在培養他們在設計、管理和集成電動汽車充電基礎設施與智能電網方面的技能，以支持可持續交通和能源管理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計高效且可擴展的電動汽車充電站。
• 分析大規模電動汽車採用對電網的影響。
• 將可再生能源集成到電動汽車充電系統中。
• 實施智能充電策略以平衡電網負載。

這項由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，旨在為高階機器人工程師和AI研究人員提供進階路徑規劃演算法的實作知識，以提升自動駕駛車輛的性能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解進階路徑規劃演算法的理論基礎。
• 實作RRT*、A*和D*等演算法，用於即時導航。
• 優化路徑規劃，以應對障礙物避讓和動態環境。
• 將路徑規劃演算法與感測器數據整合，提升準確性。
• 在實際場景中評估各種演算法的性能。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望深入瞭解AUTOSAR RTE系統並掌握在組織中開發和實施複雜AUTOSAR RTE系統所需技能的高級軟件開發人員。課程將涵蓋RTE設計模式、配置、生成、測試和調試技術，以及各種AUTOSAR RTE組件等高級主題。

通過本課程，學員將能夠：

• 分析RTE需求，爲複雜的汽車應用設計高效的RTE解決方案。
• 開發和集成AUTOSAR RTE組件，如軟件組件、通信接口和服務接口。
• 通過配置RTE參數、實現自定義RTE擴展並應用最佳實踐，優化RTE性能。
• 解決常見的RTE問題，並實施有效的調試技術。
• 利用高級RTE功能，如多核支持、安全機制和分佈式系統。

這個由講師主導的現場培訓在台北（在線或現場）旨在讓中級汽車工程師和嵌入式系統開發人員了解ECU的理論方面，重點是汽車設計和開發中使用的基於Vector的工具和方法論。

結束此培訓時，參加者將能夠：

• 了解現代車輛中ECU的架構和功能。
• 分析ECU開發中使用的通信協議。
• 探索基於向量的工具及其理論應用。
• 將基於模型的開發原則應用於ECU設計。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望全面瞭解電動汽車動力總成架構、電池化學、電池管理系統（BMS）以及影響電動汽車能效因素的中級專業人士。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解電動汽車動力總成的結構和功能。
• 分析不同電池化學及其在電動汽車中的應用。
• 實施電池管理技術，以提升性能和安全性。
• 評估不同電動汽車配置的能效。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向高級數據科學家、AI專家和汽車AI開發者，旨在幫助他們構建、訓練和優化用於自動駕駛應用的AI模型。

通過本課程，學員將能夠：

• 瞭解自動駕駛中人工智能和深度學習的基礎知識。
• 實現用於即時物體檢測和車道跟蹤的計算機視覺技術。
• 利用強化學習進行自動駕駛系統的決策。
• 集成傳感器融合技術以增強感知和導航能力。
• 構建深度學習模型以預測和分析駕駛場景。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望使用AUTOSAR設計汽車電機控制器的汽車工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AUTOSAR架構和方法論。
• 學習如何使用AUTOSAR設計電機控制器。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望獲得電動汽車基礎知識的初學者，包括電動汽車的類型、核心組件和基本充電基礎設施，併爲他們探索汽車行業中的高級概念和實際應用做好準備。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解電動汽車的基本原理和組件。
• 識別不同類型的電動汽車及其關鍵特性。
• 認識電動汽車採用的優勢與挑戰。
• 解釋電動汽車充電基礎設施的基礎知識。
• 分析電動汽車對汽車行業和可持續性的影響。

這種由講師指導的現場培訓台北（在線或現場）面向希望學習如何使用 Quality Core Tools 來確保製造業產品品質的初級質量工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Quality Core Tools 的重要性和集成度。
• 掌握APQP流程的概念和應用，促進有效的產品質量規劃。
• 識別產品和流程中的潛在故障，瞭解它們對產品質量的影響，並採取措施降低風險。
• 使用統計方法對製造過程進行監測和控制，確保產品質量和過程效率。

本課程爲講師指導的培訓，在 台北（線上或線下）進行，面向希望學習統計過程控制 (SPC) 基礎知識並將其應用於實際場景的初級質量控制專業人員。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解統計過程控制 (SPC) 的基礎知識。
• 使用基本的 SPC 工具，如控制圖、直方圖、帕累託圖和散點圖來監控過程性能。
• 創建和解釋各種類型的控制圖，用於檢測和分析過程變化。
• 計算和解釋過程能力指數。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望安裝、設置和部署AGL平臺以開發汽車項目和應用程序的開發者。

培訓結束後，學員將能夠使用AGL開源平臺和開發框架創建、開發和定製汽車服務與應用程序。

本課程涵蓋Automotive行業的AI（強調Machine Learning和Deep Learning ）。它有助於確定哪種技術（可能）在汽車的多種情況下使用：從簡單的自動化，圖像識別到自主決策。

高級產品質量策劃 (APQP) 課程旨在爲參與者提供對APQP流程及其在產品開發和發佈中的應用的全面理解。本課程將涵蓋APQP中使用的關鍵概念、工具和技術，使參與者能夠在產品開發生命週期中有效規劃和管理質量。通過實際案例、案例研究和互動練習，參與者將發展必要的技能和知識，以成功在其組織中實施APQP，並確保向客戶交付高質量的產品。

“Automotive SPICE (A-SPICE) - 簡介”研討會專注於Automotive SPICE評估模型的概述，討論其結構、分類和解釋性指南。參與者將獲得從項目經理和利益相關者的角度理解評估過程的能力。課程涵蓋ASPICE在市場上的重要性、合規性、不同流程組和ASPICE級別，並通過實際實施示例進行講解。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，旨在幫助工程師保護聯網車輛免受網絡攻擊。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在汽車系統中實施網絡安全。
• 選擇最合適的技術、工具和方法。

這種由 台北 的講師指導的現場培訓（在線或現場）主要針對希望使用 Autosar 設計汽車零部件的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Autosar。
• 設置工作流。
• 在 Autosar 環境中順利導航。
• 高效工作。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級嵌入式軟件開發人員和汽車工程師，旨在幫助他們使用AUTOSAR Classic Platform開發、集成和測試電子控制單元（ECU）的標準化軟件組件。

培訓結束後，學員將能夠：

安裝和配置AUTOSAR開發工具（如DaVinci Developer、EB Tresos或ETAS ISOLAR-A/B）。

理解AUTOSAR的分層架構和基礎軟件模塊（BSW）。

設計和實現AUTOSAR操作系統及通信棧（COM stack）。

使用CANoe或類似工具在AUTOSAR環境中進行仿真、測試和診斷。

在本次由講師指導的台北（線上或線下）培訓中，學員將學習如何配置DEM，同時逐步創建和定製一個示例AUTOSTAR（汽車開放系統架構）應用程序。

本次講師指導的培訓（線上或線下）面向中級嵌入式軟件開發人員或汽車工程師，旨在幫助他們理解並配置AUTOSAR OS（基於OSEK/VDX）和COM堆棧，以實現汽車電子控制單元（ECU）中的可靠任務調度和通信。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AUTOSAR OS架構和調度策略
• 實現和管理任務、事件、警報和計數器
• 描述並配置COM堆棧層，包括PDUR和通信服務
• 解釋協議棧（CAN、LIN、FlexRay、Ethernet）以及AUTOSAR如何與之交互
• 使用行業工具（Vector DaVinci或ETAS ISOLAR）配置OS和COM模塊
• 在基於AUTOSAR的ECU中模擬和驗證任務及通信流程

為期兩天的課程，涵蓋所有設計原則，包括代碼示例和最新的工業技術;對汽車軟體開發人員非常有用

這是一門專爲汽車專業人士設計的HMI開發課程，適用於參與高級汽車信息娛樂系統開發的從業者。

本綜合課程旨在為參與者提供深入知識和專業技能，以實施和維護符合IATF 16949標準的質量管理系統（QMS）。參與者將深入理解與汽車質量管理相關的要求、流程和最佳實踐。通過實際案例和案例研究，參與者將學習如何有效應用IATF 16949的原則，確保汽車製造和供應鏈運營中的最高質量水平。

ISO 26262定義了汽車行業功能安全的要求。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望在組織內實施ISO 26262標準的汽車行業專業人士。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解與汽車硬件和軟件開發相關的功能安全。
• 瞭解ISO 26262的法律責任和合規要求。
• 實施ISO 26262中規定的安全流程。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程由講師指導，提供台北的線下或線上培訓，面向希望在組織內實施ISO 26262標準的汽車行業專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 建立完整且一致的軟件安全需求。
• 分析軟件架構的安全性，包括獨立性分析（FFI）。
• 構建使用文檔工具以提高軟件質量的流程。
• 規劃並執行軟件和系統的集成測試策略。
• 實施並測試用於安全應用的軟件單元。

爲期兩天的課程，涵蓋與AUTOSAR（汽車開放系統架構運行時環境）相關的所有原則，這是汽車軟件開發領域最著名的工業標準。課程包含基礎和高級主題，對汽車行業專業人士非常有用。

Simulink 是一個用於建模、仿真和分析多領域動態系統的圖形化編程環境。

目標：本培訓面向使用MBD技術的軟件工程師，培訓內容涵蓋汽車系統建模技術、汽車標準、自動代碼生成以及模型測試框架的構建與驗證。受衆：汽車供應商的軟件開發人員

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望採用以質量爲中心的方法來管理供應商的供應鏈管理人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 採用積極主動和協作的方法來提高供應商質量。
• 明確定義並傳達供應規格和需求。
• 探索不同的供應商質量管理系統（QMS），並應用分析方法選擇最合適的系統。
• 使用QMS系統持續監控、檢查和審覈供應鏈。
• 確保供應商提供最高質量的產品和服務。

本課程爲講師指導的台北（線上或線下）培訓，面向希望在組織中實施VDA 6.3標準的質量和製造專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解德國汽車審覈方法的要求和流程。
• 學習如何根據VDA 6.3要求規劃、執行和報告內部審覈與評估。
• 滿足德國汽車行業審覈標準的要求。
• 應用VDA 6.3問卷和審覈評分。
• 瞭解有效、高效且符合VDA 6.3的產品開發關鍵流程。