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課程簡介

公共部門AI監管介紹

  • AI政策對政府的重要性。
  • AI應用案例概覽與監管挑戰。
  • 法律與合規團隊在AI監管中的角色。

歐盟《人工智慧法案》與GDPR

  • EU AI Act的結構與分類。
  • 高風險AI系統與公共部門應用案例。
  • AI透明度、人類監督與問責制。
  • 與GDPR的重疊:同意、資料最小化、資料主體權利。

北美國際AI監管概況

  • 加拿大的《人工智慧與數據法案》(AIDA)。
  • 2023年美國關於安全、可靠及可信賴AI的行政命令。
  • 州級法規與特定產業指南(如醫療保健、教育)。
  • 對聯邦、省級及市政單位的影響。

道德與法律風險考量

  • 偏見、歧視與可解釋性問題。
  • 算法決策的法律責任。
  • 公眾信任與「人在迴路」的保障措施。

AI治理框架與監管模式

  • NIST AI風險管理框架。
  • OECD AI原則與UNESCO指南。
  • 制定內部政策與審計協議。

政策開發與實施策略

  • 起草公共組織的負責任AI政策。
  • 跨部門協作與採購對齊。
  • 培訓、溝通與合規監控。

總結與下一步行動

最低要求

  • 對公部門法律與合規框架有基本認識。
  • 熟悉如GDPR等資料保護法規者尤佳。
  • 無需具備AI技術背景。

受眾對象

  • 公機構的法律顧問。
  • 合規官員與法規事務人員。
  • 參與AI採購或風險評估的政府專業人士。
 7 小時

人數


每位參與者的報價

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