課程簡介

公共部門AI監管導論

  • AI政策對政府的重要性。
  • AI應用案例與監管挑戰概述。
  • 法律與合規團隊在AI監督中的作用。

歐盟AI法案與GDPR

  • 歐盟AI法案的結構與分類。
  • 高風險AI系統與公共部門應用案例。
  • AI透明度、人類監督與問責制。
  • 與GDPR的重疊:同意、數據最小化、數據主體權利。

北美AI監管格局

  • 加拿大的AI與數據法案(AIDA)。
  • 美國關於安全、可靠與可信AI的行政命令(2023年)。
  • 州級法規與行業特定指南(如醫療、教育)。
  • 對聯邦、省和市級機構的影響。

倫理與法律風險考量

  • 偏見、歧視與可解釋性問題。
  • 算法決策中的法律責任。
  • 公衆信任與人類參與保障。

AI治理框架與監督模型

  • NIST AI風險管理框架。
  • OECD AI原則與UNESCO指南。
  • 制定內部政策與審計協議。

政策制定與實施策略

  • 爲公共組織起草負責任的AI政策。
  • 跨部門協作與採購協調。
  • 培訓、溝通與合規監控。

總結與下一步

最低要求

  • 對公共部門法律與合規框架的基本瞭解。
  • 熟悉數據保護法規(如GDPR)者優先。
  • 無需AI技術背景。

受衆

  • 公共機構的法律顧問。
  • 合規官員與監管事務人員。
  • 參與AI採購或風險評估的政府專業人士。
 7 時間:

人數


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