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 課程時長 7 時間:

課程簡介

公共部門人工智慧法規簡介

  • 人工智慧政策對政府的意義
  • 人工智慧應用場景與監管挑戰概覽
  • 法律與合規團隊在人工智慧監督中的角色

《歐盟人工智慧法案》與《通用資料保護條例》(GDPR)

  • 《歐盟人工智慧法案》的架構與分類
  • 高風險人工智慧系統及公共部門應用場景
  • 人工智慧透明度、人類監督與問責制
  • 與《通用資料保護條例》(GDPR)的重疊:同意、資料最小化、資料主體權利

北美人造智慧法規環境

  • 加拿大《人工智慧與資料法案》(AIDA)
  • 美國《關於安全、穩健且可信人工智慧的行政命令》(2023)
  • 州級法規及特定產業指導(例如:醫療、教育)
  • 對聯邦、省級及市級機構的影響

倫理與法律風險考量

  • 偏見、歧視及可解釋性問題
  • 演算法決策中的法律責任
  • 公眾信任與「人在迴路中」的安全保障措施

人工智慧治理框架與監督模式

  • 美國國家標準與技術研究院(NIST)人工智慧風險管理框架
  • 經合組織(OECD)人工智慧原則及聯合國教科文組織(UNESCO)指引
  • 制定內部政策與審核協議

政策制定與實施策略

  • 為公共組織草擬負責任的人工智慧政策
  • 跨部門合作與採購對齊
  • 培訓、溝通及合規監控

總結與後續步驟

最低要求

  • 對公共部門法律與合規架構具備一般性了解
  • 熟悉如《通用資料保護條例》(GDPR)等資料保護法規將有所助益
  • 無需具備人工智慧技術背景

目標受眾

  • 公共機構的法律顧問
  • 合規官及監管事務人員
  • 參與人工智慧採購或風險評估的政府專業人員

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