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課程時長 7 時間:
課程簡介
公共部門人工智慧法規簡介
- 人工智慧政策對政府的意義
- 人工智慧應用場景與監管挑戰概覽
- 法律與合規團隊在人工智慧監督中的角色
《歐盟人工智慧法案》與《通用資料保護條例》(GDPR)
- 《歐盟人工智慧法案》的架構與分類
- 高風險人工智慧系統及公共部門應用場景
- 人工智慧透明度、人類監督與問責制
- 與《通用資料保護條例》(GDPR)的重疊:同意、資料最小化、資料主體權利
北美人造智慧法規環境
- 加拿大《人工智慧與資料法案》(AIDA)
- 美國《關於安全、穩健且可信人工智慧的行政命令》(2023)
- 州級法規及特定產業指導(例如:醫療、教育)
- 對聯邦、省級及市級機構的影響
倫理與法律風險考量
- 偏見、歧視及可解釋性問題
- 演算法決策中的法律責任
- 公眾信任與「人在迴路中」的安全保障措施
人工智慧治理框架與監督模式
- 美國國家標準與技術研究院(NIST)人工智慧風險管理框架
- 經合組織(OECD)人工智慧原則及聯合國教科文組織(UNESCO)指引
- 制定內部政策與審核協議
政策制定與實施策略
- 為公共組織草擬負責任的人工智慧政策
- 跨部門合作與採購對齊
- 培訓、溝通及合規監控
總結與後續步驟
最低要求
- 對公共部門法律與合規架構具備一般性了解
- 熟悉如《通用資料保護條例》(GDPR)等資料保護法規將有所助益
- 無需具備人工智慧技術背景
目標受眾
- 公共機構的法律顧問
- 合規官及監管事務人員
- 參與人工智慧採購或風險評估的政府專業人員
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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