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課程簡介
了解政府環境中特定於人工智慧的風險
- 人工智慧風險與傳統 IT 及數據風險的區別
- 人工智慧風險類別:技術性、運營性、聲譽性及倫理性
- 公共問責制和政府的風險認知
人工智慧風險管理框架
- NIST 人工智慧風險管理框架 (AI RMF)
- ISO/IEC 42001:2023 — 人工智慧管理系統標準
- 其他行業特定的國際指導方針(如 OECD、UNESCO)
人工智慧系統的網絡安全威脅
- 對抗性輸入、數據投毒及模型反演
- 敏感培訓數據的洩露
- 供應鏈和第三方模型風險
治理、審計與控制
- 人在環路機制與問責制
- 可審計的人工智慧:文檔化、版本控制和可解釋性
- 內部控制、監督角色及合規檢查點
風險評估與緩解計劃
- 建立人工智慧使用案例的風險登記冊
- 與採購、法律及服務設計團隊協作
- 進行部署前和部署後的評估
事故應對與公共部門韌性
- 應對與人工智慧相關的事件和洩露
- 與利害關係人及公眾溝通
- 將人工智慧風險實踐融入網絡安全應急手冊
總結與後續步驟
最低要求
- 在政府機構中的 IT 運營、風險管理、網絡安全或合規經驗
- 熟悉組織的安全實踐和數字服務交付
- 無需具備人工智慧系統的先前技術專業知識
受眾
- 參與數字系統和系統整合的政府 IT 團隊
- 公共機構中的網絡安全和風險專業人士
- 公共部門審計、合規和治理人員
7 小時
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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