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課程簡介

AI程式設計基礎

  • 什麼是AI程式設計?核心概念與案例
  • AI在公部門的應用:聊天機器人、摘要工具、智慧搜尋
  • AI模型 vs. 傳統程式邏輯

AI入門Python

  • 撰寫第一個Python腳本
  • 資料結構與控制邏輯操作
  • AI程式設計常用函式庫:requests、pandas、json

使用AI API

  • 什麼是API?安全存取AI模型
  • 傳送文字與結構化資料至模型
  • 操作OpenAI、Cohere或Hugging Face API

建立簡單的AI工具

  • 建置文件摘要器
  • 為市民服務開發聊天機器人原型
  • 使用AI自動標記公共資料集

評估輸出結果與限制

  • 理解機率式AI行為
  • Prompt工程與輸出品質管理
  • 對原型進行紅隊測試,檢查偏差與幻覺(hallucinations)

合規、倫理與負責任開發

  • 政府領域的隱私與可解釋性要求
  • 開放源碼 vs. 專有模型:優劣比較
  • 安全實驗與規模擴展檢查清單

總結與下一步

最低要求

  • 具備電子試算表或結構化資料處理的基本經驗
  • 熟悉公部門服務交付或分析任務
  • 無需先前的程式設計經驗(課程將涵蓋Python入門)

適合對象

  • 探索AI在日常工作流程中應用之公務人員與分析師
  • 希望具備AI整合實務技能之數位政府專業人員
  • 政府機關內的創新、轉型與研究團隊
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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