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課程簡介
人工智慧程式設計基礎
- 何謂人工智慧程式設計?核心概念與案例。
- 公共部門之人工智慧應用:聊天機器人、摘要工具、智能化搜尋。
- 人工智慧模型與傳統程式設計邏輯之比較。
人工智慧入門 Python
- 撰寫您的第一個 Python 腳本。
- 運用資料結構與控制邏輯。
- 人工智慧程式設計相關函式庫:requests、pandas、json。
使用人工智慧 API
- 何謂 API?安全存取人工智慧模型。
- 傳送文字與結構化資料至模型。
- 運用 OpenAI、Cohere 或 Hugging Face 等 APIs。
建立簡易人工智慧工具
- 建置文件摘要工具。
- 開發用於公民服務的原型聊天機器人。
- 利用人工智慧自動標記公共資料集。
評估輸出結果與限制
- 理解人工智慧之機率性行為。
- 提示工程(Prompt Engineering)與輸出品質管理。
- 針對原型進行紅隊測試(Red-teaming),檢測偏差與幻覺問題。
合規、倫理與負責任開發
- 政府環境中之隱私與可解釋性需求。
- 開源與專有模型之優缺點比較。
- 安全實驗與擴展應用清單。
總結與下一步
最低要求
- 具備使用試算表或結構化資料的基本經驗。
- 熟悉公共部門的服務交付或分析任務。
- 無需先前程式設計經驗(課程將涵蓋基礎 Python 教學)。
適合對象
- 探索於日常工作流程中應用人工智慧的公務人員與分析師。
- 尋求提升人工智慧整合實作技能的數位政府專業人士。
- 政府內的創新、轉型及研究團隊成員。
14 小時
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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