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課程簡介

人工智慧程式設計基礎

  • 何謂人工智慧程式設計?核心概念與案例。
  • 公共部門之人工智慧應用:聊天機器人、摘要工具、智能化搜尋。
  • 人工智慧模型與傳統程式設計邏輯之比較。

人工智慧入門 Python

  • 撰寫您的第一個 Python 腳本。
  • 運用資料結構與控制邏輯。
  • 人工智慧程式設計相關函式庫:requests、pandas、json。

使用人工智慧 API

  • 何謂 API?安全存取人工智慧模型。
  • 傳送文字與結構化資料至模型。
  • 運用 OpenAI、Cohere 或 Hugging Face 等 APIs。

建立簡易人工智慧工具

  • 建置文件摘要工具。
  • 開發用於公民服務的原型聊天機器人。
  • 利用人工智慧自動標記公共資料集。

評估輸出結果與限制

  • 理解人工智慧之機率性行為。
  • 提示工程(Prompt Engineering)與輸出品質管理。
  • 針對原型進行紅隊測試(Red-teaming),檢測偏差與幻覺問題。

合規、倫理與負責任開發

  • 政府環境中之隱私與可解釋性需求。
  • 開源與專有模型之優缺點比較。
  • 安全實驗與擴展應用清單。

總結與下一步

最低要求

  • 具備使用試算表或結構化資料的基本經驗。
  • 熟悉公共部門的服務交付或分析任務。
  • 無需先前程式設計經驗(課程將涵蓋基礎 Python 教學)。

適合對象

  • 探索於日常工作流程中應用人工智慧的公務人員與分析師。
  • 尋求提升人工智慧整合實作技能的數位政府專業人士。
  • 政府內的創新、轉型及研究團隊成員。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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