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課程簡介
AI程式設計基礎
- 什麼是AI程式設計?核心概念與案例
- AI在公部門的應用:聊天機器人、摘要工具、智慧搜尋
- AI模型 vs. 傳統程式邏輯
AI入門Python
- 撰寫第一個Python腳本
- 資料結構與控制邏輯操作
- AI程式設計常用函式庫:requests、pandas、json
使用AI API
- 什麼是API?安全存取AI模型
- 傳送文字與結構化資料至模型
- 操作OpenAI、Cohere或Hugging Face API
建立簡單的AI工具
- 建置文件摘要器
- 為市民服務開發聊天機器人原型
- 使用AI自動標記公共資料集
評估輸出結果與限制
- 理解機率式AI行為
- Prompt工程與輸出品質管理
- 對原型進行紅隊測試,檢查偏差與幻覺(hallucinations)
合規、倫理與負責任開發
- 政府領域的隱私與可解釋性要求
- 開放源碼 vs. 專有模型:優劣比較
- 安全實驗與規模擴展檢查清單
總結與下一步
最低要求
- 具備電子試算表或結構化資料處理的基本經驗
- 熟悉公部門服務交付或分析任務
- 無需先前的程式設計經驗(課程將涵蓋Python入門)
適合對象
- 探索AI在日常工作流程中應用之公務人員與分析師
- 希望具備AI整合實務技能之數位政府專業人員
- 政府機關內的創新、轉型與研究團隊
14 小時
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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