台北現場Python培訓

本課程為講師導引的現場培訓（台北（線上或線下）），主要對象為希望利用 AWS Cloud9 提升 Python 開發體驗的中階 Python 開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並配置用於 Python 開發的 AWS Cloud9。
• 掌握 AWS Cloud9 IDE 的介面與功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、除錯並部署 Python 應用程式。
• 利用 AWS Cloud9 平台與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 整合至其他 AWS 服務，以進行進階部署。

此種在 台北（線上或線下）舉辦的講師帶領實時培訓，旨在服務於希望利用 Power BI 內 Python 數據分析能力的專家級數據分析師，以增強他們有效分析和視覺化數據的能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解如何在 Power BI 中整合 Python 以進行數據分析。
• 使用 Python 腳本在 Power BI 環境中加載、清理和預處理數據。
• 透過使用 Python 建立自訂和互動式視覺化效果，增強數據可視化能力。
• 獲得使用 Python 進行高級數據分析的技能。

本次在 台北（線上或線下）進行的講師帶領現場培訓，旨在幫助初級開發人員和資料分析師從零開始學習使用 Google Colab 進行 Python 程式設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Python 程式語言的基本概念。
• 在 Google Colab 環境中實作 Python 程式碼。
• 運用控制結構來管理 Python 程式的流程。
• 建立函式以有效組織和重複使用程式碼。
• 探索並使用 Python 程式設計的基本函式庫。

這項由導師主導的即時培訓（線上或線下）旨在幫助希望使用 FARM（FastAPI、React 和 MongoDB）技術棧來構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用的開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的核心概念、功能與優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計互動式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試並部署應用（front-end 和 back-end）。

這門在台北（線上或線下）舉辦的由講師主導的即時培訓，針對初級至中級、甚至高級的機器人開發人員，協助他們學習如何使用ROS和Python來編程控制移動機器人。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置包含ROS、Python及移動機器人平台的開發環境。
• 使用Python建立並運行ROS節點、主題、服務和操作。
• 使用ROS工具和實用程序監控和除錯ROS應用。
• 利用ROS套件和函式庫執行移動機器人的常見任務。
• 將ROS與其他框架和工具整合。
• 解決和除錯ROS應用問題。

本課程為講師指導的實作培訓在 台北（線上或線下），主要對象為希望學習進階 Python 編程技術的開發人員，包括如何運用這門多功能語言解決分佈式應用、數據分析與可視化、UI 編程及維護腳本等領域的問題。

本課程為在[l oc]>舉行的講師主導現場培訓，內容基於Al Sweigart所著的暢銷書籍《Python自動化繁瑣工作》。課程面向初學者，透過實務練習與討論，講解Python程式設計的核心概念。重點在於學習撰寫程式碼，以大幅提升辦公室工作效率。

完成本課程後，學員將掌握Python程式設計技巧，並能應用於以下場景：

• 編寫簡單的Python程式來自動化任務。
• 使用「正則表達式」撰寫具備文字模式識別功能的程式。
• 程式化生成與更新Excel電子表格。
• 解析PDF及Word文件。
• 爬取網站並抓取線上資訊。
• 撰寫程式發送電子郵件通知。
• 使用Python除錯工具快速解決錯誤。
• 程式化控制滑鼠與鍵盤，自動執行點擊與輸入操作。

在 台北 舉辦的由講師帶領之實體課程中，學員將學習最實用及前沿的 Python 機器學習技術，並透過構建涉及影像、音樂、文字和財務資料的一系列示範應用程式來掌握這些技能。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 實現機器學習演算法和技術以解決複雜問題。
• 將深度學習和半監督學習應用於涉及影像、音樂、文字和財務資料的應用程式。
• 發揮 Python 演算法的最大潛力。
• 使用 NumPy 和 Theano 等函式庫和套件。

本課程為由講師主導的現場培訓 台北（線上或線下），主要針對希望提升使用 Pandas 和 NumPy 進行資料分析與操作技能的中级 Python 開發人員及資料分析師設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 建立資料分析應用程式。
• 執行進階資料整理、排序及篩選操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列資料。
• 使用 Matplotlib 和其他視覺化套件將資料視覺化。
• 除錯並優化其資料分析程式碼。

此種由講師指導的即時培訓，在 台北（線上或線下），旨在幫助 Matlab 使用者探索並過渡到使用 Python 進行資料分析和視覺化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並配置 Python 開發環境
• 理解 Matlab 和 Python 語法之間的差異與相似之處
• 使用 Python 從各種數據集中獲取見解
• 將現有的 Matlab 應用程式轉換為 Python
• 整合 Matlab 和 Python 應用程式

這門在 台北（線上或線下）舉辦、由講師指導的實訓課程，旨在幫助那些希望掌握足夠多的 Python 知識來開始從銷售數據、流量分析、客戶互動等中進行數字處理的人們。

在本培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，開始編寫用於數據分析的 Python 代碼。
• 從 Excel、CSV、JSON 文件及資料庫等來源分析數據。
• 清理數據以提高其有用性再进行分析。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，這些報告以恰當的格式呈現所需的數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得寶貴的洞察，包括性能趨勢和問題領域。

本課程為由講師指導的實作培訓（台北，線上或線下），旨在協助開發者利用 Python 與 FastAPI 更輕鬆、快速地完成 RESTful API 的建構、測試與部署。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 配置必要開發環境，以便使用 Python 和 FastAPI 開發 APIs。
• 利用 FastAPI 函式庫，更快、更輕鬆地建立 APIs。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 建立資料模型與結構定義。
• 連接資料庫與 APIs，並使用 SQLAlchemy。
• 運用 FastAPI 工具實作 API 的安全性和身份驗證機制。
• 建構容器映像檔，並將 Web API 部署至雲端伺服器。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓模式（台北），專為希望利用 TensorFlow 分析潛在詐欺資料的資料科學家而設計。

完成本課程後，參與者將具備以下能力：

• 使用 Python 和 TensorFlow 建立詐欺偵測模型。
• 建構線性迴歸及線性迴歸模型以預測詐欺。
• 開發端到端的人工智慧應用系統，用於分析詐欺資料。

此課程由導師主導，提供 live 培訓（線上或線下）。目標對象為希望運用 Python 進行電腦網路維護、管理及設計的網絡工程師。

完成本課程後，學員能夠：

• 最佳化並善用 Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet 以及 pyntc，以 Python 實現網路自動化。
• 精通多工與多進程處理，應用於網路自動化。
• 結合 GNS3 與 Python 進行網路編程。

此 台北 課程（線上或線下進行），由講師現場導引，旨在協助具備中級 Python 技能的業務人員及數據分析師，應用 Python 自動化工作流、分析業務數據，並生成動態的 Excel 報表。

這門實作課程專為希望借助 Python 提升自動化能力的 Unix 和 Shell 使用者而設計。雖然 Shell 腳本在處理簡單任務時依然強大，但對於複雜的自動化、系統管理以及 DevOps 工作流程，Python 提供了顯著更高的靈活性、可讀性與擴展性。