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課程簡介

Gen AI 的基礎與應用

  1. 生成式 AI 簡介
  • Gen AI 是什麼及其運作方式
  • 語言模型及其限制
  • 人類在 AI 輔助工作中的角色

2. Gen AI 對業務分析師的應用

  • 問題分析支持
  • 信息結構化
  • 文檔和報告起草

3. 實踐中的提示詞 (Prompting)

  • 如何制定有效的提示詞
  • 上下文、目標和約束條件
  • 輸出的迭代優化

4. 支持業務分析

  • 定義業務問題
  • 制定假設
  • 場景分析

5. AI 輔助的分析文檔

  • 業務需求
  • 流程描述
  • 工作坊筆記和摘要

將 AI 整合到日常工作流中

  1. Gen AI 作為思維輔助工具,而非替代品
  • 對 AI 輸出的批判性評估
  • 內容驗證與確認
  • 避免無思考的自動化

2. 利害關係人溝通中的 AI

  • 準備溝通內容和更新
  • 簡化複雜內容
  • 針對不同受眾調整訊息

3. 風險與責任

  • 數據隱私與機密性
  • 對 AI 生成內容的責任
  • 倫理考量

4. 使用 AI 構建自定義 BA 工作流

  • 實際用例場景
  • 與生產力工具的整合
  • 團隊最佳實踐

 

最低要求

  • 在與數據分析、報告或業務流程支持相關的職位上的專業經驗。
  • 技術技能:精通 MS Excel(查找函數、數據透視表、基本圖表)。
  • 領域知識:對其業務領域內的關鍵績效指標 (KPIs) 有基本了解,並熟悉組織中的數據生命週期。

對象

  • 業務分析師和系統分析師。
  • 產品所有者和產品經理。
  • 業務顧問。
  • 需求工程專家。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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