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課程簡介
Gen AI 的基礎與應用
- 生成式 AI 簡介
- 什麼是 Gen AI 及其運作方式
- 語言模型及其限制
- 人在 AI 輔助工作中的角色
2. Gen AI 對業務分析師的應用
- 問題分析支援
- 資訊結構化
- 文件與報告草案撰寫
3. 實踐中的提示詞工程 (Prompting)
- 如何制定有效的提示詞
- 上下文、目標與約束條件
- 輸出的迭代優化
4. 支援業務分析
- 定義業務問題
- 提出假設
- 情境分析
5. AI 輔助的分析文件
- 業務需求
- 流程描述
- 工作坊筆記與摘要
將 AI 整合進日常工作流程
- Gen AI 作為思考輔助,而非替代品
- 批判性評估 AI 輸出
- 內容驗證與確認
- 避免無意識的自動化
2. AI 在利害關係人溝通中的應用
- 準備溝通內容與更新資訊
- 簡化複雜內容
- 針對不同受眾調整訊息
3. 風險與責任
- 數據隱私與機密性
- 對 AI 生成內容的責任歸屬
- 倫理考量
4. 使用 AI 建立客製化的 BA 工作流程
- 實際案例場景
- 與生產力工具的整合
- 團隊最佳實踐
最低要求
- 在數據分析、報告或業務流程支援相關角色中的專業經驗。
- 技術技能:熟練使用 MS Excel(查找函數、樞紐分析表、基本圖表)。
- 領域知識:對自身業務領域的關鍵績效指標 (KPIs) 有基礎了解,並熟悉組織內部的數據生命週期。
受眾對象
- 業務分析師與系統分析師。
- 產品負責人與產品經理。
- 業務顧問。
- 需求工程專家。
14 小時
客戶評論 (2)
實踐部分
Daniela Mirevska
課程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
機器翻譯
培訓師分享了他的知識,並營造了良好的氛圍。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
課程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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