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課程簡介
Gen AI 的基礎與應用
- 生成式 AI 簡介
- Gen AI 是什麼及其運作方式
- 語言模型及其限制
- 人類在 AI 輔助工作中的角色
2. Gen AI 對業務分析師的應用
- 問題分析支持
- 信息結構化
- 文檔和報告起草
3. 實踐中的提示詞 (Prompting)
- 如何制定有效的提示詞
- 上下文、目標和約束條件
- 輸出的迭代優化
4. 支持業務分析
- 定義業務問題
- 制定假設
- 場景分析
5. AI 輔助的分析文檔
- 業務需求
- 流程描述
- 工作坊筆記和摘要
將 AI 整合到日常工作流中
- Gen AI 作為思維輔助工具,而非替代品
- 對 AI 輸出的批判性評估
- 內容驗證與確認
- 避免無思考的自動化
2. 利害關係人溝通中的 AI
- 準備溝通內容和更新
- 簡化複雜內容
- 針對不同受眾調整訊息
3. 風險與責任
- 數據隱私與機密性
- 對 AI 生成內容的責任
- 倫理考量
4. 使用 AI 構建自定義 BA 工作流
- 實際用例場景
- 與生產力工具的整合
- 團隊最佳實踐
最低要求
- 在與數據分析、報告或業務流程支持相關的職位上的專業經驗。
- 技術技能:精通 MS Excel(查找函數、數據透視表、基本圖表)。
- 領域知識:對其業務領域內的關鍵績效指標 (KPIs) 有基本了解,並熟悉組織中的數據生命週期。
對象
- 業務分析師和系統分析師。
- 產品所有者和產品經理。
- 業務顧問。
- 需求工程專家。
14 小時
客戶評論 (2)
實踐部分
Daniela Mirevska
課程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
機器翻譯
培訓師分享了他的知識,並營造了良好的氛圍。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
課程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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