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課程時長 14 時間:
課程簡介
生成式AI的基礎與應用
生成式AI簡介
- 什麼是生成式AI及其工作原理
- 語言模型及其限制
- 人在AI輔助工作中的角色
商業分析師的生成式AI
- 問題分析的支持
- 信息結構化
- 文件和報告的起草
提示工程的實踐
- 如何制定有效的提示
- 上下文、目標和約束條件
- 輸出的迭代優化
支持商業分析
- 定義商業問題
- 制定假設
- 場景分析
AI輔助的分析文件
- 商業需求
- 流程描述
- 工作坊筆記和總結
將AI整合到日常工作流程中
生成式AI作為思維輔助工具,而非替代品
- 批判性評估AI輸出
- 內容驗證與核實
- 避免無思慮的自動化
AI在利益相關者溝通中的應用
- 準備溝通內容和更新
- 簡化複雜內容
- 為不同受眾量身定制信息
風險與責任
- 數據隱私和機密性
- 對AI生成內容的負責
- 道德考量
構建個性化的商業分析師AI工作流程
- 實際使用案例場景
- 與生產力工具的整合
- 團隊最佳實踐
最低要求
- 具有與數據分析、報告或商業流程支持相關的專業角色經驗。
- 技術技能:精通 MS Excel(查找函數、數據透視表、基本圖表繪製)。
- 領域知識:對所在業務領域的關鍵績效指標(KPI)有基本理解,並熟悉組織內的數據生命週期。
目標受眾
- 商業分析師和系統分析師。
- 產品所有人和產品經理。
- 商業顧問。
- 需求工程專家。
客戶評論 (2)
實踐部分
Daniela Mirevska
課程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
機器翻譯
培訓師分享了他的知識,並營造了良好的氛圍。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
課程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
機器翻譯