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 課程時長 14 時間:

課程簡介

生成式AI的基礎與應用

生成式AI簡介

  • 什麼是生成式AI及其工作原理
  • 語言模型及其限制
  • 人在AI輔助工作中的角色

商業分析師的生成式AI

  • 問題分析的支持
  • 信息結構化
  • 文件和報告的起草

提示工程的實踐

  • 如何制定有效的提示
  • 上下文、目標和約束條件
  • 輸出的迭代優化

支持商業分析

  • 定義商業問題
  • 制定假設
  • 場景分析

AI輔助的分析文件

  • 商業需求
  • 流程描述
  • 工作坊筆記和總結

將AI整合到日常工作流程中

生成式AI作為思維輔助工具,而非替代品

  • 批判性評估AI輸出
  • 內容驗證與核實
  • 避免無思慮的自動化

AI在利益相關者溝通中的應用

  • 準備溝通內容和更新
  • 簡化複雜內容
  • 為不同受眾量身定制信息

風險與責任

  • 數據隱私和機密性
  • 對AI生成內容的負責
  • 道德考量

構建個性化的商業分析師AI工作流程

  • 實際使用案例場景
  • 與生產力工具的整合
  • 團隊最佳實踐

 

最低要求

  • 具有與數據分析、報告或商業流程支持相關的專業角色經驗。
  • 技術技能:精通 MS Excel(查找函數、數據透視表、基本圖表繪製)。
  • 領域知識:對所在業務領域的關鍵績效指標(KPI)有基本理解,並熟悉組織內的數據生命週期。

目標受眾

  • 商業分析師和系統分析師。
  • 產品所有人和產品經理。
  • 商業顧問。
  • 需求工程專家。

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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