聯繫我們

課程簡介

Gen AI 的基礎與應用

  1. 生成式 AI 簡介
  • 什麼是 Gen AI 及其運作方式
  • 語言模型及其限制
  • 人在 AI 輔助工作中的角色

2. Gen AI 對業務分析師的應用

  • 問題分析支援
  • 資訊結構化
  • 文件與報告草案撰寫

3. 實踐中的提示詞工程 (Prompting)

  • 如何制定有效的提示詞
  • 上下文、目標與約束條件
  • 輸出的迭代優化

4. 支援業務分析

  • 定義業務問題
  • 提出假設
  • 情境分析

5. AI 輔助的分析文件

  • 業務需求
  • 流程描述
  • 工作坊筆記與摘要

將 AI 整合進日常工作流程

  1. Gen AI 作為思考輔助,而非替代品
  • 批判性評估 AI 輸出
  • 內容驗證與確認
  • 避免無意識的自動化

2. AI 在利害關係人溝通中的應用

  • 準備溝通內容與更新資訊
  • 簡化複雜內容
  • 針對不同受眾調整訊息

3. 風險與責任

  • 數據隱私與機密性
  • 對 AI 生成內容的責任歸屬
  • 倫理考量

4. 使用 AI 建立客製化的 BA 工作流程

  • 實際案例場景
  • 與生產力工具的整合
  • 團隊最佳實踐

 

最低要求

  • 在數據分析、報告或業務流程支援相關角色中的專業經驗。
  • 技術技能:熟練使用 MS Excel(查找函數、樞紐分析表、基本圖表)。
  • 領域知識:對自身業務領域的關鍵績效指標 (KPIs) 有基礎了解,並熟悉組織內部的數據生命週期。

受眾對象

  • 業務分析師與系統分析師。
  • 產品負責人與產品經理。
  • 業務顧問。
  • 需求工程專家。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

即將到來的課程

課程分類