台北現場統計培訓

這種由講師指導的現場台北（在線或現場）培訓面向希望使用 DFSS 的中級工程師和設計師，以確保從設計階段開始就將品質內置到產品或流程中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解設計六西格瑪 （DFSS） 的原理和概念。
• 學習 DMAIC（定義、測量、分析、改進、控制）和 DMADV（定義、測量、分析、設計、驗證）方法。
• 應用 DFSS 工具和技術來設計和優化流程。
• 培養有效管理和領導DFSS專案的技能。

這種以講師為主導的台北現場現場培訓面向希望在黑帶級別深入瞭解六西格瑪DMAIC方法的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解定義、測量、分析、改進和控制階段，重點關注複雜專案。
• 獲得高級統計分析技術方面的專業知識，以實現數據驅動的決策。
• 領導大型六西格瑪專案並有效管理項目團隊。
• 實施與組織目標和戰略相一致的重大流程改進。

本課程由講師主導，在台北（線上或線下）進行，面向希望全面瞭解DMAIC方法論並準備成爲高效六西格瑪綠帶的中級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 全面瞭解六西格瑪的定義、測量、分析、改進和控制階段。
• 在DMAIC的每個階段有效應用各種六西格瑪工具和技術。
• 執行和解釋統計分析以改進流程。
• 規劃、執行和管理六西格瑪項目。

本課程由講師主導，提供台北的線上或線下培訓，旨在幫助初學者理解六西格瑪和精益原則，並將其應用於業務流程的改進。

培訓結束後，學員將能夠：

• 深入理解精益六西格瑪原則。
• 使用六西格瑪方法論，通過消除缺陷原因和減少變異性來提升流程質量。
• 整合精益和六西格瑪方法論，實現更高效和有效的流程改進。
• 教授黃帶學員在流程改進項目中可應用的基本精益六西格瑪工具和技術，如5S、Kaizen和流程映射。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向中級專業人士，旨在幫助他們理解六西格瑪和精益原則，以便在組織中領導重要的流程改進項目。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 全面理解如何將精益和六西格瑪方法論結合以改進流程。
• 深入掌握定義、測量、分析、改進和控制階段的知識與應用技能。
• 應用高級統計工具進行數據驅動的決策和流程分析。
• 有效領導和管理精益六西格瑪項目。

本課程由講師指導，提供台北（線下或線上）培訓，面向希望掌握處理複雜Six Sigma項目技能並在Six Sigma和Lean實施中擔任領導角色的高級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 深入理解高級Six Sigma和Lean方法論及工具。
• 領導與組織戰略一致的過程改進項目。
• 進行復雜的統計分析並做出數據驅動的決策。
• 有效領導變革計劃，建立持續改進的文化。

本課程爲講師引導的線下或線上培訓，面向希望更深入瞭解六西格瑪方法論及其原則，並掌握DMAIC流程的初級專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 掌握超越綠帶課程中涵蓋的基本原理。
• 精通DMAIC流程，並學習高級六西格瑪工具。
• 學習如何有效參與六西格瑪項目團隊，並與綠帶和黑帶合作。
• 將六西格瑪方法論應用於實際業務流程中，以實現改進。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望基本瞭解六西格瑪方法論及其原則的初級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解六西格瑪的基礎知識，並學習DMAIC流程。
• 理解白帶在六西格瑪項目中的具體角色和職責。
• 學習如何應用六西格瑪原則識別改進機會，並支持組織內的六西格瑪項目。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，旨在幫助科學家學習和使用實驗設計 (DoE)，以瞭解多個因素之間的因果關係。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解實驗設計相較於其他方法的優勢。
• 理解因素之間的因果關係和相互作用。
• 學習成功進行實驗的最佳實踐和指南。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望學習和掌握計量經濟分析與建模基礎知識的任何人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習並理解計量經濟學的基礎知識。
• 使用Eviews和風險模擬器。

R 是一個非常流行的開源環境，用於統計計算、數據分析和圖形繪製。本課程向學生介紹R編程語言，涵蓋語言基礎、庫和高級概念，以及使用真實數據進行高級數據分析和圖形繪製。

受衆

開發者/數據分析師

時長

3天

形式

講座與動手實踐

受众

分析师、研究员、科学家、毕业生、学生，以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel中促进统计分析的人。

课程目标

本课程将帮助您提高对Excel和统计学的熟悉度，从而提高您工作或研究的有效性和效率。

本课程将介绍如何在Microsoft Excel中使用分析工具包、统计函数，以及如何执行基本的统计程序。它将解释Excel的局限性以及如何克服这些限制。

數據分析是當今商業中的重要工具。我們將重點培養學員的實踐數據分析技能，目標是幫助學員基於證據回答問題：

發生了什麼？

• 處理和分析數據
• 生成信息豐富的數據可視化

將會發生什麼？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼？

• 將數據轉化爲基於證據的商業決策
• 優化流程

據估計，非結構化數據佔所有數據的 90% 以上，其中大部分是文本形式。博客文章、推文、社交媒體和其他數位出版物不斷添加到這個不斷增長的數據主體中。

這個由講師指導的現場課程圍繞著從這些數據中提取見解和意義。利用 R Language 和 Natural Language Processing (NLP) 庫，我們結合了計算機科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術，從演算法上理解文本數據背後的含義。根據客戶要求提供各種語言的數據樣本。

在培訓結束時，參與者將能夠準備來自不同來源的數據集（大小），然後應用正確的演算法來分析和報告其重要性。

課程形式

• 部分講課，部分討論，大量的實踐練習，偶爾的測試以衡量理解

受衆

財務或市場分析師、經理、會計師

課程目標

使用Microsoft Excel促進和自動化各類財務分析

R 是金融行業中流行的程式設計語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R來開發實際應用程式，以解決一些特定的財務相關問題。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 R 程式設計語言的基礎知識
• 選擇並利用 R 包和技術來組織、可視化和分析來自各種來源（CSV、Excel、資料庫、Web 等）的財務數據
• 構建應用程式，解決與資產配置、風險分析、投資績效等相關的問題
• 對 R 應用程式進行故障排除、集成、部署和優化

觀眾

• 開發人員
• 分析師
• 量化

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 該培訓旨在為財務專業人士面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您有特定的主題、工具或技術，希望進一步補充或詳細說明，請聯繫我們進行安排。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人士。課程涵蓋定性與定量、實證與統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們安排。

本課程涵蓋R程式設計的高級主題。

Goal:

掌握獨立使用SPSS程序進行高級應用的技能，包括對話框和所選分析技術的命令語言語法。

目標受眾：

分析師、研究人員、科學家、學生以及所有希望獲得使用SPSS套件高級功能並學習所選統計模型能力的人。培訓涵蓋通用分析問題，並專注於特定行業。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，旨在幫助希望使用算法交易、Python和R實現交易自動化的業務分析師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用算法快速以特定增量買賣證券。
• 通過算法交易減少與交易相關的成本。
• 自動監控股價並進行交易。

受众：

本课程面向希望在分布式系统环境中存储和处理大规模数据集的IT专业人员。

Goal：

深入了解Hadoop集群管理。

這門由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，針對中級數據科學家和統計學家，旨在幫助他們準備數據、建立模型，並在其專業領域中有效應用機器學習技術。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解並實現各種Machine Learning算法。
• 為機器學習應用準備數據和模型。
• 進行事後分析並有效可視化結果。
• 將機器學習技術應用於現實世界中的特定行業場景。

大數據是指用於存儲和處理大規模數據集的解決方案。最初由谷歌開發，這些大數據解決方案已經發展並啓發了其他類似項目，其中許多是開源的。R是金融行業中流行的編程語言。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

這是一個由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者掌握R語言的基礎知識以及如何處理數據。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 了解R編程環境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件導入、處理和探索數據集。
• 執行基本的統計分析和數據摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可視化圖表。
• 有效管理工作區、腳本和套件。

R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。

本課程適合已有數據科學和統計學背景的學員。課程講解旨在爲已熟悉相關概念的學員提供複習，或爲具備相關背景的學員提供信息。

受衆

企業主（市場營銷經理、產品經理、客戶基礎經理）及其團隊；客戶洞察專業人士。

概述

本課程將跟隨客戶生命週期，從獲取新客戶、管理現有客戶以實現盈利、留住優質客戶，到最終了解哪些客戶正在流失及其原因。我們將使用來自電信、保險、媒體和高科技等多個行業的真實（但匿名）數據進行實踐。

形式

由講師主導的培訓，分爲五個半天的課程，包括課堂練習和課後作業。可以通過線下或線上形式進行。

本課程面向對統計分析感興趣的人士，旨在幫助學員熟悉Minitab軟件，提高數據分析的效率和效果，並增強統計知識。

R 是一種開源免費的程式語言，用於統計計算、數據分析和圖形繪製。R 被越來越多企業和學術界的管理者和數據分析師使用。R 擁有各種數據挖掘的套件。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習 Machine Learning 和 R 的高級技術，因為他們逐步創建了實際應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解並實施無監督學習技術
• 應用聚類和分類，根據真實世界的數據進行預測。
• 可視化數據，以巧妙地獲得見解、做出決策並進一步優化分析。
• 使用超參數優化提高機器學習模型的性能。
• 將模型投入生產，以便在更大的應用程式中使用。
• 應用先進的機器學習技術來回答涉及社交網路數據、大數據等的問題。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

本課程介紹如何使用 R-project 軟件將神經網絡應用於現實世界中的問題。

本課程適用於已具備基本R和C++編程技能及R代碼的數據科學家和統計學家，需要進一步提升R編程技能。

課程旨在為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程培訓。

通過行業特定案例，使培訓內容更貼合學員需求。

本課程屬於數據科學家技能組的一部分（領域：數據與技術）

组织 – 实验室工作和实际数据示例

Shiny 是一個開源的 R 包，它提供了一個用於使用 R 構建交互式 Web 應用程序的框架。

在這門由講師指導的培訓中，參與者將學習如何結合使用 Shiny、R 和 HTML 來融合數據科學和 Web 開發。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Shiny 和 R 構建交互式 Web 應用程序

受衆

• 數據科學家
• Web 開發者
• 統計學家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實踐操作

本课程针对希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和产生有意义的洞察的初级到中级专业人员。该培训由 台北 (在线或现场)进行，讲师主导，内容为期一天。

通过这次培训，学员将能够：

• 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
• 进行描述性和推断性统计分析。
• conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
• 对数据进行高级解释时，应用非参数检验、主成分分析和因子分析。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向初學者到中級水平的分析師、研究人員和專業人士，旨在幫助他們使用SPSS進行數據準備、統計分析和預測建模。

本課程專爲決策者設計，其主要目標不是進行計算和分析，而是理解這些方法，並能夠選擇在組織戰略規劃中相關的統計方法。

例如，參與者需要決定在決定是否推出產品之前，需要收集多少樣本。

如果您需要更長的課程，涵蓋統計思維的基礎知識，請查看爲期5天的“管理者統計學”培訓。

本課程是為需要一般統計技能的人創建的。本課程可以針對特定的專業領域進行定製，如市場研究、生物學、製造、公共部門研究等。

本培训课程涵盖高级统计学内容，解释研究、分析和预测中常用的工具，并提供公式背后理论的简要说明。

本课程不针对特定知识领域，但如果所有参与者具有相同的背景和目标，可以进行定制化调整。

课程中会使用一些基本的计算机工具（特别是Excel和OpenOffice）。

本課程旨在讓研究人員了解統計設計與分析的原則，以及這些原則在各種科學學科研究中的相關性。

課程涵蓋一些概率與統計方法，主要通過範例進行講解。本培訓包含約30%的講座，70%的指導性測驗與實驗。

在封閉課程的情況下，我們可以根據特定領域（如心理學測試、公共部門、生物學、遺傳學等）調整範例與教材。

在公開課程的情況下，則使用混合範例。

雖然本課程中使用多種軟體（如Microsoft、Excel、SPSS、Statgraphics等），但其主要重點在於理解引導研究、推理與結論的原則與流程。

本課程可以作為混合課程提供，即包含家庭作業與任務。

Tableau 幫助人們查看和理解數據。

Tableau 幫助人們查看和理解數據。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

描述：

本課程旨在教導R語言使用者如何創建web apps，無需學習跨瀏覽器的HTML、Javascript和CSS。

目標：

涵蓋Shiny apps的基本運作原理。

涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/面板功能。

這門由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據分析師和商業專業人士使用R進行時間序列預測，並自動化數據分析工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解R中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑和ARIMA模型進行時間序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成準確的預測模型。
• 為商業和研究應用自動化預測工作流程。

受衆

• 經理
• 開發者
• 科學家
• 學生

課程形式

線上授課與討論或線下研討會

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。