台中市現場AI Agents培訓

此為導師指導的即時培訓，於[loc]台中市（線上或線下）進行，主要對象為希望運用DeepSeek建構智慧AI代理與自主系統的高階AI工程師、機器人開發者及自動化專家。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek AI模型的架構與能力
• 將DeepSeek整合至AI代理，以實現決策與自動化
• 運用強化學習技術訓練自主系統
• 於真實環境中部署由AI驅動的自主代理

此課程為由講師引導的台中市線上或线下培訓，針對中階AI開發者、安全專家及合規人員，旨在設計與部署安全AI代理，並處理倫理問題與穩健性。

課程結束後，參與者將能夠：

• 理解AI代理開發中的安全風險與倫理挑戰。
• 為AI模型實施安全優先的設計原則。
• 應用對抗性穩健技術，防止AI代理遭受攻擊。
• 確保符合倫理AI指引與監管標準。

此種在 台中市（線上或線下）進行的導師帶領式培訓課程，旨在服務具備中階至高階技能的 AI 開發者、研究者及多媒體工程師，協助他們建構能理解並生成多模態內容的 AI 代理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 開發處理並整合文字、圖像與語音資料的 AI 代理。
• 實作多模態模型，例如 GPT-4 Vision 與 Whisper ASR。
• 最佳化多模態 AI 管線，以提升效率與準確性。
• 將多模態 AI 代理部署於實際應用場景中。

本課程為講師指導的台中市線上或線下直播培訓，適用於希望理解並建構適用於各種用例的AI個人助理的初級至中級開發人員與設計師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI個人助理的核心原則。
• 學習將語言模型與智能助理整合的基礎知識。
• 使用AI框架與工具建構並自訂個人助理。
• 在不同產業的實際應用中部署個人助理。

這門由導師主導的實時培訓在台中市（線上或線下）進行，針對希望為企業應用程序定制和部署基於大型語言模型的AI代理的高級AI工程師、企業軟件開發人員和業務領導者。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解開源大型語言模型的架構和功能。
• 為企業用例自定義和微調大型語言模型。
• 使用LangChain和Hugging Face部署AI代理。
• 將由大型語言模型驅動的代理整合到業務工作流程中。

This instructor-led, live training in 台中市 (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, AI researchers, and automation specialists who wish to develop AI-driven autonomous robotic systems for complex tasks and human-AI collaboration.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI agents in robotic decision-making and automation.
• Implement AI-driven navigation and obstacle avoidance.
• Develop human-AI collaborative robotic systems.
• Deploy AI-powered perception and control systems in robots.

此課程為授課式培訓，可選擇線上或线下進行，地點為 台中市。本課程針對具備中級基礎的金融專業人士、風險分析師及AI工程師設計，旨在協助其開發與部署針對金融自動化與詐欺偵測的AI驅動解決方案。

完成本培訓後，學員將具備以下能力：

• 理解AI在金融自動化與詐欺偵測中的角色。
• 建立用於偵測可疑交易的金AI模型。
• 利用機器學習進行即時風險評估。
• 部署具備AI能力的金融監控系統。

此課程由講師帶領，提供台中市（線上或線下）培訓。內容面向初級至中級的客戶服務專業人員、聊天機器人開發者及自動化團隊，旨在協助學員導入AI驅動型解決方案，以強化客戶支援與服務自動化能力。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI驅動型客戶支援的基礎原理。
• 開發並整合AI聊天機器人，以處理客戶查詢。
• 運用NLP與機器學習技術，優化聊天機器人互動體驗。
• 在實際客戶服務場景中部署AI代理。

This instructor-led, live training in 台中市 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level healthcare professionals and AI developers who wish to implement AI-driven healthcare solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI agents in healthcare and diagnostics.
• Develop AI models for medical image analysis and predictive diagnostics.
• Integrate AI with electronic health records (EHR) and clinical workflows.
• Ensure compliance with healthcare regulations and ethical AI practices.

這是一場由講師親自指導的實操培訓，在 台中市（線上或線下）進行，面向初級到中級的 AI 開發者和 UI/UX 設計師，旨在幫助他們學習如何構建、優化並部署 AI 驅動的虛擬助手。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計有效的對話式 AI 工作流和 UI/UX 界面。
• 實現基於 AI 的自然語言處理 (NLP) 模型。
• 將 AI 助手與 API 及第三方平台集成。
• 部署並維護用於實際應用的 AI 助手。

此課程由講師主導，在台中市提供線上或線下授課。旨在協助進階專業人員掌握在生產環境中部署與管理AI代理的技術。

完成課程後，學員將能夠：

• 設計並實作具擴展性的AI部署管線。
• 利用Docker與Kubernetes等工具，對AI代理進行容器化與編排。
• 監控並最佳化生產環境中的AI代理。
• 建立針對AI代理部署的CI/CD工作流。
• 確保符合安全性與資料治理的要求。

本課程為講師帶領的台中市線上或線下培訓，針對進階AI專業人員，旨在掌握強化學習技術，並應用於訓練AI智能體解決複雜問題。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解強化學習的核心原理，以及馬爾可夫決策過程（MDPs）。
• 設計並實現RL演算法，如Q-Learning、SARSA，以及深度Q-網絡（DQN）。
• 利用OpenAI Gym等框架和RL庫進行實際應用。
• 訓練AI智能體解決現實中的多步驟決策問題。
• 處理RL訓練中的挑戰，如探索與開發的權衡，以及收斂性問題。

本課程為在台中市（線上或線下）舉辦的講師主導實戰培訓，旨在協助中階級別的人工智慧開發者及自動化專家將自治能力整合至人工智慧驅動的應用程式中。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解具自治能力的人工智慧原理及自主決策機制。
• 實作具備自我最佳化技術的目標導向人工智慧代理。
• 整合多代理協作，以解決複雜問題。
• 透過適應性使用者體驗，增強人機互動。
• 在實際應用中部署具自治能力的人工智慧模型。

這門在 台中市 提供的（線上或線下）即時培訓，旨在幫助進階級別的 AI 專業人士掌握設計、建構和部署解決複雜現實問題之 MAS 的技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解多代理系統架構的原理。
• 實施在 MAS 中進行溝通、協調和決策的策略。
• 應用博弈論來模擬代理互動並解決衝突。
• 利用像 JADE 這樣的框架建立可擴展的 MAS 解決方案。
• 應對 MAS 中的挑戰，例如可擴展性、信任以及突發行為。

本課程由講師主導，提供現場（線上或線下）培訓，旨在協助進階專業人士利用自主式AI框架開發及優化多智能體系統。

課程結束後，學員將能夠：

• 理解多智能體環境中自主式AI的原理。
• 開發可自主互動的AI驅動代理。
• 實現強化學習，以獲得適應性AI行為。
• 優化多智能體間的協作與競爭。
• 將自主式AI應用於機器人、遊戲及企業自動化領域。

這門由講師主導的現場培訓在 台中市（線上或線下）進行，旨在協助中階業務分析師、RPA 開發人員及 AI 專業人士，善用 AI agent 實現商業流程自動化。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI agent 在商業流程自動化中的角色。
• 識別主要商業領域的自動化機會。
• 為客戶支援、財務和供應鏈工作流程開發 AI 驅動解決方案。
• 將 AI agent 整合至現有的 RPA 及商業系統。
• 評估並優化 AI 自動化策略以提升效率。

此由導師主導的實時培訓在 台中市（線上或線下）進行，旨在服務於中級遊戲開發者與 AI 愛好者，協助其有效將 AI 代理整合至遊戲應用程式中。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 代理在現代遊戲中的角色。
• 使用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
• 實施如 A* 等尋路演算法以進行遊戲內導航。
• 運用強化學習技術創建適應性 AI 行為。
• 針對即時遊戲環境最佳化 AI 效能。

本課程由講師帶領，提供線上或線下實戰培訓，針對希望利用代理型AI在複雜商業與技術場景中進行決策的高階專業人士設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI自主決策的基本原理。
• 設計並實現幾乎不需人工干預的AI代理。
• 將代理型AI整合至自動化工作流與商業系統中。
• 優化基於AI的決策流程，以提升效率與擴展性。
• 確保AI自主運作中的合規性、安全性及倫理考量。

此由講師主導的實訓在 台中市（線上或線下）進行，針對希望深入探討實際應用自主代理設計與開發的中階專業人士。

完成本訓練後，學員將能夠：

• 理解自主代理的基礎概念。
• 探索自主 AI 代理的真實世界應用。
• 使用強化學習設計、訓練及實施代理。
• 將代理整合至現有系統以進行自動化與決策。
• 應對部署自主代理時的倫理考量與挑戰。

此由講師帶領的線上或線下實況訓練，在 台中市 地區舉行，主要面向希望了解 AI Agents 運作原理並建立自己的互動式 Chatbot 系統的初級專業人員。

完成本訓練後，學員將能夠：

• 理解 AI Agents 的基礎概念及其應用。
• 探索自然語言處理（NLP）的原則。
• 為 Chatbot 設計對話流程。
• 使用 Python 及相關工具開發功能性的 Chatbot。
• 部署 Chatbot 以與真實用戶進行互動。

本課程由講師主導，在 台中市 提供線上或現場直播培訓，專為希望理解並構建簡單 AI 代理程式以解決實際問題的初級專業人士設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 代理程式的核心概念。
• 辨識不同類型的 AI 代理程式及其應用場景。
• 針對實際任務設計並實現基礎 AI 代理程式。
• 探索用於建構 AI 代理程式的工具與架構。

在 台中市 (線上或線下) 舉辦的此課程由講師親自指導並提供直播培訓。對象為初階至中階的開發人員與雲端實踐者，旨在協助學員利用阿里雲建構能自動化任務、回答問題及連通業務系統的 AI Agent。

完成本培訓後，學員將能夠：理解阿里雲上的 AI Agent 架構，建立簡單的 Agent 工作流，將 Agent 連接至企業知識與工具，並在雲端環境中部署及監控 Agent。

本課程為在台中市舉辦、有導師指導的實戰培訓（線上或線下），主要面向希望將LLM和AI整合至監控、警報處理及事件分析工作流程的可觀測性工程師和SRE工程師。

本進階實務研討會旨在幫助軟體工程師、架構師、技術負責人、工程經理及交付團隊，了解如何運用人工智慧加速完整的軟體交付生命週期，涵蓋從需求分析到產出可部署的程式碼。

在 台中市 舉辦的導師指導實體培訓（線上或線下），適用於初階/中階/進階的開發者與技術專業人員，協助他們利用 Microsoft Azure 建構、測試並部署用於商業應用程式的 AI Agent。

完成本課程後，學員將能夠：理解 Azure 上 AI Agent 的架構、建立與設定可用的 Agent、將 Agent 連接到企業知識來源、評估並準備 Agent 進行部署。

此課程由導師主導，以台中市（線上或線下）形式提供，旨在幫助軟體開發人員和DevOps團隊使用OpenAI Codex CLI自動化編碼任務、審查程式碼，並從終端執行多步驟工作流程。

完成本培訓後，參與者將能夠安裝與配置Codex CLI，透過自然語言提示執行任務，管理核准模式，並整合Git及CI管線。

本 台中市 的現場指導培訓（線上或線下）旨在幫助開發人員利用 GitHub Copilot Agent Mode 自主建構功能、執行測試，並管理大型編程任務。

完成本培訓後，學員將能夠啟用代理模式，在代理循環內進行規劃與迭代，執行終端指令，以及實施企業治理。

此於 台中市（線上或線下）舉辦的講師主導直播培訓，旨在幫助開發人員與主管使用 Cursor 更快地建構功能、跨檔案重構及管理團隊級的 AI 工作流。

完成本課程後，學員將能夠導航使用 Composer 和代理模式，利用上下文感知聊天鎖定程式碼，部署團隊工作區，並整合 Cursor 至版本控制系統。

這是由講師主導的 台中市 培訓課程（線上或線下），旨在幫助軟體開發人員和 AI 工程師使用 DeepSeek Harness 構建、運營和擴展 AI 編碼代理。

這是由講師帶領的培訓課程在 台中市 地點（線上或線下），針對中高階解決方案架構師、AI工程師、開發人員及技術產品團隊。課程旨在教授如何使用騰訊ADP建構具備RAG、工作流自動化及操作防護的企業級AI Agent。

完成培訓後，學員將能設計基於ADP的Agent、創建知識管線、編排工作流與多Agent模式，並應用生產級防護措施。

This instructor-led live course in 台中市 (online or offline) targets developers and technical practitioners of all levels. It focuses on using Google Cloud to build AI agents that automate tasks, utilize tools, and interact with business data.

By the end, participants will be able to explain AI agent concepts, build agents with Vertex AI, connect agents to external tools and data, and deploy agents for business use cases.

這門在 台中市 舉辦（線上或線下）的由講師主導的實時培訓，旨在幫助開發者和 DevOps 專業人員利用 Hermes Agent 自動化開發任務、管理基礎設施並構建持續的 AI 工作流程。

完成本課程後，學員將能夠安裝和配置 Hermes Agent，跨多個平台與之互動，使用內建的 40 多種工具，並在各種後端上進行部署。

此於 台中市（線上或線下）舉辦之 Instructor-led 實作培訓，旨在服務希望使用 Hermes Agent 自動化工作、建立可重複使用的 AI 驅動流程，並提升團隊生產力的企業用戶、營運團隊與技術專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：解釋 Hermes Agent 基礎知識、設定與使用核心功能、建構實用工作流程，並實施良好的作業實踐方法。

此課程為講師帶領的即時訓練在台中市（線上或實體現場），適用於希望利用Hermes Agent設計並執行安全本機AI工作流以輔助程式碼的開發人員。

完成訓練後，學員將能：解釋Hermes Agent概念，設定安全本機代理程式環境，建立實務編程工作流，並套用安全及治理控制。

這門由講師帶教的培訓課程可在 台中市（線上或線下）進行。學員主要為希望使用 Ollama 和開放模型在內部基礎設施上構建並運行私有智能體 AI 方案的開發人員與技術團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：安裝並配置 Ollama，在本地評估及運行開放模型，創建簡單的智能體及檢索型工作流，並套用適合受監管環境的安全與治理控制措施。

本 台中市（線上或線下）由導師指導的現場培訓主要對象為希望建構 MCP 相容工具伺服器，並將其與代理客戶端整合的後端開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠實作 MCP 伺服器，將它們連接至 Claude Code 和 OpenClaude，切換傳輸方式，並維護內部工具登錄檔。

本 台中市 (線上或線下) 講師主導的實作培訓，針對初階、中階或高階的 AI 專業人士，協助他們利用 MCP，將 AI 助手與外部工具、資料以及企業服務相連線。

完成本培訓後，學員將能夠：闡述 MCP 概念、識別關鍵架構元件、建置基本整合，並應用安全最佳實踐。

這門在 台中市 舉辦的講師帶領實時培訓（線上或线下），針對初階至中階開發者與技術團隊，旨在協助學員運用 OpenAI API 建構具備推理能力、可使用工具並能完成多步驟任務的 AI Agent。

完成本課程後，學員將能夠：設計 Agent 工作流，連接工具與外部數據，管理上下文與回應內容，並測試 Agent 以滿足商業應用需求。

本課程為在台中市舉辦的講師主導即時培訓（線上或線下），適合初級至中級/高級開發人員及技術專業人士，目標是使用OpenClaw建置並運行能透過聊天與工具整合自動化工作的實用AI代理。

完成本課程後，學員將能夠：安裝並設定OpenClaw，連接LLM提供者，使用並調整技能以實現自動化，並套用基礎的安全與運營防護措施。

這項在 台中市 舉辦（線上或線下）由講師主導的現場培訓，旨在協助資深開發人員使用 Pi 建立輕量級、可自訂的終端代理工作流。

完成本培訓後，學員將能夠安裝 Pi，透過 TypeScript 技能擴展它，調整工作流以符合團隊標準，並透過 npm 分享擴充功能。

這門 台中市（線上或線下）的講師主導實操培訓，對象為希望使用 Pi Coding Agent 生成程式碼、審查變更，並簡化終端機開發工作流的開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：解釋 Pi Coding Agent 概念、有效設定與使用工具、應用於實用編碼任務，並導入安全的團隊工作流。