台北現場Data Analysis培訓

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用Google Colab和Spark搭建大數據環境。
• 利用Apache Spark高效處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將Apache Spark與基於雲的工具集成。

Stratio是一個以數據爲中心的平臺，集成了大數據、人工智能和治理功能，提供一體化解決方案。其Rocket和Intelligence模塊支持在企業環境中快速進行數據探索、轉換和高級分析。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級數據專業人員，旨在幫助他們有效使用Stratio中的Rocket和Intelligence模塊與PySpark，重點涵蓋循環結構、用戶自定義函數和高級數據邏輯。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Stratio平臺中導航並使用Rocket和Intelligence模塊。
• 在數據攝取、轉換和分析中應用PySpark。
• 使用循環和條件邏輯控制數據工作流和特徵工程任務。
• 創建並管理用戶自定義函數（UDFs），以在PySpark中實現可重用的數據操作。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

數據驅動決策是一種將相關數據、證據和分析整合到決策過程中的實踐，旨在提升公共部門的成果和問責性。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對在數據驅動決策方面經驗有限或剛起步的公共部門專業人員，他們設計、評估或管理政府項目，並希望提升其解釋、驗證和應用數據於實際決策的能力。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數據驅動的意義（相對於數據驅動或基於直覺的決策）。
• 識別和評估與政策或服務背景相關的數據。
• 向數據分析師提出更好的問題，並有效解釋儀表板與報告。
• 應用數據來證明、完善或捍衛公共服務背景中的決策。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實踐決策情境、數據集和模擬政策簡報的使用。
• 專注於實際決策用例的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據專業人員使用Google Colab將時間序列預測技術應用於實際數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用Google Colab處理時間序列數據。
• 應用ARIMA模型預測數據趨勢。
• 使用Facebook的Prophet庫進行靈活的預測。
• 可視化時間序列數據和預測結果。

數位智慧是指理解並利用數位工具、數據和系統，在公共服務交付和公司治理的背景下做出明智決策的能力。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對在數位智慧方面經驗有限或正在發展的公共部門專業人員，他們使用數據、數位工具或服務績效指標，並希望增強其分析、解釋和應用信息以做出更好決策的能力。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數位智慧的基礎及其在公共部門工作中的應用。
• 使用數位工具收集、可視化並傳達可操作的見解。
• 評估自己團隊或部門的數位成熟度。
• 制定增強數位能力和數據驅動實踐的路線圖。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實際操作數位工具和儀表板模型。
• 專注於現實世界公共服務用例的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程的培訓，請聯繫我們進行安排。

Storytelling with Data 是使用視覺和敘事技巧，將複雜的數據集轉化為清晰、引人入勝的故事，以提供信息並激發行動的實踐。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）面向公共部門的專業人士，他們從事數據工作，但在數據敘事方面接受過有限或非正式的培訓，並希望通過敘事和視覺效果，提升清晰且有說服力地呈現數據的能力。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 將原始數據轉化為具有影響力的視覺故事。
• 使用圖表選擇和佈局來支持關鍵信息。
• 構建符合受眾需求的數據敘事。
• 應用最佳實踐，提升視覺清晰度和認知影響力。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在數據演示中實踐敘事技巧。
• 專注於清晰度、視覺流和受眾影響力的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們進行安排。

在 台北 完成此講師指導的現場培訓的參與者將獲得對 Big Data 及其相關技術、方法和工具的實用、真實理解。

參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成了課程的重要組成部分。

本課程首先介紹了 Big Data 的基本概念，然後進入用於執行 Data Analysis 的程式設計語言和方法。最後，我們討論了支援 Big Data 存儲、分散式處理和 Scala 特性的工具和基礎設施。

ArcGIS Professional Plus是ArcGIS Pro的高級版本，提供了擴展的地理空間數據分析、3D建模、自動化和企業協作功能。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級GIS專業人士，旨在幫助他們深入學習使用ArcGIS Professional Plus工具進行空間數據分析、自動化和共享的技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 利用ArcGIS Pro Plus工具進行數據可視化和分析。
• 使用高級符號化和地理處理技術創建2D和3D地圖。
• 使用ModelBuilder和Python腳本自動化工作流程。
• 將ArcGIS與外部數據服務和企業系統集成。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向初學者級別的數據工程師、分析師和科學家，旨在幫助他們理解如何使用dbt Cloud來管理雲端的數據倉庫和轉換項目。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在dbt Cloud上創建和管理項目。
• 使用dbt Cloud界面調度和運行數據轉換。
• 與團隊成員協作完成項目。
• 將dbt項目部署到生產環境。
• 調試和排查dbt項目中的問題。

此面向初級到高級GIS專業人員和分析師的在線或現場台北（由教練指導的）現場培訓旨在使他們了解如何有效使用ArcGIS進行數據可視化、空間分析和地理空間項目管理。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 導航和利用ArcGIS工具進行地理空間數據管理。
• 使用圖層和屬性創建和自定義地圖。
• 執行高級空間分析和地理處理任務。
• 使用ModelBuilder和Python自動化工作流程。

本次由講師指導的培訓在 台北（線上或線下）進行，面向希望學習使用 AWS Glue 設置數據管道的初級到中級知識的數據工程師和分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解 AWS Glue 的基礎知識。
• 設置 AWS Glue 管道。
• 設置 AWS Glue 爬蟲和作業。
• 學習如何使用 AWS Glue 轉換。

此 台北 現場講師指導的現場培訓（在線或現場）面向高級 GIS 專業人員，他們希望使用 ArcGIS Pro 來增強其空間分析能力，進行全面的地質統計分析，並應用高級 3D 建模技術，以便在實際場景中更有效地做出決策和解決問題。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ArcGIS Pro 培養空間分析技術的高級技能。
• 利用 Python 腳本實現自動化和複雜的數據處理。
• 應用空間建模來解決實際場景中的問題。
• 執行地統計分析以進行高級數據解釋。
• 集成外部數據源並利用 3D 空間數據分析。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的數據分析師和業務專業人員，旨在幫助他們更直觀地使用 Google Gemini AI 在各行業執行復雜的數據分析任務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出洞察。
• 創建引人注目的數據可視化。
• 有效溝通數據驅動的洞察。

這種以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端）面向數據分析師和任何有興趣學習如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL進行數據可視化和分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 使用 Tableau 通過數據可視化創建見解。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

本次由講師主導的培訓在 台北（線上或線下）面向初級 IT 支持人員，旨在爲 ArcGIS Enterprise 提供強大的支持，有效解決任何異常或故障。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 ArcGIS Enterprise 的架構和組件。
• 學習安裝、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握故障排除和解決常見問題的技能。
• 熟練監控和維護 ArcGIS Enterprise 環境。
• 掌握備份、恢復和性能優化的技術。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望使用 TM1 分析和自定義數據庫中數據的報告和模板的分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 學習如何使用 IBM Planning Analytics 分析數據。
• 創建數據庫中數據的自定義視圖。
• 構建與 TM1 通信的報告和表單。

本課程由講師指導，提供台北（線上或線下）培訓，面向中級數據工程師，旨在幫助他們熟練掌握Azure Synapse Analytics，用於廣泛的數據處理、分析和可視化。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架構和組件。
• 使用Azure Synapse創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）的技術到Azure Synapse。
• 優化查詢性能，保護數據，並將Azure Synapse與Power BI等工具集成，以可視化和分享見解。

本課程由講師主導，提供台北的線上或線下培訓，面向中級數據庫管理員、SQL開發人員和數據分析師，旨在通過掌握分析函數的使用來提升他們的SQL技能。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解分析函數的概念及其重要性。
• 應用各種分析函數解決複雜的分析問題。
• 將分析函數與其他SQL功能結合，進行全面的數據分析。
• 使用分析函數優化查詢，提升性能。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們掌握ArcGIS的基本概念和工具。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解GIS和空間數據的基本概念。
• 熟練使用ArcGIS界面。
• 創建和管理空間數據。
• 進行基本的空間分析。
• 製作地圖和可視化效果。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用MongoDB聚合框架進行數據分析的數據分析師和數據科學家，旨在簡化複雜的操作和聚合管道。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝和配置MongoDB以進行數據分析。
• 理解MongoDB聚合框架的概念和階段。
• 學習聚合的基本結構、語法和操作。
• 學習如何處理聚合中的高級操作。
• 應用一些優化工具和技術來提高聚合性能。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 環境中進行地理空間分析的初級地球科學和工程專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習 Python 語法和控制結構，以高效執行地理空間任務。
• 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行數據分析和可視化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 庫操作和分析矢量數據。
• 使用 Python 腳本在 ArcGIS 和 QGIS 中自動化地理空間流程和工作流。
• 開發基於 Python 的自定義地理處理工具，以簡化 ArcGIS 和 QGIS 中的任務。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向中級環境科學家和考古學家，旨在幫助他們學習如何使用ArcMap在ArcGIS中收集、組織、管理和分析地理信息。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解ArcMap和ArcGIS的基礎知識。
• 收集、組織、管理並分析社會和考古要素的地理信息。
• 進行空間查詢以評估影響。

Big Data 和高級分析是應用複雜技術和工具來分析大型、複雜數據集，以獲取可操作的洞察和戰略決策支持。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級數據專業人員，旨在幫助他們利用前沿的分析方法和大數據技術進行預測性、規範性和即時性分析。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實施大規模數據處理管道，處理結構化和非結構化數據。
• 將高級機器學習和深度學習技術應用於海量數據集。
• 利用分佈式計算框架進行即時分析和數據流處理。
• 將大數據分析集成到商業智能和決策支持系統中。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程旨在幫助學員基於數據回答問題：

發生了什麼？

• 處理和分析數據
• 生成信息豐富的數據可視化

將會發生什麼？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼？

• 將數據轉化爲基於證據的商業決策
• 優化流程

本課程由講師指導，採用線下或線上培訓形式，面向數據分析師或任何希望使用 SPSS Modeler 進行數據挖掘活動的人員。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解數據挖掘的基本原理。
• 學習如何使用 Modeler 導入和評估數據質量。
• 高效地開發、部署和評估數據模型。

完成本次講師指導的培訓後，學員將對Big Data及其相關技術、方法和工具有一個實用的、現實世界的理解。

學員將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和講師反饋是課程的重要組成部分。

課程從介紹Big Data的基本概念開始，然後逐步深入用於數據分析的編程語言和方法。最後，我們討論了支持Big Data存儲、分佈式處理和可擴展性的工具和基礎設施。

R 是一個非常流行的開源環境，用於統計計算、數據分析和圖形繪製。本課程向學生介紹R編程語言，涵蓋語言基礎、庫和高級概念，以及使用真實數據進行高級數據分析和圖形繪製。

受衆

開發者/數據分析師

時長

3天

形式

講座與動手實踐

受众

分析师、研究员、科学家、毕业生、学生，以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel中促进统计分析的人。

课程目标

本课程将帮助您提高对Excel和统计学的熟悉度，从而提高您工作或研究的有效性和效率。

本课程将介绍如何在Microsoft Excel中使用分析工具包、统计函数，以及如何执行基本的统计程序。它将解释Excel的局限性以及如何克服这些限制。

數據分析是當今商業中的重要工具。我們將重點培養學員的實踐數據分析技能，目標是幫助學員基於證據回答問題：

發生了什麼？

• 處理和分析數據
• 生成信息豐富的數據可視化

將會發生什麼？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼？

• 將數據轉化爲基於證據的商業決策
• 優化流程

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人士。課程涵蓋定性與定量、實證與統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端）面向希望使用IBM Cloud Pak準備用於AI解決方案的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Cloud Pak for Data。
• 統一數據的收集、整理和分析。
• 將 Cloud Pak for Data 與各種服務整合，以解決常見的業務問題。
• 實施工作流，以便與團隊成員協作開發 AI 解決方案。

在這個由講師指導的台北現場（現場或遠端）現場培訓中，參與者將學習如何將Python和Excel的功能結合起來。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置用於集成Python和 Excel 的包。
• 使用 Python 讀取、寫入和操作 Excel 檔。
• 從 Excel 調用 Python 函數。

本次由講師指導的台北培訓（線上或線下）面向希望深入瞭解可用雲解決方案、雲端數據處理流程以及應用 Power BI 等工具進行數據分析的實踐操作的技術人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置 Power BI。
• 評估 Azure 等雲提供商提供的各種數據解決方案。
• 瞭解用於存儲、管理和訪問大數據的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術清理數據以準備分析。
• 基於本地和雲端數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 減輕數據安全風險並確保數據隱私。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望使用OpenSearch在統一且安全的系統中執行分佈式搜索和數據分析的開發人員和管理員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用OpenSearch和OpenSearch Dashboards構建搜索和分析解決方案。
• 瞭解從Elasticsearch OSS升級到OpenSearch的三種方法（快照、重啓和滾動）。
• 學習如何索引數據、創建數據流、運行查詢並優化OpenSearch中的跨集羣操作。
• 探索並使用插件、API、客戶端和攝取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），在保持集羣安全的同時優化搜索體驗。
• 使用OpenSearch Dashboards集中管理數據、可視化、日誌記錄、監控和維護。

本講師指導的線下或線上培訓面向希望學習足夠Python知識以開始分析銷售數據、流量分析、客戶互動等數據的人員。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的Python代碼。
• 分析來自Excel、CSV、JSON文件和數據庫的數據。
• 在分析之前清理數據以提高其可用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，以適當的格式呈現所需數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲取有價值的洞察，包括性能趨勢和問題領域。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Dask與Python生態系統構建、擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟件工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境，開始使用Dask和Python進行大數據處理。
• 探索Dask中可用的功能、庫、工具和API。
• 瞭解Dask如何加速Python中的並行計算。
• 學習如何使用Dask擴展Python生態系統（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 優化Dask環境，以保持處理大型數據集時的高性能。

本課程的目的是提供對不同SQL使用的清晰理解數據庫（Oracle，SQL Server，MS Access）。對分析函數的理解和解析如何在數據庫中加入不同的表格將有助于委托人移動數據分析操作到數據庫端，而不是在MS Excel應用程序中執行此操作。這也可以幫助創建任何使用任何關系數據庫的IT系統。

這種由 講師指導的 台北 現場培訓（在線或現場）面向希望在 ArcGIS 中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜態分析。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 分析 ArcGIS 中項目的空間數據。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 瞭解 GIS 概念和空間數據類型。
• 調查使用者介面並評估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在線內容
• 管理、操作和分析您自己的數據
• 以有意義和創造性的方式顯示和共享數據

注意： 我們將使用最新版本的 ArcGIS Pro。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，旨在幫助GIS分析師自動化GIS流程中的重複任務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Python和ArcGIS工具構建GIS應用。
• 使用Python開發ArcGIS包ArcPy。
• 應用ArcGIS模塊，使用Python中的對象類實現地圖自動化。

這種由講師指導的 台北 現場培訓（在線或現場）面向希望有效清理和處理數據的數據科學家、數據分析師和業務分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 制定有效的數據清理策略。
• 實施有用的數據清理工具。
• 更高效地獲得結果。
• 瞭解並應用數據清理最佳實踐。

KNIME分析平臺是數據驅動創新的領先開源選擇，幫助您發現數據中隱藏的潛力，挖掘新的見解，或預測未來。擁有超過1000個模塊、數百個即用示例、全面的集成工具集以及最廣泛的高級算法選擇，KNIME分析平臺是任何數據科學家和業務分析師的完美工具箱。

本課程爲KNIME分析平臺提供了理想的機會，適合初學者、高級用戶和KNIME專家，介紹KNIME，學習如何更有效地使用它，並基於KNIME工作流創建清晰、全面的報告。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望使用KNIME解決複雜業務需求的數據專業人士。

目標受衆是不懂編程，但希望使用前沿工具實現分析場景的人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置KNIME。
• 構建數據科學場景。
• 訓練、測試和驗證模型。
• 實現數據科學模型的端到端價值鏈。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓或瞭解更多信息，請聯繫我們安排。

"KNIME分析平臺"培訓全面介紹了這款免費的數據分析平臺。課程內容包括數據處理的介紹、KNIME的安裝與配置、工作流的構建、業務模型和數據建模的方法。課程還涉及高級數據分析工具、工作流的導入與導出、工具集成、ETL流程、數據挖掘、可視化、擴展以及與其他工具的集成，如R、Java、Python、Gephi、Neo4j。課程結束時將討論報告生成、與BIRT的集成以及KNIME WebPortal的使用。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望在KNIME中使用Python和R進行編程的數據科學家。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 爲運營做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學項目。

本課程爲講師主導的培訓，在 台北（線上或線下）進行，面向希望使用 LibreOffice Calc 進行多種形式數據分析（從基礎到高級）的數據分析師，利用 Excel 和其他電子表格軟件中的類似功能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在任何操作系統上安裝 LibreOffice 套件。
• 瞭解 LibreOffice Calc 中提供的全部功能和特性。
• 學習如何在 Calc 中清理、驗證、操作和可視化數據。
• 應用 Calc 中的各種功能和工具進行復雜的數據分析。
• 獲得一些進行高級數據分析的技巧和見解。

本次由講師指導的線上培訓，針對高級學習者，特別是希望掌握使用PostGIS和QGIS管理大規模空間數據庫技能的學員。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

地理信息系統（GIS）是一個用於捕捉、存儲、操作、分析、管理和呈現空間或地理數據的系統。縮寫GIS有時也用於指代地理信息科學（GIScience），即研究地理信息系統的學術領域，它是地理信息學這一更廣泛學術領域中的一個重要分支。

QGIS作爲地理信息系統（GIS）軟件，允許用戶分析和編輯空間信息，並可以製作和導出圖形地圖。QGIS支持柵格和矢量圖層；矢量數據以點、線或多邊形特徵的形式存儲。軟件支持多種柵格圖像格式，並且可以對圖像進行地理配準。總結來說，它允許用戶在Windows、Mac、Linux、BSD系統上創建、編輯、可視化、分析和發佈地理空間信息。

本課程的第一階段介紹QGIS界面的基本使用。第二階段介紹PyQGIS——QGIS的Python庫，它允許將GIS功能集成到您的Python代碼或Python應用中，甚至可以根據特定的GIS功能創建您自己的Python插件。

本課程由講師主導，提供台北（線上或線下）培訓，旨在幫助業務分析師和數據分析師學習使用Spotfire Analyst進行數據分析的基本技巧。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置TIBCO Spotfire。
• 合併來自不同數據庫的數據。
• 可視化大型數據集。
• 創建並分享複雜的儀表板。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望利用TIBCO Spotfire X的人工智能功能進行數據可視化、轉換和分析的商業分析師和數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置TIBCO Spotfire X。
• 瞭解TIBCO Spotfire X的功能和架構。
• 理解增強和預測分析的概念。
• 學習如何使用Spotfire X加載、處理和可視化數據。
• 創建交互式和增強的數據可視化。

本課程由講師指導，提供台北（線上或線下）培訓，面向希望使用數據故事講述、PowerPoint和AI工具，創建支持決策並符合公司品牌標準的高管演講的商業專業人士。

通過本培訓，學員將能夠：使用AI構建信息，改進幻燈片設計，增強視覺故事，並交付更清晰的高管演講。