台北現場生成式人工智慧培訓

這項在 台北（線上或線下）舉辦的導師指導實體培訓，對象為希望運用生成式人工智慧提升客戶參與度、簡化內容製作並優化整體旅遊體驗的中階旅遊從業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解生成式人工智慧在旅遊與觀光業的角色。
• 運用 AI 工具產生個人化的旅遊建議。
• 透過 AI 驅動聊天機器人自動化客戶互動。
• 利用 AI 產生的內容強化行銷策略。

此台北的講師指導培訓（線上或線下）旨在幫助希望利用預測分析與生成模型建構AI應用程序的開發人員。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 理解預測性AI與生成式模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測性編碼、預測及自動化。
• 實現大型語言模型（LLM）和變換器以生成文本與代碼。
• 應用時間序列預測和基於AI的推薦系統。
• 開發並微調用於實際應用的AI模型。
• 評估在部署AI時涉及的倫理考量及最佳實踐。

這門在 台北（線上或線下）舉辦的由講師帶領的現場培訓，針對初級以上的人工智慧從業人員、業務分析師和技術領導者，旨在幫助他們理解生成式人工智慧的原理及大型語言模型在商業環境中的應用。參與者將學習關於 Transformer 架構、提示工程以及在部署這些模型以解決實際問題時涉及的道德考量。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式人工智慧及大型語言模型的基礎原理。
• 為特定的商業應用實現並微調大型語言模型。
• 運用提示工程技術以獲得最佳模型輸出。
• 識別道德考量因素，並管理在部署大型語言模型時的風險。

這項在 台北（線上或線下）舉行的由講師主導的即時培訓，旨在幫助中階製造工程師、製程改善專家及 AI 開發人員，將生成式 AI 應用於改善製造流程與成果。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本原理及其在製造業的應用。
• 應用生成式 AI 進行設計優化與預測性維護。
• 分析並解讀由 AI 生成的數據，以做出明智決策。
• 實施 AI 解決方案以提升生產效率與產品品質。

這是一項由講師主導的實體培訓課程 台北（可線上或現場進行），專為初級至中階的 AI 開發者與愛好者設計，旨在協助您透過 Azure OpenAI 釋放生成式 AI 的潛能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 掌握 AI、生成式 AI 及 OpenAI API 的核心概念。
• 設定並熟練操作 Azure OpenAI 帳號及工作室。
• 有效部署與管理 Azure OpenAI 服務。
• 將生成式 AI 模型整合至各類應用程式中。

這項在台北（線上或線下）舉辦的講師主導實時培訓，旨在服務中階Java開發人員、軟體工程師以及雲端技術愛好者，他們希望運用Azure OpenAI的力量來建立智慧型應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI的基本原理及其應用場景。
• 設定和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型整合至Java應用程式中。
• 在網頁應用程式中部署由AI驅動的相關功能。

本門由導師帶領的現場培訓在 台北（線上或線下）進行，旨在協助中階內容創作者、行銷專業人員及企業策略師精通各類媒介的生成式 AI 工具，以實現內容創作的自動化。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式 AI 的基本原理及其在內容創作中的應用。
• 運用生成式 AI 工具自動化文字、影像、音訊和影片的生成。
• 運用提示工程技術以獲得最佳內容生成效果。
• 掌握生成式 AI 領域的最新趨勢與進展。

這項由講師主導、在台北（線上或線下）舉辦的實作培訓，面向中階遊戲開發者、設計師以及希望利用生成式AI開發創新遊戲環境與角色的AI愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI的核心概念及其在遊戲中的應用。
• 實施程序化內容生成，以創造廣闊的遊戲世界。
• 設計並開發由AI驅動的角色與敘事。
• 評估AI在遊戲中的倫理影響。

此由講師指導的台北（線上或線下）現場培訓，旨在幫助各層級的零售經理、電子商務從業者及AI專家，利用生成式AI推動零售營運的創新與效率。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI在零售業中的角色及其潛在效益。
• 實施生成式AI工具以提升客戶體驗。
• 利用生成式AI優化庫存管理。
• 應用生成式AI技術進行精準銷售預測。
• 有效整合生成式AI解決方案至零售營運。

本課程由導師親自講授，可於 台北（線上或線下）進行。對象涵蓋所有專業層級的財務從業人員、金融科技開發人員和 AI 專家，旨在協助他們利用生成式 AI 改造金融服務。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本原理及其在金融服務的應用。
• 運用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、詐欺偵測和客戶互動。
• 使用生成式 AI 開發金融服務的定制解決方案。
• 將生成式 AI 解決方案整合至現有的金融系統與流程中。
• 分析並優化生成式 AI 模型以提升效能。

此課程由講師親自指導，提供線上或線下直播培訓（Online live training 或 Onsite live training），旨在幫助各層級的行銷專家、數位策略師以及科技愛好者，掌握生成式 AI 的強大功能，以創造個人化的行銷活動。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在行銷中的應用。
• 利用生成式 AI 工具和平台建立行銷活動。
• 使用 AI 模型開發個人化行銷內容。
• 將 AI 生成的內容整合至更廣泛的行銷策略中。
• 分析並優化由 AI 驅動的行銷活動，以提升表現。

本課程為講師主導的線上或線下即時培訓，目標對象為希望獲得使用人工智慧平台建構和部署客製化聊天機器人手動經驗的初階至中階開發人員、資料科學家及科技愛好者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解聊天機器生的基本原則。
• 探索不同的人工智慧平台以建立聊天機器人。
• 設計和實作客製化聊天解決方案。
• 將聊天機器人部署至各個管道與平台。
• 分析聊天機器的效能與使用者互動。
• 將聊天機器人整合至現有系統與資料庫中。

此由講師指導的實訓課程在[loc]（線上或線下）舉行，旨在協助中階的使用者經驗設計師、產品經理及客戶服務專業人士，透過自訂聊天機器人來優化使用者互動與滿意度。

完成本訓練後，參與者將能夠：

• 理解以使用者為中心的聊天機器人設計原則。
• 客製化聊天機器人以符合使用者的需求與偏好。
• 實施提升使用者互動的最佳實踐。
• 利用分析工具來衡量並改善聊天機器人的效能。
• 將聊天機器人整合至現有的客戶服務工作流程中。
• 確保跨平台的一致性且引人入勝的使用者體驗。

此種由講師親自指導的現場培訓（線上或線下），對象為希望深入研究特定需求AI聊天機器人自訂技術的高階開發人員、AI專家及科技專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用自訂程式碼開發進階聊天機器人功能。
• 將聊天機器人與複雜的外部API及服務整合。
• 實作進階自然語言處理（NLP）技術。
• 最佳化聊天機器人的效能與使用者互動。
• 確保聊天機器人應用程式的安全性和隱私性。
• 在高需求環境中部署並擴展聊天機器人的規模。

本課程由講師親自帶隊，在台北（線上或線下）提供即時培訓，主要針對初學者，包含企業專業人士和科技愛好者，協助他們學習如何使用易於上手的AI工具來建立及客製化聊天機器人。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解聊天機器人的基礎知識。
• 操作及使用Dialogflow與Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 設計並客製化聊天機器的對話流程。
• 將聊天機器人整合至各種平台與服務。
• 部署聊天機器人以應用於真實世界場景。
• 監控並優化聊天機器人的效能。

本培訓為教師引導的實戰課程，於 台北 進行（提供線上或線下方式），適合希望利用 Google AutoML 平台為各種應用場景建立客製化聊天機器人的參與者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解聊天機器人開發的基本原理。
• 熟悉 Google Cloud Platform 並訪問 AutoML。
• 準備用於訓練聊天機器人的數據。
• 使用 AutoML 訓練和評估自訂聊天機器模型。
• 將聊天機器人部署並整合到各個平台和渠道中。
• 隨時間推移監控並優化聊天機器的性能。

此由講師帶領的現場培訓 台北（線上或線下），旨在協助高階 AI 研究者、創意專業人士以及進階開發者探索生成式 AI 技術，實作 AI 驅動的創意工作流程，並使用 DeepSeek 模型開發應用程式。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解 DeepSeek 模型的生成式人工智慧功能
• 利用 AI 生成文本、圖片及創意內容
• 針對不同創意應用優化 AI 生成的輸出
• 開發用於故事講述、設計和媒體的 AI 驅動工具

本課程為在 台北 中由導師帶領的實戰培訓（線上或線下），旨在幫助初級至中級的遊戲開發者、藝術家、音樂人及娛樂產業專業人士，運用生成式 AI 的力量，在娛樂領域中激發創新思維。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在創意流程中的作用。
• 探索 AI 在生成音樂、文學及視覺藝術方面的應用。
• 審視 AI 對電子遊戲開發及玩家體驗的影響。
• 討論在藝術創作中使用 AI 所涉及的倫理考量。
• 構思並開發娛樂產業中由 AI 驅動的项目。

這門在台北（線上或線下）舉行的講師主導實時培訓，旨在幫助初級至中級水平的醫療從業者、數據分析師和政策制定者，理解並應用生成式AI於醫療領域。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 闡述生成式AI在醫療保健中的原理與應用
• 識別利用生成式AI提升藥物研發和個人化醫療的機會
• 運用生成式AI技術於醫學影像及診斷領域
• 評估AI在醫療環境中的倫理影響
• 制定將AI技術整合到醫療保健體系中的策略

這門在 台北（線上或線下）舉辦的現場培訓旨在幫助進階 AI 工程師、開發者和數據分析師掌握提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中的成效。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 編寫高級提示以優化 AI 回應。
• 控制和微調 AI 生成的文字，確保準確性和一致性。
• 運用提示鏈接和上下文管理技術。
• 減輕偏差並提升提示工程中的道德 AI 使用。

此課程由講師帶領並提供台北（線上或線下）實戰培訓，專為希望運用生成式AI技術設計和實現自主機器人系統的初階至進階機器工程師及AI研究人員而設。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI在機器人應用中的核心概念。
• 使用生成式AI模型設計並模擬自主機器人。
• 實施用於機器人感知與決策的AI演算法。
• 評估AI驅動的機器人在各行業的影響力。
• 應對部署自主機器人系統所涉及的倫理考量。

這項在 台北（線上或線下）舉辦、由導師主導的實訓課程，旨在服務具備中等程度的教育工作者及教育科技專業人士，協助他們利用生成式AI來實現教育的個人化並提升學習體驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式AI在教育背景下的原理與應用。
• 使用AI創建個人化的學習材料與路徑。
• 運用AI工具進行課堂管理與內容創作。
• 解決教育領域中使用AI的道德考量問題。
• 開發將AI整合至教育課程與行政流程的策略。

這門在 台北（線上或線下）進行的導師指導實作課程，旨在針對希望在使用者資料稀缺或敏感時為 AI 模型訓練建立合成數據集的初級到中级水平數據專業人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 中合成數據的角色和創建過程。
• 實施生成式 AI 模型以產生高品質的合成數據。
• 評估合成數據集的質量和效用。
• 處理使用合成數據時的道德和法律考量。
• 將合成數據策略應用於現實世界的 AI 挑戰。

本教師引導的現場培訓在 台北（線上或線下）針對初階至中階軟體開發人員，協助其將生成式 AI 整合至軟體開發生命週期 (SDLC)。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在軟體開發中的角色與能力。
• 運用 AI 工具進行編碼、除錯及程式碼審查。
• 應用 AI 技術進行高效的根本原因分析。
• 實施 AI 功能以優化軟體開發流程。
• 評估開發中 AI 的道德考量與最佳實務。

本課程由講師親自帶領進行實戰培訓，地點在台北（線上或線下），旨在幫助中高阶資安專業人士、IT經理和政策制定者理解生成式AI對資安產生的深遠影響。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握生成式AI在資安領域的能力與應用。
• 識別並預測由AI驅動的網路威脅和攻擊。
• 探索如何利用生成式AI強化資安防禦機制。
• 評估在資安領域採用生成式AI的倫理和法律考量。
• 制定將生成式AI融入資安實踐的策略。

本培訓由講師親自指導，可台北進行（線上或線下）。對象為初級至中高級管理人員，旨在幫助他們理解並將生成式AI融入業務策略。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 掌握生成式AI的核心概念與能力。
• 識別組織內部應用生成式AI的機會。
• 理解使用生成式AI的道德與法律考量。
• 主導討論，並就AI項目做出明智決策。
• 制定將生成式AI整合至業務流程的路線圖。

此為由講師主導的實作課程，於台北（線上或線下）舉行，目標對象為具備中高阶程度的AI愛好者及開發人員，旨在利用Perplexity AI進行複雜問題解決與研究。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用Perplexity AI實作進階AI技術。
• 分析複雜資料集並提取具價值的洞察。
• 將AI概念應用於真實世界問題解決。
• 將Perplexity AI整合至現有的AI工作流程中。

本課程由講師現場指導，在台北（線上或線下）進行，旨在幫助具備中級至高級水平的數據科學家、機器學習工程師和AI從業人員探索複雜的生成模型及其在各個行業中的應用。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 實現並訓練先進的生成模型，包括GANs、VAEs和擴散模型。
• 理解並在生成任務中應用Transformer架構。
• 探索生成式AI的道德意義與挑戰。
• 應用先進的生成技術來解決各行业的實際問題。
• 掌握生成式AI的最新研究趨勢及未來方向。

這門於 台北（線上或線下）舉辦的由講師帶領的即時培訓，旨在幫助初級至中階開發者學習如何將生成式 AI 與 LLM 結合，應用於各種任務和領域。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 解釋什麼是生成式 AI 及其運作原理。
• 描述支撐 LLM 的轉譯器架構。
• 使用經驗擴展律來優化不同任務與限制下的 LLM。
• 運用最先進的工具和方法對 LLM 進行訓練、微調和部署。
• 討論生成式 AI 對社會和商業帶來的機遇與風險。

這項在 台北（線上或線下）舉辦的由講師指導的現場培訓，旨在為初級開發人員提供生成式 AI 的基礎知識和實踐經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成模型背後的原理及其應用。
• 使用 TensorFlow 或 PyTorch 實現基本的生成模型。
• 使用變異自動編碼器（VAEs）和生成對抗網絡（GANs）生成新內容。
• 探討生成式 AI 的道德影響。
• 將生成式 AI 概念應用於實際場景中。

此由導師主導的實戰培訓在 台北（線上或線下）進行，旨在為進階視頻製作者、剪輯師及 AI 愛好者設計，幫助他們利用 AI 技術優化視頻製作工作流。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻剪輯流程。
• 實施 AI 驅動的技術以實現視頻內容創建的自動化。
• 使用基於 AI 的模板創作專業級視頻。
• 優化 AI 驅動的工作流，提高視頻製作的生產力。

這項由講師主導的培訓課程（提供線上或線下選項），專為中階級的研究與寫作專業人士設計。旨在協助學員運用 Perplexity AI 簡化研究工作，確保效率與準確性。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Perplexity AI 如何協助研究的不同階段。
• 運用 Perplexity AI 收集及整理資訊。
• 透過 AI 提供的見解與建議，提升寫作流程。
• 將 Perplexity AI 應用於學術與專業寫作專案。

台北（線上或線下）的這項由講師主導的實時培訓旨在為初級設計師、藝術家及內容創作者提供協助，以增強其創造力和生產力。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設定包含 Adobe Firefly 和 Adobe Creative Cloud 的開發環境。
• 使用 Adobe Firefly 從文字提示創建圖像、文字效果和配色方案。
• 在 Photoshop、Illustrator 及 Express 等 Adobe 應用程式中使用 Adobe Firefly。
• 生成適合商業用途且尊重內容創作者權益的內容。
• 在使用生成式 AI 時應用道德和負責任的原則。

這場由講師引導的現場或線上直播培訓，旨在幫助初級到中级水平的數字營銷人員、網紅和品牌策略師通過AI驅動的視頻內容最大化觀眾參與度。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解InVideo AI的功能與特點。
• 為目標受眾量身打造引人入勝的視頻內容。
• 實施策略以提高觀眾互動率和留存率。
• 分析表現指標以優化視頻營銷策略。

這門 台北（線上或線下）由講師主導的實時培訓，旨在幫助中階教育工作者的教學方法融入 Perplexity AI，以提升教育體驗。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解 Perplexity AI 在教育環境中的能力。
• 實施 Perplexity AI，創建互動且引人入勝的教案。
• 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
• 探索 AI 在個性化學習中的潛力。

這門在台北（線上或線下）進行的講師指導實時培訓，面向初級到中級的數據科學家、AI開發者和AI愛好者，旨在幫助他們使用生成式AI為各種目的創作新穎且多樣的內容。

通過本培訓，學員將能夠：

• 設置包含生成式AI模型和工具的開發環境。
• 利用生成式AI從文本提示中創建圖像、文本、音頻和其他內容。
• 在藝術、設計、娛樂和教育等不同領域使用生成式AI。
• 評估生成式AI所生成內容的質量和多樣性。
• 理解生成式AI的道德和社會影響。

這項在 台北（線上或線下）舉辦、由講師主導的即時培訓，主要針對初階社群媒體經理、內容創作者及行銷專業人士，協助他們運用 InVideo AI 強大的功能，製作吸引觀眾的社群媒體影片內容。

完成本課程後，學員將能夠：

• 利用 InVideo AI 將文字轉化為引人入勝的影片內容。
• 熟練操作並充分利用 InVideo 的 AI 驅動影片建立平台。
• 透過 AI 生成的影片內容提升社群媒體策略。
• 分析並優化影片參與度，善用 AI 提供的洞察數據。

基於最新的 OWASP GenAI Security Project 指導方針，學員將通過實作練習和真實場景，學習識別、評估並緩解與 AI 相關的威脅。

本課程為由講師主導的即時培訓，在 台北（線上或線下）進行，旨在幫助初級階資訊專業人員理解人工智慧基礎，並學習如何有效使用 Perplexity AI。

完成培訓後，學員將能夠：

• 解釋人工智慧的核心理念。
• 導覽並運用 Perplexity AI 平台進行資訊檢索。
• 在多種真實情境中應用 Perplexity AI。
• 理解人工智慧技術的倫理考量與社會影響。

此由講師帶領的即時培訓（台北線上或線下）針對希望利用AI工具節省時間、改善備課流程並創建吸引人學習活動的初階、中階或高階國小及高中教師。

完成本培訓後，學員將能夠：以簡單詞彙解釋AI、運用AI工具處理日常教學任務、檢查並改善AI輸出結果，以及應用負責任的課堂準則。

此於 台北 舉辦的講師指導培訓（線上或線下）旨在協助開發人員、架構師及技術專業人員，使其能利用 Alibaba Cloud 創建、測試並部署適用於商業用例的生成式 AI 應用。

課程結束時，學員將能夠：了解 Alibaba Cloud 的生成式 AI 服務，使用 Qwen 模型構建提示與工作流程，建立簡單的檢索型 AI 解決方案，並在考慮安全與成本的情況下部署 AI 應用。

本課程由講師主導進行實作培訓，地點在 台北（線上或線下），主要對象為希望使用 ComfyUI 在不編寫程式碼的情況下，透過節點式 AI 工作流程來生成影像、影片、3D 資產及音訊的數位藝術家、設計師和創意專業人士。

此教師主導的實時培訓針對希望準備參加 Google Cloud 生成式 AI 領導者認證的初級業務專業人員和領導者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 闡述生成式 AI 基礎知識及 Google 的基礎模型
• 描述 Google Cloud 的 Gen AI 產品及智能體工具
• 應用提示工程、錨定和 RAG 來改善輸出結果
• 理解業務採用所需的安全與負責任的 AI

這門由講師引導的實體教學 台北（線上或線下）對象為初級/中級/高階開發人員、雲端工程師及技術產品團隊，希望使用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構與評估實用 AI 應用程式。

課程結束後，學員將能夠理解 Google Cloud 生成式 AI 服務、建立提示詞和工作流程、使用 Vertex AI 建構簡單應用程式，並應用負責任的 AI 實踐方法。

這是一門由講師主導的線上或線下實作培訓課程，目標對象為希望利用生成式人工智慧來現代化培訓項目並提升效率的培訓經理、教學設計師以及學習發展專業人士。

這是一場時長 3.5 小時、節奏緊湊且影響深遠的網路研討會，旨在建立通用的 AI 素養。課程聚焦於生成式 AI 的「是什麼、為什麼、怎麼做」這三大核心，強調實務應用與即時的價值創造，並強化關鍵的安全意識。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的核心概念及其與各自角色的關聯性
• 掌握有效提示詞（Prompting）的基礎原則，以獲得更佳成果
• 識別可用於加速處理的高價值日常任務（例如：電子郵件撰寫、內容摘要）
• 辨識並規避關鍵的安全、隱私及倫理風險（例如：AI「幻覺」、資料洩漏）