台北現場生成式人工智慧培訓

這項在 台北（線上或線下）舉辦的導師指導實體培訓，對象為希望運用生成式人工智慧提升客戶參與度、簡化內容製作並優化整體旅遊體驗的中階旅遊從業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解生成式人工智慧在旅遊與觀光業的角色。
• 運用 AI 工具產生個人化的旅遊建議。
• 透過 AI 驅動聊天機器人自動化客戶互動。
• 利用 AI 產生的內容強化行銷策略。

此台北的講師指導培訓（線上或線下）旨在幫助希望利用預測分析與生成模型建構AI應用程序的開發人員。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 理解預測性AI與生成式模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測性編碼、預測及自動化。
• 實現大型語言模型（LLM）和變換器以生成文本與代碼。
• 應用時間序列預測和基於AI的推薦系統。
• 開發並微調用於實際應用的AI模型。
• 評估在部署AI時涉及的倫理考量及最佳實踐。

這門在 台北（線上或線下）舉辦的由講師帶領的現場培訓，針對初級以上的人工智慧從業人員、業務分析師和技術領導者，旨在幫助他們理解生成式人工智慧的原理及大型語言模型在商業環境中的應用。參與者將學習關於 Transformer 架構、提示工程以及在部署這些模型以解決實際問題時涉及的道德考量。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式人工智慧及大型語言模型的基礎原理。
• 為特定的商業應用實現並微調大型語言模型。
• 運用提示工程技術以獲得最佳模型輸出。
• 識別道德考量因素，並管理在部署大型語言模型時的風險。

這項在 台北（線上或線下）舉行的由講師主導的即時培訓，旨在幫助中階製造工程師、製程改善專家及 AI 開發人員，將生成式 AI 應用於改善製造流程與成果。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本原理及其在製造業的應用。
• 應用生成式 AI 進行設計優化與預測性維護。
• 分析並解讀由 AI 生成的數據，以做出明智決策。
• 實施 AI 解決方案以提升生產效率與產品品質。

這是一項由講師主導的實體培訓課程 台北（可線上或現場進行），專為初級至中階的 AI 開發者與愛好者設計，旨在協助您透過 Azure OpenAI 釋放生成式 AI 的潛能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 掌握 AI、生成式 AI 及 OpenAI API 的核心概念。
• 設定並熟練操作 Azure OpenAI 帳號及工作室。
• 有效部署與管理 Azure OpenAI 服務。
• 將生成式 AI 模型整合至各類應用程式中。

這項在台北（線上或線下）舉辦的講師主導實時培訓，旨在服務中階Java開發人員、軟體工程師以及雲端技術愛好者，他們希望運用Azure OpenAI的力量來建立智慧型應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI的基本原理及其應用場景。
• 設定和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型整合至Java應用程式中。
• 在網頁應用程式中部署由AI驅動的相關功能。

本門由導師帶領的現場培訓在 台北（線上或線下）進行，旨在協助中階內容創作者、行銷專業人員及企業策略師精通各類媒介的生成式 AI 工具，以實現內容創作的自動化。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式 AI 的基本原理及其在內容創作中的應用。
• 運用生成式 AI 工具自動化文字、影像、音訊和影片的生成。
• 運用提示工程技術以獲得最佳內容生成效果。
• 掌握生成式 AI 領域的最新趨勢與進展。

這項由講師主導、在台北（線上或線下）舉辦的實作培訓，面向中階遊戲開發者、設計師以及希望利用生成式AI開發創新遊戲環境與角色的AI愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI的核心概念及其在遊戲中的應用。
• 實施程序化內容生成，以創造廣闊的遊戲世界。
• 設計並開發由AI驅動的角色與敘事。
• 評估AI在遊戲中的倫理影響。

此由講師指導的台北（線上或線下）現場培訓，旨在幫助各層級的零售經理、電子商務從業者及AI專家，利用生成式AI推動零售營運的創新與效率。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI在零售業中的角色及其潛在效益。
• 實施生成式AI工具以提升客戶體驗。
• 利用生成式AI優化庫存管理。
• 應用生成式AI技術進行精準銷售預測。
• 有效整合生成式AI解決方案至零售營運。

本課程由導師親自講授，可於 台北（線上或線下）進行。對象涵蓋所有專業層級的財務從業人員、金融科技開發人員和 AI 專家，旨在協助他們利用生成式 AI 改造金融服務。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本原理及其在金融服務的應用。
• 運用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、詐欺偵測和客戶互動。
• 使用生成式 AI 開發金融服務的定制解決方案。
• 將生成式 AI 解決方案整合至現有的金融系統與流程中。
• 分析並優化生成式 AI 模型以提升效能。

此課程由講師親自指導，提供線上或線下直播培訓（Online live training 或 Onsite live training），旨在幫助各層級的行銷專家、數位策略師以及科技愛好者，掌握生成式 AI 的強大功能，以創造個人化的行銷活動。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在行銷中的應用。
• 利用生成式 AI 工具和平台建立行銷活動。
• 使用 AI 模型開發個人化行銷內容。
• 將 AI 生成的內容整合至更廣泛的行銷策略中。
• 分析並優化由 AI 驅動的行銷活動，以提升表現。

本課程為講師主導的線上或線下即時培訓，目標對象為希望獲得使用人工智慧平台建構和部署客製化聊天機器人手動經驗的初階至中階開發人員、資料科學家及科技愛好者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解聊天機器生的基本原則。
• 探索不同的人工智慧平台以建立聊天機器人。
• 設計和實作客製化聊天解決方案。
• 將聊天機器人部署至各個管道與平台。
• 分析聊天機器的效能與使用者互動。
• 將聊天機器人整合至現有系統與資料庫中。

此種由講師親自指導的現場培訓（線上或線下），對象為希望深入研究特定需求AI聊天機器人自訂技術的高階開發人員、AI專家及科技專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用自訂程式碼開發進階聊天機器人功能。
• 將聊天機器人與複雜的外部API及服務整合。
• 實作進階自然語言處理（NLP）技術。
• 最佳化聊天機器人的效能與使用者互動。
• 確保聊天機器人應用程式的安全性和隱私性。
• 在高需求環境中部署並擴展聊天機器人的規模。

本課程由講師親自帶隊，在台北（線上或線下）提供即時培訓，主要針對初學者，包含企業專業人士和科技愛好者，協助他們學習如何使用易於上手的AI工具來建立及客製化聊天機器人。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解聊天機器人的基礎知識。
• 操作及使用Dialogflow與Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 設計並客製化聊天機器的對話流程。
• 將聊天機器人整合至各種平台與服務。
• 部署聊天機器人以應用於真實世界場景。
• 監控並優化聊天機器人的效能。

本培訓為教師引導的實戰課程，於 台北 進行（提供線上或線下方式），適合希望利用 Google AutoML 平台為各種應用場景建立客製化聊天機器人的參與者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解聊天機器人開發的基本原理。
• 熟悉 Google Cloud Platform 並訪問 AutoML。
• 準備用於訓練聊天機器人的數據。
• 使用 AutoML 訓練和評估自訂聊天機器模型。
• 將聊天機器人部署並整合到各個平台和渠道中。
• 隨時間推移監控並優化聊天機器的性能。

此由講師帶領的現場培訓 台北（線上或線下），旨在協助高階 AI 研究者、創意專業人士以及進階開發者探索生成式 AI 技術，實作 AI 驅動的創意工作流程，並使用 DeepSeek 模型開發應用程式。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解 DeepSeek 模型的生成式人工智慧功能
• 利用 AI 生成文本、圖片及創意內容
• 針對不同創意應用優化 AI 生成的輸出
• 開發用於故事講述、設計和媒體的 AI 驅動工具

本課程為在 台北 中由導師帶領的實戰培訓（線上或線下），旨在幫助初級至中級的遊戲開發者、藝術家、音樂人及娛樂產業專業人士，運用生成式 AI 的力量，在娛樂領域中激發創新思維。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在創意流程中的作用。
• 探索 AI 在生成音樂、文學及視覺藝術方面的應用。
• 審視 AI 對電子遊戲開發及玩家體驗的影響。
• 討論在藝術創作中使用 AI 所涉及的倫理考量。
• 構思並開發娛樂產業中由 AI 驅動的项目。

這門在台北（線上或線下）舉行的講師主導實時培訓，旨在幫助初級至中級水平的醫療從業者、數據分析師和政策制定者，理解並應用生成式AI於醫療領域。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 闡述生成式AI在醫療保健中的原理與應用
• 識別利用生成式AI提升藥物研發和個人化醫療的機會
• 運用生成式AI技術於醫學影像及診斷領域
• 評估AI在醫療環境中的倫理影響
• 制定將AI技術整合到醫療保健體系中的策略

此課程由講師帶領並提供台北（線上或線下）實戰培訓，專為希望運用生成式AI技術設計和實現自主機器人系統的初階至進階機器工程師及AI研究人員而設。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI在機器人應用中的核心概念。
• 使用生成式AI模型設計並模擬自主機器人。
• 實施用於機器人感知與決策的AI演算法。
• 評估AI驅動的機器人在各行業的影響力。
• 應對部署自主機器人系統所涉及的倫理考量。

這項在 台北（線上或線下）舉辦、由導師主導的實訓課程，旨在服務具備中等程度的教育工作者及教育科技專業人士，協助他們利用生成式AI來實現教育的個人化並提升學習體驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式AI在教育背景下的原理與應用。
• 使用AI創建個人化的學習材料與路徑。
• 運用AI工具進行課堂管理與內容創作。
• 解決教育領域中使用AI的道德考量問題。
• 開發將AI整合至教育課程與行政流程的策略。

這門在 台北（線上或線下）進行的導師指導實作課程，旨在針對希望在使用者資料稀缺或敏感時為 AI 模型訓練建立合成數據集的初級到中级水平數據專業人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 中合成數據的角色和創建過程。
• 實施生成式 AI 模型以產生高品質的合成數據。
• 評估合成數據集的質量和效用。
• 處理使用合成數據時的道德和法律考量。
• 將合成數據策略應用於現實世界的 AI 挑戰。

本教師引導的現場培訓在 台北（線上或線下）針對初階至中階軟體開發人員，協助其將生成式 AI 整合至軟體開發生命週期 (SDLC)。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在軟體開發中的角色與能力。
• 運用 AI 工具進行編碼、除錯及程式碼審查。
• 應用 AI 技術進行高效的根本原因分析。
• 實施 AI 功能以優化軟體開發流程。
• 評估開發中 AI 的道德考量與最佳實務。

本課程由講師親自帶領進行實戰培訓，地點在台北（線上或線下），旨在幫助中高阶資安專業人士、IT經理和政策制定者理解生成式AI對資安產生的深遠影響。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握生成式AI在資安領域的能力與應用。
• 識別並預測由AI驅動的網路威脅和攻擊。
• 探索如何利用生成式AI強化資安防禦機制。
• 評估在資安領域採用生成式AI的倫理和法律考量。
• 制定將生成式AI融入資安實踐的策略。

本培訓由講師親自指導，可台北進行（線上或線下）。對象為初級至中高級管理人員，旨在幫助他們理解並將生成式AI融入業務策略。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 掌握生成式AI的核心概念與能力。
• 識別組織內部應用生成式AI的機會。
• 理解使用生成式AI的道德與法律考量。
• 主導討論，並就AI項目做出明智決策。
• 制定將生成式AI整合至業務流程的路線圖。

本課程由講師現場指導，在台北（線上或線下）進行，旨在幫助具備中級至高級水平的數據科學家、機器學習工程師和AI從業人員探索複雜的生成模型及其在各個行業中的應用。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 實現並訓練先進的生成模型，包括GANs、VAEs和擴散模型。
• 理解並在生成任務中應用Transformer架構。
• 探索生成式AI的道德意義與挑戰。
• 應用先進的生成技術來解決各行业的實際問題。
• 掌握生成式AI的最新研究趨勢及未來方向。

這門於 台北（線上或線下）舉辦的由講師帶領的即時培訓，旨在幫助初級至中階開發者學習如何將生成式 AI 與 LLM 結合，應用於各種任務和領域。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 解釋什麼是生成式 AI 及其運作原理。
• 描述支撐 LLM 的轉譯器架構。
• 使用經驗擴展律來優化不同任務與限制下的 LLM。
• 運用最先進的工具和方法對 LLM 進行訓練、微調和部署。
• 討論生成式 AI 對社會和商業帶來的機遇與風險。

這項在 台北（線上或線下）舉辦的由講師指導的現場培訓，旨在為初級開發人員提供生成式 AI 的基礎知識和實踐經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成模型背後的原理及其應用。
• 使用 TensorFlow 或 PyTorch 實現基本的生成模型。
• 使用變異自動編碼器（VAEs）和生成對抗網絡（GANs）生成新內容。
• 探討生成式 AI 的道德影響。
• 將生成式 AI 概念應用於實際場景中。

本課程為講師授課的 台北 實作訓練（可線上或實體進行），專為希望透過 Adobe Firefly 提升創意與生產力的初階設計者、藝術家及內容創作者設計。

完成本訓練後，參與者將能夠：

• 設定包含 Adobe Firefly 及 Adobe Creative Cloud 的開發環境。
• 使用 Adobe Firefly 依據文字提示生成影像、文字特效及色調色盤。
• 在 Photoshop、Illustrator 及 Express 等 Adobe 應用程式中運用 Adobe Firefly。
• 生成符合商業使用規範並尊重內容創作者權益的內容。
• 在使用生成式 AI 時落實伦理與負責任的原則。

這門在台北（線上或線下）進行的講師指導實時培訓，面向初級到中級的數據科學家、AI開發者和AI愛好者，旨在幫助他們使用生成式AI為各種目的創作新穎且多樣的內容。

通過本培訓，學員將能夠：

• 設置包含生成式AI模型和工具的開發環境。
• 利用生成式AI從文本提示中創建圖像、文本、音頻和其他內容。
• 在藝術、設計、娛樂和教育等不同領域使用生成式AI。
• 評估生成式AI所生成內容的質量和多樣性。
• 理解生成式AI的道德和社會影響。

這門在 台北 進行的 5 天課程，將賦予財務專業人士進階分析、AI 輔助 Python 及代理式 AI 技能。學習如何建置智能儀表板、簡化總帳運營，並設計自主工作流程，以支持財務分析、報告編製及戰略決策。

此課程為由講師指導的實地培訓，在 台北 進行，針對以下對象：跨業務與資訊技術（IT）的混編團隊。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 發現並優先排序 AI 應用場景
• 以小型團隊打造可行的原型
• 匯報成果及後續行動
• 將原型納入 AI 產品路線圖

企業黑客松讓來自不同部門和 IT 團隊的成員能夠針對自身業務痛點嘗試 AI 應用，並將可行的解決方案帶回工作場景。此課程結合了前兩次的探索會議、工具上手、24 小時冲刺以及向管理層的提案匯報。每組團隊最終都會獲得一個運行的解決方案以及接下來一週的應用規劃。

這是由講師主導的現場訓練，地點在 台北，旨在服務於：希望嘗試 AI 解決自身問題並帶走可行解決方案的跨部門與 IT 混合團隊。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 將自身領域的問題和瓶頸轉化為可解決的挑戰
• 熟悉八至十種 AI 工具，並針對特定任務選擇合適者
• 在小團隊中構建一個運行的解決方案
• 根據效益和可行性評估解決方案
• 透過提案匯報展示成果
• 制定接下來一週的應用計畫

課程形式

• 時長：2 天現場培訓（包含 24 小時冲刺），另需提前進行兩次探索會議
• 互動式培訓，包含講師指導、討論以及針對參與者自身使用場景的實作練習
• 前期成果：明確挑戰、工具選擇及成功標準
• 第一天成果：每組團隊擁有精確界定的挑戰及第一個運作版本
• 第二天成果：每組團隊擁有運行的解決方案、已展示的提案以及從接下來一週開始的應用計畫

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

此由講師帶領的即時培訓（台北線上或線下）針對希望利用AI工具節省時間、改善備課流程並創建吸引人學習活動的初階、中階或高階國小及高中教師。

完成本培訓後，學員將能夠：以簡單詞彙解釋AI、運用AI工具處理日常教學任務、檢查並改善AI輸出結果，以及應用負責任的課堂準則。

本實戰工作坊針對單一團隊的實際工作任務進行量身定制，並使用公司內已獲批准的AI工具。課程涵蓋提示詞技巧、可持續的設定（如專案與助手）、檔案處理及安全使用規範。學員將帶著一份共享的提示詞庫，以及從自身日常工作中解決的實際任務離開。

這是由講師帶領的直播培訓，在 台北 進行，適合以下對象：來自案件處理、專業部門、研究或IT支援團隊，且已具備初步AI使用經驗，希望在自己的工作中獲得更好成效的成員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解在提示時模型內部發生的機制，以及為何模型會「捏造」細節
• 撰寫包含角色、任務、背景、範例、格式與限制的完整指令
• 拆解大型任務，並以目標導向的方式優化結果
• 長期有效地使用指令、記憶功能、專案設定及自訂助手
• 處理檔案、掃描文件、表格及研究任務
• 驗證結果、重新計算數據並保護資料安全
• 為團隊建立並重用專屬的標準模板

課程形式

• 時長：1天（7小時）或每組2節課（每節4小時），可選擇線上或現場教學，每組最多15名參與者
• 互動式培訓，包含講師指導、討論，以及針對參與者自身使用案例的實作練習
• 第一階段成果：每位參與者至少擁有一個經過驗證的個人工作模板。
• 第二階段成果：每個小組擁有一份共享提示詞庫、一個共享專案，以及兩項從真實日常工作完成並解決的任務。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排細節。

此於 台北 舉辦的講師指導培訓（線上或線下）旨在協助開發人員、架構師及技術專業人員，使其能利用 Alibaba Cloud 創建、測試並部署適用於商業用例的生成式 AI 應用。

課程結束時，學員將能夠：了解 Alibaba Cloud 的生成式 AI 服務，使用 Qwen 模型構建提示與工作流程，建立簡單的檢索型 AI 解決方案，並在考慮安全與成本的情況下部署 AI 應用。

瀏覽器代理可以代表使用者讀取網頁、比較供應商並填寫表格。這一日課程涵蓋了 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 以及 Perplexity Comet，探討合適的任務類型以及潛在風險（例如網頁中隱藏的指令）。學員將交付兩項任務給代理執行、驗證結果並為團隊制定使用規則。

這是由講師帶領的實地訓練（於 台北 進行），目標受眾為：希望將網頁及網頁應用程式中的重複性工作交給 AI 代理處理的專業使用者、助理及研究人员。

完成此訓練後，學員將能夠：

• 理解瀏覽器代理如何讀取頁面、點擊按鈕及填寫表格
• 分辨 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 以及 Perplexity Comet 的功能差異
• 選擇合適的任務，例如資訊調研、比較分析及表格處理
• 制定包含目標、限制及核准節點的任務指派
• 識別並管控風險，例如網頁中隱藏的指令
• 為團隊定義使用規則

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動的訓練，包含討論及針對學員自身使用案例的實作練習
• 第一日成果：每位學員已將兩項任務交給瀏覽器代理執行、驗證了結果並為團隊定義了使用規則。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化訓練，請聯絡我們安排。

除了基本的對話功能外，ChatGPT 還提供了專案（Projects）、自訂 GPT（custom GPTs）、深度研究（deep research）、連接器（connectors）以及代理人模式（agent mode）。這為期兩天的課程將引導您從日常使用逐步過渡到共享專案、自訂 GPT 及多步驟任務，並協助團隊建立明確的使用規範。學員將全程使用各自匿名化的業務資料進行演練。

本課程由講師主導，在 台北 提供線上或現場實地培訓，適合以下對象：使用 ChatGPT Plus、Business 或 Enterprise 版本，並希望從單次對話進階至專案管理、自訂 GPT 及代理人應用，的員工與團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 區分 ChatGPT 的不同模型、訂閱方案及數據保護選項
• 透過指令、記憶體（memory）及專案功能，持續獲得更優質的結果
• 分析檔案、表格與數據，並對結果進行交叉驗證
• 在 Canvas 中編輯文字，並為簡報製作圖形
• 無需編寫程式碼即可建置自訂 GPT，並在工作區內進行共享
• 運用深度研究、連接器及 ChatGPT 代理人處理多步驟任務
• 為團隊制定使用界限、審批節點及相關規範

課程形式

• 時長：2 天（每日 7 小時）
• 與講師互動式培訓，包含討論環節以及針對學員自身使用場景的實操演練
• 第一天成果：每位學員將擁有個人固定指令、一份經過驗證的數據分析報告，以及一份來自日常工作的修訂文稿
• 第二天成果：每位學員將完成一個專案、一個共享的自訂 GPT 以及一份經驗證的研究報告。團隊將熟練掌握代理人、連接器及其內部規範

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯絡我們以安排細節。

Claude 提供的功能遠超對話視窗：Projects、Artifacts、Skills、Connectors 和 Cowork 能接管行政、財務、採購和人力資源中的重複性工作。這門兩天的課程將展示這些元素如何協同運作，以及如何針對您的特定需求進行設置。參與者離開時將帶走一個運行的專案、一個自訂技能以及一套可在接下來一周內使用的例行程序。

這門由講師主導的即時培訓在 台北 進行，適合以下人員：正在使用或導入 Claude，並希望超越單純對話層面的行政、財務、採購、人力資源、專案及流程管理員工。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 分類 Claude 的模型和介面，並為每個任務選擇合適的選項
• 設置包含說明和知識檔案的專案，避免每次工作都從零開始
• 使用 Artifacts 創建報告、表格、總覽和小型互動工具
• 為重複性任務撰寫、測試並分享自訂技能
• 設置指向郵件、日曆和檔案存儲的 Connectors，並有意識地限制訪問權限
• 將任務交給 Claude Cowork 和例行程序處理，並審查結果
• 在團隊中制定數據保護規則、審查步驟和共享模板

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時）
• 與講師互動的培訓，包括討論和基於參與者自身用例的實戰練習
• 第一天成果：每位參與者都將拥有一个針對其用例設置好的專案、兩個優化後的模板，以及一個基於真實材料構建的首個 Artifact。
• 第二天成果：每位參與者結束課程時，將帶走一個運行的技能、一個已連接的 Connector、一個設置好的例行程序，以及接下來 30 天的計劃。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

這是一項在 台北 舉行的講師帶領式即時培訓課程，適用於：希望在 Claude 中共享知識及標準化工作流程的團隊。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立包含團隊知識的 Claude 專案
• 為重複性任務建立可重複使用的技能
• 利用 Artifacts 製作文件、總覽及簡單工具
• 在團隊中推行共享的工作方式

技能（Skills）可將例行任務轉化為 Claude 每次都能以相同方式執行的可重用程序。這門課程展示了如何找到合適的任務、撰寫技能、進行測試並在團隊中分享。每位學員都將針對實際任務建構並測試一個技能。

本課程為講師主導的實體培訓，適合在 台北 進行的場景，目標對象為：希望使用 Claude 以一致且高品質的方式處理團隊中例行任務的專業用戶和關鍵用戶。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解什麼是技能，以及它與專案（project）、指令（instruction）和代理（agent）的差異
• 找出值得轉化為技能的任務
• 撰寫包含描述、工作流程、範例和模板的技能
• 在實際案例中測試技能並加以改進
• 在團隊中分發、版本控管並維護技能
• 將技能與連接器（connectors）和 Cowork 結合使用

課程形式

• 時程：1 天（7 小時）
• 與講師互動式培訓，包含討論及針對學員自身用例的實作練習
• 第一日成果：每位學員都擁有一個針對真實例行任務測試過的技能，並在團隊中分享，同時擁有進一步候選任務清單。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

當 Claude 針對行政、會計、法務、採購、倉庫及客服團隊的特定文件與日常流程進行設定後，這些團隊便能節省大量時間。這門模組化課程結合了共同基礎日與圍繞真實文件展開的部門專項日。每個部門結課時，至少能獲得一個從次週開始即可加快執行的工作流程。

這是由講師主導的 台北 現場培訓，旨在服務：中型企業中從初學者到進階用戶的行政、會計、法務、採購、倉庫及客服團隊。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 將 Claude 用於部門特定任務，而不仅仅是將其作為聊天機器人
• 為自身部門建立專案與知識檔案
• 利用 Claude 審查與比較合同、發票及收據，並從中提取數據
• 更快且高質量地準備詢價單、報價單及多語言客戶溝通內容
• 將 Claude 與 Outlook 及檔案存儲相連接，並自動化首批重複性工作流程
• 確定每個部門至少有一個工作流程，使其從次週開始運行更快

課程形式

• 時長：3 天，模組化（一天共同基礎日與兩天部門專項日）
• 與講師互動的培訓，包含討論及針對參與者自身使用場景的實操演練
• 第一日成果：所有參與者能自信地使用 Claude，且每個團隊都擁有包含真實文件的部門專案。
• 第二日成果：行政與財務部門各有一個使用 Claude 後運行更快的工作流程，並具備一項經過驗證的技能。
• 第三日成果：每個部門至少有一個具體的工作流程，從即日起運行更快，且團隊清楚迈向自動化的下一步驟。

課程客製化選項

• 如需申請針對此課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排詳情。

本課程由講師主導進行實作培訓，地點在 台北（線上或線下），主要對象為希望使用 ComfyUI 在不編寫程式碼的情況下，透過節點式 AI 工作流程來生成影像、影片、3D 資產及音訊的數位藝術家、設計師和創意專業人士。

此教師主導的實時培訓針對希望準備參加 Google Cloud 生成式 AI 領導者認證的初級業務專業人員和領導者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 闡述生成式 AI 基礎知識及 Google 的基礎模型
• 描述 Google Cloud 的 Gen AI 產品及智能體工具
• 應用提示工程、錨定和 RAG 來改善輸出結果
• 理解業務採用所需的安全與負責任的 AI

這門由講師引導的實體教學 台北（線上或線下）對象為初級/中級/高階開發人員、雲端工程師及技術產品團隊，希望使用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構與評估實用 AI 應用程式。

課程結束後，學員將能夠理解 Google Cloud 生成式 AI 服務、建立提示詞和工作流程、使用 Vertex AI 建構簡單應用程式，並應用負責任的 AI 實踐方法。

這是一門由講師主導的線上或線下實作培訓課程，目標對象為希望利用生成式人工智慧來現代化培訓項目並提升效率的培訓經理、教學設計師以及學習發展專業人士。

這是一場時長 3.5 小時、節奏緊湊且影響深遠的網路研討會，旨在建立通用的 AI 素養。課程聚焦於生成式 AI 的「是什麼、為什麼、怎麼做」這三大核心，強調實務應用與即時的價值創造，並強化關鍵的安全意識。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的核心概念及其與各自角色的關聯性
• 掌握有效提示詞（Prompting）的基礎原則，以獲得更佳成果
• 識別可用於加速處理的高價值日常任務（例如：電子郵件撰寫、內容摘要）
• 辨識並規避關鍵的安全、隱私及倫理風險（例如：AI「幻覺」、資料洩漏）

本課程為講師授課的實作訓練，地點為 台北，適用對象為使用 Langdock 的員工及核心用戶。

完成本課程後，學員將能夠：

• 自信使用 Langdock 對話功能與模型
• 建立具備企業知識的助理
• 運用簡單的工作流程與整合功能
• 在團隊內共享助理

Langdock 將多種 AI 模型、助理、企業知識與工作流程整合於單一平台，供企業使用。本課程涵蓋日常聊天應用、建立與共享助理、連接知識來源，以及設定含人工核准流程的工作流。此外，還涵蓋數據、角色權限與導入規範。

本課程為講師授課的即時培訓，地點在 台北，適用對象為：正在使用或導入 Langdock 作為中央 AI 平台的企業部門與關鍵使用者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 熟練操作 Langdock，包括聊天、模型、助理、知識庫與工作流程
• 為每項任務選擇合適的模型
• 建立包含指示與企業知識的助理，並與團隊共享
• 將 SharePoint、OneDrive 及其他來源連接為知識庫
• 設定包含人工核准的簡單工作流程
• 制定企業內部的數據、角色與核准規則

課程形式

• 時長：2 天（每日 7 小時），亦可選擇 4 個半天進行線上培訓
• 互動式培訓，由講師帶領，透過討論及針對學員自身用例的實作練習
• 第一天成果：每位學員將獲得一個模板、一個知識資料夾，以及一個用於其職能領域的共享助理。
• 第二天成果：每位學員將擁有可執行的人工核准工作流、一個已連接的知識來源，以及未來 30 至 60 天的規劃。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排細節。

許多重複性任務只要定義好任務內容、知識基礎與控制點，即可交給 AI 代理處理，無需撰寫任何程式碼。這為期兩天的課程將引導參與者從任務描述出發，逐步打造一個經過測試、具備工具連結、審批節點及操作文件的 AI 代理。每位參與者都將針對自身業務領域的實際工作流程進行實作。

這是由講師主導的實體或線上直播培訓，在 台北 舉行，適合以下對象：希望將重複性工作移交給 AI 代理的專業使用者、關鍵使用者及流程負責人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 代理與一般聊天機器人及助理的差別
• 識別適合交給 AI 代理處理的任務
• 規劃 AI 代理的目標、指令、知識庫、工具及限制條件
• 在無需程式設計的情況下建置 AI 代理，並透過真實案例進行測試
• 在流程中納入審批節點與人類控制機制
• 評估營運中的維護成本、花費及風險

課程形式

• 時程：2 天（每天 7 小時）
• 互動式培訓，結合講師授課、討論及針對參與者自身使用情境的實作練習
• 第一天產出：每位參與者將擁有一份 AI 代理配置檔，以及一個針對自身工作流程經過測試的初始代理
• 第二天產出：每位參與者將擁有一個具備工具連結、審批節點、測試案例及簡短操作文件的 AI 代理

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以安排細節。