台北現場Generative AI培訓

生成式AI與代理式AI是推動下一波自動化和智能化的兩大強大範式，前者專注於內容生成，後者則專注於目標驅動的自主行爲。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級AI和技術專業人員，旨在幫助他們瞭解如何構建、評估並將生成式AI與代理式AI集成到實際應用中。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI系統的架構與能力。
• 探索自主AI代理的興起及其如何擴展大語言模型（LLMs）。
• 使用提示工程和工具集成進行實際部署。
• 比較模型、工具和技術，以實現負責任的部署。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 在實際場景中動手使用生成式AI與代理式AI工具。
• 專注於內容生成與自主工作流的指導練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

本次由講師主導的培訓在台北（線上或線下）面向中級旅遊行業專業人士，旨在幫助他們利用生成式AI提升客戶參與度、簡化內容創作並優化整體旅行體驗。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI在旅遊和酒店業中的作用。
• 使用AI工具生成個性化旅行推薦。
• 通過AI驅動的聊天機器人自動化客戶互動。
• 利用AI生成的內容增強營銷策略。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望使用預測分析和生成模型構建AI驅動應用的中級開發者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解預測式AI和生成模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實現LLM（大語言模型）和transformer進行文本和代碼生成。
• 應用時間序列預測和基於AI的推薦系統。
• 開發和微調AI模型以用於實際應用。
• 評估AI部署中的倫理考量和最佳實踐。

本次由講師主導的台北培訓（線上或線下）面向中級AI專業人士、業務分析師和技術領導者，旨在幫助他們理解生成式AI的原理以及LLMs在業務環境中的應用。參與者將學習Transformer架構、提示工程以及在部署這些模型時需要考慮的倫理問題。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI和大型語言模型的基本原理。
• 爲特定業務應用實現和微調LLMs。
• 應用提示工程技術以獲得最佳模型輸出。
• 識別倫理考慮並管理LLM部署中的風險。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級製造工程師、流程改進專家和AI開發人員，旨在幫助他們應用生成式AI來改善製造流程和結果。

課程結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的基礎知識及其在製造中的應用。
• 應用生成式AI進行設計優化和預測性維護。
• 分析和解讀AI生成的數據，以做出明智的決策。
• 實施AI解決方案，提高生產效率和產品質量。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向初級到中級AI開發者和愛好者，旨在幫助他們利用Azure OpenAI釋放生成式AI的潛力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握AI、生成式AI以及OpenAI API的基礎知識。
• 設置並熟練使用Azure OpenAI賬戶和工作室。
• 有效部署和管理Azure OpenAI服務。
• 將生成式AI模型集成到各種應用中。

本次由講師指導的台北（線上或線下）培訓面向中級Java開發者、軟件工程師和雲計算愛好者，旨在幫助他們利用Azure OpenAI的強大功能創建智能應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的原理及其應用。
• 設置和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型集成到Java應用中。
• 在Web應用中部署AI驅動的功能。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級內容創作者、營銷專業人員和業務策略師，旨在幫助他們掌握生成式AI工具，實現跨多種媒體的內容創作自動化。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的基礎知識及其在內容創作中的應用。
• 使用生成式AI工具自動生成文本、圖像、音頻和視頻。
• 應用提示工程技術，優化內容生成效果。
• 瞭解生成式AI的最新趨勢和發展。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向中級遊戲開發者、設計師及AI愛好者，旨在幫助他們利用生成式AI開發創新的遊戲環境和角色。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的核心概念及其在遊戲中的應用。
• 實現程序化內容生成，以創建廣闊的遊戲世界。
• 設計和開發AI驅動的角色與敘事。
• 評估AI在遊戲中的倫理影響。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級法律專業人士、法律科技開發者和AI從業者，旨在幫助他們利用生成式AI自動化法律流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握生成式AI的原理及其在法律科技中的應用。
• 使用AI自動化創建和分析法律文檔。
• 應用AI進行高效的案件分析和法律研究。
• 解決倫理問題並確保符合法律標準。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向零售經理、電子商務專業人士以及各級AI專家，旨在幫助他們利用生成式AI推動零售運營的創新與效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解生成式AI在零售業中的作用及其潛在優勢。
• 實施生成式AI工具以提升客戶體驗。
• 利用生成式AI優化庫存管理。
• 應用生成式AI技術進行精準銷售預測。
• 有效將生成式AI解決方案整合到零售運營中。

本課程爲講師指導的培訓（在台北線上或線下進行），面向所有專業水平的金融專業人士、金融科技開發人員和人工智能專家，旨在幫助他們利用生成式人工智能變革金融服務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式人工智能的基礎知識及其在金融服務中的應用。
• 使用生成式人工智能工具和平臺進行風險評估、欺詐檢測和客戶互動。
• 開發基於生成式人工智能的定製化金融服務解決方案。
• 將生成式人工智能解決方案集成到現有金融系統和流程中。
• 分析並優化生成式人工智能模型以提升性能。

本課程由講師主導，提供台北（線上或線下）培訓，面向所有希望利用生成式AI創建個性化營銷活動的營銷專業人士、數字戰略家和科技愛好者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解生成式AI的基礎知識及其在營銷中的應用。
• 利用生成式AI工具和平臺創建活動。
• 使用AI模型開發個性化營銷內容。
• 將AI生成的內容整合到更廣泛的營銷策略中。
• 分析並優化AI驅動的營銷活動，以提高性能。

這種以講師為主導的 台北（在線或現場）現場培訓面向希望獲得使用 AI 平台構建和部署自定義聊天機器人的實踐經驗的中級開發人員、數據科學家和技術愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解聊天機器人開發的基礎知識。
• 探索用於創建聊天機器人的不同 AI 平臺。
• 設計和實施自定義聊天機器人解決方案。
• 將聊天機器人部署到各種渠道和平臺。
• 分析聊天機器人性能和使用者交互。
• 將聊天機器人與現有系統和資料庫集成。

這種以講師為主導的台北（在線或現場）現場培訓面向中級使用者體驗設計師、產品經理和客戶服務專業人員，他們希望通過定製聊天機器人來優化使用者交互和滿意度。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解以使用者為中心的聊天機器人設計原則。
• 自訂聊天機器人以符合使用者需求和偏好。
• 實施增強使用者交互的最佳實踐。
• 利用分析來衡量和改進聊天機器人的性能。
• 將聊天機器人集成到現有的客戶服務工作流程中。
• 確保跨平臺提供一致且引人入勝的用戶體驗。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望深入瞭解爲特定需求定製AI聊天機器人高級技術的開發者、AI專家和技術專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用自定義代碼開發高級聊天機器人功能。
• 將聊天機器人與複雜的外部API和服務集成。
• 實現高級自然語言處理（NLP）技術。
• 優化聊天機器人性能和用戶交互。
• 確保聊天機器人應用的安全性和隱私性。
• 在高需求環境中部署和擴展聊天機器人。

提示工程是設計和優化提示以獲得大型語言模型所需輸出的實踐。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者，旨在學習基礎提示設計技術並將其應用於常見任務。

通過本培訓，學員將能夠：

• 解釋提示工程的重要性及其價值所在。
• 爲各種簡單任務設計清晰、有效的提示。
• 應用基本提示模式和模板以改進輸出。
• 評估並迭代提示，以減少錯誤和不需要的響應。

課程形式

• 簡短的互動講座和現場示例。
• 動手實踐，講師指導的提示練習。
• 小組討論和快速反饋循環。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的台北（線上或線下）培訓，面向初學者，包括商業專業人士和技術愛好者，旨在教授如何使用用戶友好的AI工具創建和定製聊天機器人。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解聊天機器人技術的基礎知識。
• 掌握並運用Dialogflow和Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 設計並定製聊天機器人對話。
• 將聊天機器人與各種平臺和服務集成。
• 部署聊天機器人以應用於實際場景。
• 監控並優化聊天機器人的性能。

Generative AI 是一種基於結構化提示生成新內容（如文本、報告和建議）的技術。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級企業專業人士，旨在幫助他們使用生成式AI和提示工程，提升工作環境中的生產力、溝通和決策能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI和提示工程的核心概念。
• 爲各種業務場景創建有效的提示。
• 將AI工具整合到行政、分析和專業化工作流程中。
• 在企業環境中應用AI的倫理和負責任的最佳實踐。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 實踐練習與案例分析。
• AI工具的動手實驗。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的台北（在線或現場）現場培訓面向具有不同專業水平的參與者，他們希望利用 Google 的 AutoML 平臺為各種應用程式構建定製的聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解聊天機器人開發的基礎知識。
• 流覽 Google 雲平臺並訪問 AutoML。
• 為訓練聊天機器人模型準備數據。
• 使用 AutoML 訓練和評估自定義聊天機器人模型。
• 將聊天機器人部署並整合到各種平台和管道中。
• 隨時間推移監控和優化聊天機器人性能。

生成式AI是一種基於提示和數據創建新內容（如文本、圖像和推薦）的技術。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用生成式AI和提示工程來提高醫療環境中效率、準確性和溝通能力的初級到中級醫療專業人員。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 理解生成式AI和提示工程的基礎知識。
• 應用AI工具簡化臨牀、行政和研究任務。
• 確保在醫療保健中符合倫理、安全且合規地使用AI。
• 優化提示以獲得一致且準確的結果。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實踐練習與案例分析。
• AI工具的動手實驗。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向高級人工智能研究人員、創意專業人士和高級開發者，旨在探索生成式人工智能技術，實施人工智能驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式人工智能能力。
• 使用人工智能生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同的創意應用優化人工智能生成的輸出。
• 開發人工智能驅動的故事敘述、設計和媒體工具。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望利用生成式AI在娛樂領域進行創新的初級到中級遊戲開發者、藝術家、音樂家和娛樂業專業人士。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI的基礎知識及其在創作過程中的作用。
• 探索AI在生成音樂、文學和視覺藝術中的應用。
• 研究AI對電子遊戲開發和玩家體驗的影響。
• 討論在藝術創作中使用AI的倫理問題。
• 構思並開發娛樂領域的AI驅動項目。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初級到中級醫療保健專業人員、數據分析師和政策制定者，旨在幫助他們理解和應用生成式AI在醫療保健領域的應用。

通過本培訓，學員將能夠：

• 解釋生成式AI在醫療保健中的原理和應用。
• 識別生成式AI在藥物發現和個性化醫療中的機會。
• 運用生成式AI技術進行醫學影像和診斷。
• 評估AI在醫療環境中的倫理影響。
• 制定將AI技術整合到醫療保健系統中的策略。

本課程爲講師指導的培訓（台北 線上或線下），面向高級 AI 工程師、開發者和數據分析師，旨在幫助他們掌握提示工程策略，以在實際應用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計高級提示以優化 AI 響應。
• 控制和優化 AI 生成的文本，確保其準確性和一致性。
• 利用提示鏈和上下文管理技術。
• 在提示工程中減少偏見並增強 AI 的倫理使用。

本課程由講師指導，提供台北的線上或線下培訓，面向中高級機器人工程師和AI研究人員，旨在幫助他們使用生成式AI技術設計和實現自主機器人系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI在機器人技術中的核心概念。
• 使用生成式AI模型設計和模擬自主機器人。
• 實現用於機器人感知和決策的AI算法。
• 評估AI驅動機器人在各行業中的影響。
• 解決部署自主機器人系統時的倫理問題。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望利用生成式AI實現教育個性化和提升學習體驗的中級教育工作者和edtech專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI在教育中的原理和應用。
• 使用AI創建個性化學習材料和路徑。
• 利用AI工具進行課堂管理和內容創作。
• 解決在教育中使用AI的倫理問題。
• 制定將AI融入教育課程和行政流程的策略。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向中級數據專業人員，旨在幫助他們在真實數據稀缺或敏感的情況下，爲AI模型訓練創建合成數據集。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解合成數據在生成式AI中的作用和創建方法。
• 實施生成式AI模型以生成高質量的合成數據。
• 評估合成數據的質量和實用性。
• 應對使用合成數據時的倫理和法律問題。
• 將合成數據策略應用於現實世界的AI挑戰。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望將生成式AI集成到其軟件開發生命週期（SDLC）中的初級到中級軟件開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI在軟件開發中的角色與能力。
• 使用AI工具進行編碼、調試和代碼審查。
• 應用AI技術進行高效的根因分析。
• 實施AI功能以增強軟件開發流程。
• 評估AI在開發中的倫理考量與最佳實踐。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向中級到高級網絡安全專業人士、IT經理以及政策制定者，旨在幫助他們理解生成式AI對網絡安全的深遠影響。

通過本課程，參與者將能夠：

• 理解生成式AI在網絡安全中的能力和應用。
• 識別並預測AI驅動的網絡威脅和攻擊。
• 探索使用生成式AI增強網絡防禦機制。
• 評估在網絡安全中使用生成式AI的倫理和法律考慮。
• 制定將生成式AI整合到網絡安全實踐中的策略。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級到高級管理者，旨在幫助他們理解並利用生成式AI優化商業策略。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握生成式AI的基本概念與能力。
• 識別在組織中應用生成式AI的機會。
• 理解使用生成式AI的倫理與法律考量。
• 主導討論，並就AI項目做出明智決策。
• 制定將生成式AI整合到業務流程中的路線圖。

本課程由講師指導，提供台北（線下或線上）培訓，面向希望利用Perplexity AI進行復雜問題解決和研究的高級AI愛好者和開發者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Perplexity AI實施高級AI技術。
• 分析複雜數據集並提取有價值的見解。
• 將AI概念應用於現實世界的問題解決。
• 將Perplexity AI集成到現有的AI工作流程中。

Vertex AI 提供了先進的工具，用於微調大型模型和管理提示，使開發者和數據團隊能夠優化模型準確性，簡化迭代工作流程，並通過內置的庫和服務確保評估的嚴謹性。

這是一個由講師指導的培訓（線上或線下），針對中高級從業者，旨在通過使用 Vertex AI 中的監督微調、提示版本控制和評估服務，提升生成式 AI 應用的性能和可靠性。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Vertex AI 中應用監督微調技術來調整 Gemini 模型。
• 實施包括版本控制和測試在內的提示管理工作流程。
• 利用評估庫來基準測試和優化 AI 性能。
• 在生產環境中部署和監控改進後的模型。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用 Vertex AI 微調和提示工具的實踐實驗室。
• 企業模型優化的案例研究。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

生成式AI用於前端開發探討了如何通過大型語言模型和AI驅動的工具，加速前端開發，包括基於提示的代碼生成、佈局原型設計和UI優化。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的前端專業人員，旨在幫助他們使用生成式AI更快、更有創意地構建和迭代用戶界面。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用AI工具從自然語言提示生成HTML、CSS和JavaScript。
• 使用生成模型創建和優化UI組件和佈局。
• 快速原型設計響應式網頁，無需從頭編寫所有代碼。
• 利用AI建議和自動化工作流程優化前端代碼。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的台北（線上或線下）培訓，面向中級到高級的數據科學家、機器學習工程師和AI從業者，旨在探索複雜的生成模型及其在各行業中的應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實現並訓練高級生成模型，包括GANs、VAEs和擴散模型。
• 理解並應用Transformer架構於生成任務。
• 探討生成式AI的倫理影響與挑戰。
• 應用高級生成技術解決各行業中的實際問題。
• 瞭解生成式AI的最新研究趨勢和未來發展方向。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向中級開發者，旨在幫助他們學習如何將生成式AI與LLMs應用於各種任務和領域。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋生成式AI是什麼及其工作原理。
• 描述驅動LLMs的Transformer架構。
• 使用經驗縮放法則針對不同任務和約束優化LLMs。
• 應用最先進的工具和方法訓練、微調和部署LLMs。
• 討論生成式AI對社會和商業的機遇與風險。

本課程由講師主導，在台北提供線上或線下培訓，面向希望獲得生成式AI基礎知識和實踐經驗的初級開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成模型的原理及其應用。
• 使用TensorFlow或PyTorch實現基本生成模型。
• 使用變分自編碼器（VAE）和生成對抗網絡（GAN）生成新內容。
• 探討生成式AI的倫理影響。
• 將生成式AI概念應用於實際場景。

本課程爲講師主導的台北（線上或線下）培訓，面向高級視頻製作人、編輯人員及AI愛好者，旨在幫助他們利用AI技術提升視頻製作流程。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用InVideo的AI工具簡化視頻編輯流程。
• 應用AI驅動技術實現自動化視頻內容創作。
• 使用基於AI的模板製作專業品質的視頻。
• 優化AI驅動的工作流程，提高視頻製作效率。

本次由講師主導的台北培訓（線上或線下）面向中級研究和寫作專業人士，旨在幫助他們利用 Perplexity AI 簡化和優化研究與寫作過程，確保效率和準確性。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 Perplexity AI 如何在研究的不同階段提供幫助。
• 利用 Perplexity AI 收集和整理信息。
• 通過 AI 驅動的見解和建議提升寫作過程。
• 在學術和職業寫作項目中應用 Perplexity AI。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用Adobe Firefly提升創意和效率的初級設計師、藝術家和內容創作者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置包含Adobe Firefly和Adobe Creative Cloud的開發環境。
• 使用Adobe Firefly從文本提示中創建圖像、文本效果和調色板。
• 在Adobe apps如Photoshop、Illustrator和Express中使用Adobe Firefly。
• 生成適合商業使用並尊重內容創作者權利的內容。
• 在使用生成式AI時，應用道德和負責任的原則。

本課程由講師主導，提供台北的線上或線下培訓，面向中級數字營銷人員、影響者和品牌策略師，旨在通過AI驅動的視頻內容最大化受衆參與度。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解InVideo AI的功能和特性。
• 創建針對目標受衆的引人入勝的視頻內容。
• 實施策略以提高觀衆互動和留存率。
• 分析性能指標以優化視頻營銷策略。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向初學者到高級開發人員和研究人員，旨在幫助他們設計有效的提示，以從ChatGPT中獲取期望的響應。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解針對ChatGPT等AI模型的提示工程原則。
• 設計有效引導AI生成期望結果的提示。
• 在提示設計中應用倫理考量。
• 預見並適應AI交互的不斷演變。

本次由講師主導的培訓在 台北（線上或線下）進行，面向中級教育工作者，旨在幫助他們將 Perplexity AI 融入教學方法，以提升教育體驗。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解 Perplexity AI 在教育環境中的功能。
• 使用 Perplexity AI 創建互動且引人入勝的課程計劃。
• 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
• 探索 AI 在個性化學習中的潛力。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向初級到中級的數據科學家、AI開發者和AI愛好者，旨在幫助他們利用生成式AI爲各種目的創建新穎且多樣化的內容。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建包含生成式AI模型和工具的開發環境。
• 使用生成式AI從文本提示中創建圖像、文本、音頻等內容。
• 在藝術、設計、娛樂和教育等不同領域應用生成式AI。
• 評估生成式AI生成內容的質量和多樣性。
• 理解生成式AI的倫理和社會影響。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初級社交媒體經理、內容創作者和營銷專業人士，旨在幫助他們掌握 InVideo AI，爲社交媒體平臺製作引人入勝的視頻內容。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 InVideo AI 將文本轉化爲吸引人的視頻內容。
• 熟練操作 InVideo 的 AI 驅動視頻創作平臺。
• 通過 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
• 利用 AI 洞察分析並優化視頻參與度。

基於最新的 OWASP GenAI 安全項目指南，學員將通過實踐練習和真實場景學習如何識別、評估和緩解 AI 特定威脅。

本課程由講師主導，提供台北的線上或線下培訓，面向初級IT專業人員，旨在幫助他們理解人工智能的基礎知識，並學習如何有效使用Perplexity AI。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 解釋人工智能的基本概念。
• 瀏覽並利用Perplexity AI平臺進行信息發現。
• 在各種現實場景中應用Perplexity AI。
• 理解AI技術的倫理考慮和社會影響。

這門由講師主導的台北（線上或線下）培訓，面向初級/中級/高級水平的初中和高中教師，旨在使用AI工具節省時間、改進課程規劃並創建引人入勝的學習活動。

在培訓結束時，參與者將能夠：以簡單的方式解釋AI，使用AI工具完成日常教學任務，檢查並改進AI輸出，並應用負責任的課堂指南。

本課程由講師指導，提供台北（線上或線下）培訓，面向希望使用阿里雲創建、測試和部署生成式人工智能應用程序的開發者、架構師和技術專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：瞭解阿里雲生成式人工智能服務，使用Qwen模型構建提示和工作流程，創建簡單的基於檢索的人工智能解決方案，並在關注安全和成本的情況下部署人工智能應用程序。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向初級/中級/高級開發者、雲工程師以及技術產品團隊，他們希望使用Google Cloud的生成式AI工具來構建和評估實用的AI應用。

培訓結束後，參與者將能夠：瞭解Google Cloud生成式AI服務，創建提示和工作流程，使用Vertex AI構建簡單應用，並應用負責任的AI實踐。

這是一個爲期3.5小時的快節奏、高影響力的線上研討會，旨在普及AI知識。課程重點講解生成式AI的“是什麼、爲什麼、怎麼做”，強調實際應用和關鍵的安全意識。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的核心概念及其與自身角色的相關性
• 掌握有效提示的基本原則，以獲得更好的結果
• 識別可以通過AI加速的高價值日常任務（如郵件起草、摘要生成）
• 識別並避免關鍵的安全、隱私和道德風險（如“幻覺”、數據泄露）