線上 自然語言處理（NLP） 培訓在 台灣

Ollama 是一個輕量級平台，用於本地運行大型語言模型。

本課程由講師指導進行直播教學（線上或線下），主要面向希望在金融環境中實施、自定義和運營基於 Ollama 的 AI 解決方案的中级金融從業者及 IT 人員。

完成此培訓後，參加者將獲得以下技能：

• 部署並配置 Ollama，確保其在金融運營中的安全使用。
• 將本地 LLM 整合至分析與報告工作流程。
• 針對特定於金融領域的術語和任務調整模型。
• 套用安全性、隱私及合規最佳實踐。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實務金融數據練習。
• 針對金融場景的實戰實驗室應用。

課程自定義選項

• 如需此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個輕量級平台，用於在本地運行大型語言模型。

本課程為由講師引導的實訓（線上或線下），旨在讓中階醫療從業人員及資訊團隊學習如何在臨床與行政環境中部署、客製化並實際運用基於 Ollama 的 AI 解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Ollama，確保其在醫療環境中的安全使用。
• 將本地大型語言模型整合至臨床工作流程與行政流程中。
• 針對醫療特定術語與任務對模型進行客製化調整。
• 應用隱私、安全性及法規合規的最佳實務。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 動手操作示範與引導練習。
• 在沙盒化醫療模擬環境中進行實際實施。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以便安排。

Ollama是一個平台，可在本地運行大型語言模型和多模態模型，並支援治理及負責任的 AI 實踐。

本課程由講師帶領進行 live 培訓（線上或線下），適合中階至高階專業人士，協助他們在 Ollama 驅動的应用程序中實現公平性、透明度與問責制。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Ollama 部署中應用負責任的 AI 原則。
• 實作內容篩選與偏見減緩策略。
• 設計 AI 對齊與可審計性的治理工作流程。
• 建立合規所需的監控與報告框架。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作治理工作流程設計實驗。
• 案例研究與專注於合規的練習。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

Mistral AI 是一個強大且開源的企業級 AI 模型家族，適用於語言、多模態和代理型應用。

此培訓由導師親自指導，提供線上或線下直播課程，旨在為具備初級至中級程度的專業人士，使用 Mistral 的 Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 模型建構、部署和管理 AI Agent。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 的架構與功能。
• 利用 Mistral 模型設計並實現企業和開發者用例的 AI Agent。
• 整合編碼系統、連接器及企業資料至代理工作流程中。
• 優化採用 Mistral 的 Agent 效能、成本與合規性。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需為本课程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

Ollama 是一個平台，允許在本地運行大型語言和多種模態模型，同時支援安全的部署策略。

這門由講師主導的直播培訓（線上或線下）針對希望部署 Ollama 並具備強大資料隱私和合規措施的初級至中級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在容器化和本地環境中安全部署 Ollama。
• 應用差分隱私技術保護敏感數據。
• 實施安全的日誌記錄、監控和審計實踐。
• 實施符合合規要求的數據訪問控制。

課程格式

• 互動式講課和討論。
• 結合安全部署模式的實作實驗室。
• 專注於合規的案例研究和實踐練習。

課程客製化選項

• 如需此課程的自定義培訓，請聯繫我們進行安排。

Claude AI 是一款先進的語言模型，專門設計用於支援複雜的分析、戰略及組織任務。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓形式，主要對象為初階的專案管理與規劃從業人員。學員將學習如何運用 Claude AI 來強化專案設計、文件編製、溝通技巧以及長期規劃活動。

完成本培訓後，學員將具備以下能力：

• 使用 Claude AI 創建專案文件，如任務書、簡報與範圍說明。
• 利用 AI 輔助推理分析風險、限制條件與依賴關係。
• 針對不同受眾開發客製化的利害關係人溝通內容與報告輸出。
• 運用 Claude AI 支援衝刺規劃、優先級排序與路線圖優化。

課程格式

• 結合講師講解與引導式示範。
• 使用真實世界專案管理情境進行實作練習。
• 在即時環境中透過結構化應用 Claude AI 進行演練。

課程客製化選項

• 可依需求整合客製化情境、組織專屬模板或產業導向的工作流程。

Mistral AI 是一個開源 AI 平台，讓團隊能夠建構並整合對話式助理至企業及對客戶的工作流程中。

本課程由講師現場指導，可選擇線上或線下進行。主要對象為初級至中階的產品經理、全端開發人員以及整合工程師，旨在教導如何設計、整合並將對話式助理商品化，並使用 Mistral 連接器與整合功能。

課程結束後，學員將能夠：

• 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器整合。
• 實施檢索增強生成 (RAG) 以獲得精準回應。
• 設計內部及外部聊天助理的使用者體驗模式。
• 將助理部署至產品工作流程，應用於真實世界案例。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實作整合練習。
• 現場實驗室開發對話式助理。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個平台，使使用者能夠在本地運行大型語言模型和多模態模型。

這項由講師主導的即時培訓（線上或線下）針對希望精通提示工程技術以優化 Ollama 輸出的中級從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為各種用例設計有效的提示。
• 應用引導和思維鏈結構化等技術。
• 實施提示模板和上下文管理策略。
• 為複雜工作流程構建多階段提示管道。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 提示設計的實作練習。
• 在即時實驗室環境中的實際實施。

課程自訂選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下現場培訓（線上或線下），面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自動化重複任務及工作流程初階級業務分析師與自動化工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 整合 API 的基本原理。
• 使用 LangChain 和 Python 自動化重複工作流。
• 利用 LangChain 連接多種 API，實現高效的業務流程。
• 透過 API 與 LangChain 的自動化功能建立並自動化自訂工作流程。

Claude AI 是一個生成式 AI 系統，旨在協助推理、內容生成、知識檢索和工作流程自動化。

此課程由講師主導，提供線上或線下培訓。目標學員為初階專業人員，希望將 Claude AI 應用於客戶服務與服務營運任務。

完成本計畫後，學習者將能夠：

• 使用 Claude 加速支援分級與分類。
• 建立語氣一致的客戶回應與摘要。
• 自動化工單起草與知識檢索流程。
• 將 Claude 整合至現有的客戶支援工作流程中。

課程格式

• 結合真實支援情境的導覽式講授。
• 基於企業服務案例的實作練習。
• 在模擬支援環境中親手使用 Claude。

課程客製化選項

• 若需將此課程調整為符合您組織支援工作流的方式，請聯絡我們討論客製化事宜。

LangGraph 是一個框架，用於構建有狀態、多角色的大型語言模型（LLM）應用程序，這些應用程序作為可組合圖實現，具有持久狀態和對執行的精確控制。

本培訓由講師主講，提供線上或線下形式。主要面向希望設計、實施並運營基於 LangGraph 的法律解決方案、並具備必要合規性、可追溯性及治理控制的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合審計和合規要求的特定於法律的 LangGraph 工作流。
• 將法律本體論文檔標準整合到圖狀態及處理流程中。
• 實施保護措施、人在迴路（human-in-the-loop）批准機制以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，實現可觀測性及成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Mistral AI 是一個開放且具備企業適用性的 AI 平台，提供安全、合規及負責任部署 AI 的功能。

本課程由導師指導進行現場教學（可線上或線下），旨在協助中階合規主管、安全架構師及法律/營運利害關係人，透過運用隱私、資料駐留與企業控管機制，在 Mistral 上實施負責任的 AI 實踐。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 Mistral 部署中實施保護隱私的技術。
• 運用資料駐留策略以符合法規要求。
• 設立企業級控管機制，如角色基礎訪問控制 (RBAC)、單一登入 (SSO) 及審計日誌。
• 評估供應商與部署選項，以確保符合合規性。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 聚焦於合規的案例研究與練習。
• 企業 AI 控管機制的實務操作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化訓練，請聯繫我們進行安排。

Ollama 是一個用於在本地和規模化運行大型語言模型和多模態模型的平臺。

這門由講師主導的實時培訓（線上或線下）旨在針對希望將 Ollama 部署擴展至多用戶、高吞吐量且具備成本效益環境的中級到高級工程師。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 配置 Ollama 以支持多用戶和分佈式工作負載。
• 優化 GPU 和 CPU 資源分配。
• 實施自動擴展、批處理及延遲降低策略。
• 監控並優化基礎設施，以提升性能與成本效益。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 實操部署與擴展實驗。
• 在真實環境中進行實踐優化練習。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以安排。

CANN SDK（神經網路計算架構）為電腦視覺和 NLP 的即時 AI 應用提供強大的部署與優化工具，特別是在華為昇騰硬體上。

這項由講師指導的現場培訓（線上或線下），旨在幫助中階 AI 從業人員使用 CANN SDK 建立、部署及優化視覺與語言模型，以滿足生產用例需求。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 CANN 和 AscendCL 部署並優化 CV 和 NLP 模型。
• 使用 CANN 工具轉換模型，並將它們整合到即時管線中。
• 優化檢測、分類及情感分析等任務的推論效能。
• 為邊緣或雲端部署場景建立實時的 CV/NLP 管線。

課程格式

• 互動式講授與示範。
• 實作實驗室，包含模型部署與效能分析。
• 使用真實 CV 和 NLP 用例設計即時管線。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯絡我們安排。

Claude AI 是一個先進的語言與推理系統，支援結構化資料任務、分析工作流以及商業智慧增強。

本培訓由講師主導，提供線上或線下課程，目標受眾為初階至中階專業人士，希望能利用 Claude 加速資料分析、產生洞察見解並簡化 BI 流程。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 運用 Claude 進行即時的探索性資料分析。
• 透過自然語言提示，產生 SQL 查詢語句、摘要及資料轉換。
• 使用 Claude 更高效地設計儀表板、關鍵績效指標 (KPI) 與分析視圖。
• 透過結構化的 AI 輔助推理，以更高的準確度詮釋商業資料。

  課程形式

  • 講師主導的示範與引導式討論。
  • 使用真實世界商業資料集的實作練習。
  • 在聚焦 BI 的情境中實踐應用 Claude。

  課程客製化選項

  • 若需調整內容以符合您內部的 BI 工具或工作流，請聯絡我們安排客製化課程版本。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式，作為可組件的圖形結構，具備持久化狀態和對執行的控制。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下），旨在為中高級至高級專業人士設計，這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
• 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐機會。
• 在實機實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

Ollama 是一個平台，可讓您在本地運行和微調大型語言模型及多模態模型。

本課程為講師主導的實戰培訓（線上或線下），針對希望使用 Ollama 構建和部署多模態應用的進階級 ML 工程師、AI 研究員以及產品開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置並運行使用 Ollama 的多模態模型。
• 整合文本、圖像和音頻輸入以服務於真實應用場景。
• 構建文檔理解與視覺問答系統。
• 開發能夠跨模態推理的多模態智能體。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 使用真實多模態數據集的實作練習。
• 利用 Ollama 實施多模態流水線的實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Mistral 模型為開源 AI 技術，目前已擴展至多模態工作流程，支援企業和研究應用的語言及視覺任務。

本培訓由講師現場指導，可線上或線下進行，旨在協助中階 ML 研究人員、應用工程師和產品團隊，使用 Mistral 模型開發包含 OCR 與文件理解管道之應用程式。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並配置用於多模態任務的 Mistral 模型。
• 實施 OCR 工作流程，並將其整合至 NLP 管道中。
• 為企業應用案例設計文件理解應用程式。
• 開發視覺-文字搜尋及輔助 UI 功能。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 動手實作程式編寫練習。
• 多模態管道的實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

這是一門由講師主導的實時培訓（台灣），針對希望使用 Python 在 Google Colab 中應用 NLP 技術的中級數據科學家和開發人員。

通過本課程的學習，學員將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 為 NLP 任務預處理和清理文字資料。
• 使用 NLTK 和 SpaCy 庫進行情感分析。
• 在 Google Colab 中處理文字資料，實現可擴展性和協作開發。

「進階 Ollama 模型除錯與評估」是一門深入課程，專注於在執行本機或私有 Ollama 部署時，對模型行為進行診斷、測試和測量。

這門由講師主導的培訓課程可線上或線下進行，旨在協助進階級別的人工智慧工程師、ML Ops 專業人員以及品質保證從業人員，確保基於 Ollama 的模型在生產環境中的可靠性、準確度和營運就绪狀態。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 對託管於 Ollama 的模型進行系統性除錯，並可靠地重現失效模式。
• 設計並執行具備量化與質化指標的堅固評估管道。
• 實施可觀察性（日誌、追蹤、指標），以監控模型健康狀況和漂移。
• 自動化測試、驗證及回歸檢查，並將其整合至 CI/CD 管道中。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 使用 Ollama 部署的實作實驗室及除錯練習。
• 案例研究、團體問題排查 sessions 以及自動化工作坊。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

此培訓課程由講師親自指導，可線上或線下進行 台灣。對象為希望運用 Claude AI 處理大量資料、綜合資訊及自動化研究任務的初階至中階研究者、分析師及知識工作者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行文獻回顧與研究綜合分析
• 為報告、研究論文及長篇文件提供摘要
• 從結構化與非結構化數據中提取關鍵洞察與趨勢
• 將 Claude AI 整合至研究及知識管理工作流程

Devstral 和 Mistral 模型是為靈活部署、微調和可擴展集成而設計的開源 AI 技術。

此由講師主導的培訓課程（線上或線下）面向中級至高級機器學習工程師、平台團隊和研究工程師，旨在讓他們能在生產環境中自託管、微調並治理 Mistral 和 Devstral 模型。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 設置和配置用於 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
• 應用微調技術以提升特定領域的性能。
• 實施版本控制、監控以及生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性與負責任的使用。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 自託管與微調的實作練習。
• 治理與監控管道的實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

LangGraph 支援具備狀態且涉及多個參與者的工作流程，由大語言模型 (LLM) 驅動，並能精確控制執行路徑與狀態持久化。在醫療行業中，這些功能對於合規性、互操作性以及建立符合醫療工作流程的決策支持系統至關重要。

此課程為講師引導的實操培訓 (線上或線下)，旨在幫助中級至高級專業人士設計、實施並管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德及運營挑戰。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性與可審計要求的醫療專用 LangGraph 工作流程。
• 將 LangGraph 應用程式與醫療本体及標準 (FHIR, SNOMED CT, ICD) 進行整合。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性與可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控並驗證 LangGraph 應用程式。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實案例的實操練習。
• 在實時實驗環境中進行實施演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用程序的框架，它將這些應用程序作為可組合的圖表來實現，具有持久化狀態並能控制執行過程。

本課程為講師帶領的實作培訓（線上或線下），旨在協助高階 AI 平台工程師、AI DevOps 及 ML 架構師優化、除錯、監控以及運行生產級別的 LangGraph 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為速度、成本和可擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 透過重試、逾時、冪等性和基於檢查點的恢復來構建可靠性。
• 除錯並追蹤圖表執行過程，檢查狀態，並系統性地複現生產環境中的問題。
• 透過日誌、指標和追蹤來為圖表注入工具，將其部署至生產環境，並監控服務等級協議 (SLA) 與成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

此由講師指導的即時培訓，在 台灣（線上或線下）進行，主要針對希望深化對話式代理程式理解，並將 LangChain 應用於真實世界案例的中級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 的基本原理及其在構建對話式代理程式中的應用。
• 使用 LangChain 開發和部署對話式代理程式。
• 將對話式代理程式與 API 和外部服務整合。
• 應用自然語言處理（NLP）技術，以提升對話式代理程式的效能。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的實時面授培訓，針對初階至中階的內容創作者、作家及行銷人員，旨在利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和摘要，以優化部落格、報告及行銷素材。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容發想與概念擴展。
• 透過 AI 輔助編輯與校對，提升寫作品質。
• 為長篇內容和報告生成摘要。
• 自動化不同平台的行銷文案創作。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦的講師主導實作培訓，旨在針對進階專業人士，協助他們透過在 Ollama 上微調和自訂 AI 模型，以提升效能並應用於領域專屬場景。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立高效的環境以在 Ollama 上微調 AI 模型。
• 為監督式微調與強化學習準備數據集。
• 優化 AI 模型的效能、準確性與效率。
• 將自訂模型部署至生產環境。
• 評估模型改進成效，並確保其穩定性。

Mistral 是一個高性能的大型語言模型系列，專為大規模具成本效益的生產部署而優化。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，目標受眾為高級基礎設施工程師、雲端架構師和MLOps負責人，旨在幫助他們設計、部署並優化基於Mistral的架構，以實現最大吞吐量並最小化成本。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為Mistral Medium 3實施可擴展的部署模式。
• 應用批處理、量化和高效服務策略。
• 在保持效能的同時優化推論成本。
• 為企業工作負載設計生產就緒的服務拓撲結構。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實演環境中進行手動實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

本課程由導師親自授課，提供 台灣 （線上或線下）培訓形式，專為具備各級技術基礎的開發者及 IT 專業人士設計。課程目標是協助學員利用 AI 自動化各項任務與流程，且無需編寫大量程式碼。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 n8n 的視覺化程式設計介面，設計並實現複雜的工作流程。
• 使用 LangChain 將 AI 能力整合至工作流程中。
• 為各種應用場景建構客製化的聊天機器人與虛擬助理。
• 利用 AI 智慧體（Agents）進行進階的資料分析與處理。

這門課程由講師帶領進行實作演練，在 台灣（線上或線下）提供，主要對象為希望利用 Ollama 實現安全且高效的 AI 驅動工作流的進階專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 部署並設定 Ollama，用於私人 AI 處理。
• 將 AI 模型整合至企業級的安全工作流中。
• 在維持資料隱私的前提下優化 AI 效能。
• 利用本機端 AI 能力自動化業務流程。
• 確保符合企業資安與治理規範。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers and AI engineers who wish to integrate Claude AI into their applications, build AI-powered chatbots, and enhance software functionality with AI-driven automation.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use the Claude AI API to integrate AI into applications.
• Develop AI-driven chatbots and virtual assistants.
• Enhance applications with AI-powered automation and NLP.
• Optimize and fine-tune Claude AI models for different use cases.

LangGraph 是一個基於圖形的調度框架，能夠實現條件式、多步驟的 LLM 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容流程。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中級行銷人員、內容策略師以及希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動與內容生成流程的自動化開發者設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計帶有條件邏輯的圖形結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和資料來源以實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶與上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付成果。

課程格式

• 互動式講座與小組討論。
• 實作電子郵件工作流程與內容流程的上機操作實驗室。
• 針對個人化、分段與分支邏輯的情境模擬練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯絡我們安排。

Le Chat Enterprise 是一套私人的 ChatOps 解決方案，為組織提供安全、可自訂且受治理的對話式 AI 功能，支援 RBAC、SSO、連接器及企業應用程式整合。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓方式。對象為希望部署、配置並治理 Le Chat Enterprise 的中階產品經理、IT 主管、解決方案工程師以及安全與合規團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置 Le Chat Enterprise，以實現安全部署。
• 啟用 RBAC、SSO 以及基於合規的控制機制。
• 將 Le Chat 與企業應用程式及資料儲存區整合。
• 設計並實施 ChatOps 的治理與管理操作手冊。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程客製化選項

• 如需針對本課程進行客製化培訓，請聯絡我們安排。

Devstral 是一個開源框架，專為構建和運行編碼代理而設計，這些代理能夠與程式碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行（線上或線下培訓），旨在幫助初級至中級的 ML 工程師、開發工具團隊以及 SRE 人員學習如何設計、實施並優化基於 Devstral 的編碼代理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於探索代碼庫與修改的代理工作流程。
• 將編碼代理整合至開發工具與 API。
• 實施安全且高效的代理部署最佳實踐。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在真實實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

本培訓由講師親自指導，在[loc]線上或線下[/loc]提供，適合希望將 Claude AI 整合至日常工作流程中以提高效率與自動化的初級專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流。
• 透過 AI 驅動的自動化提升個人及團隊生產力。
• 將 Claude AI 整合至現有業務工具與平台。
• 優化 AI 驱动的決策制定與任務管理。

這項在 台灣 舉行的由講師主導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助希望使用 Ollama 部署、優化並整合 LLM 的中級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Ollama 設置並部署 LLM。
• 針對效能和效率優化 AI 模型。
• 利用 GPU 加速提升推理速度。
• 將 Ollama 整合至工作流程和應用程序。
• 監控並隨時間維護 AI 模型的效能。

LangGraph 是一個用於編排基於圖結構的 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶力和可控執行。

這門由導師主導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助中級工程師和產品團隊將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM Agent 循環結合起來，構建動態且上下文感知的應用程序，例如客戶服務 Agent、決策樹和信息檢索系統。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設計協調 LLM Agent、工具和記憶力的基於圖的工作流。
• 實現條件路由、重試和回退機制以確保穩健執行。
• 在 Agent 循環中集成檢索、API 和結構化輸出。
• 評估、監控並強化 Agent 行為，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講座與引導討論。
• 沙盒環境中的指導實驗和代碼逐步解析。
• 基於場景的設計練習與同行評審。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

本課程由講師現場授課，地點為 台灣（線上或線下），旨在幫助初階至中階資料科學家、人工智慧開發者及人工智慧愛好者，運用 LLM 執行各類 NLP 任務，並為不同目的創作新颖且多樣化的內容。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立配備 LLM 和必要工具的開發環境。
• 熟練使用 LLM 執行 NLU 和 NLI 任務。
• 有效提取、推論及運用知識圖譜。
• 利用 LLM 生成和管理對話，以打造交談式應用程式。
• 評估由 LLM 和生成式 AI 產生的內容品質與多樣性。
• 實踐倫理原則，確保公平性及負責任地使用 LLM。

這門由講師引導的實時培訓在[loc]線上或線下[/loc]舉行，面向中級專業人士，旨在透過有效微調預訓練語言模型來提升其NLP項目。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解NLP任務微調的基本原理。
• 針對特定NLP應用場景，對GPT、BERT及T5等預訓練模型進行微調。
• 優化超參數以提升模型性能。
• 評估並部署經微調後的模型至實際場景。

這是一場由講師帶領的現場培訓，在 台灣（線上或線下）進行，針對初級業務專業人員、客戶支援團隊以及希望了解 Claude AI 基礎知識並將其應用於商業場景的科技愛好者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Claude AI 的功能與應用場景。
• 有效設定並互動使用 Claude AI。
• 利用對話式人工智慧自動化業務工作流程。
• 透過 AI 驅動的解決方案提升客戶參與度和服務品質。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶和可控執行。

本培訓由講授員指導進行（線上或線下），旨在幫助初級開發人員、提示工程師以及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

通過完成此培訓，參加者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態），並了解何時使用它們。
• 構建可以分支、調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 將檢索和外部的 API 集成到圖形工作流中。
• 測試、除錯並評估 LangGraph 應用程序，以確保其可靠性與安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導討論。
• 沙箱環境中的實驗室指導與代碼講解。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試與評估。

課程自定義選項

• 如需為本課程要求自定義培訓，請聯繫我們以安排。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模態的大型語言模型，專為企業環境中的生產級部署而設計。

本課程由講師帶領，提供線上或線下培訓方式，目標受眾為初級至中級 AI/ML 工程師、平台架構師及 MLOps 團隊，旨在協助學員部署、最佳化並確保 Mistral Medium 3 在企業用例中的安全性。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 API 和自託管選項部署 Mistral Medium 3。
• 最佳化推理效能與成本。
• 實施結合 Mistral Medium 3 的多模態用例。
• 應用符合企業環境的安全與合規最佳實踐。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

此導師指導的現場培訓在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助初級專業人員安裝、配置並使用 Ollama 在本機機器上運行 AI 模型。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 了解 Ollama 的基本原理及其功能。
• 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
• 使用 Ollama 部署和互動操作 LLMs。
• 優化 AI 工作負載的性能和資源使用情況。
• 探索各行業中本地 AI 部署的用例。

探討人工智慧的基礎，揭示智能技術如何重塑企業營運中的數位策略、自動化與決策過程。涵蓋人工智慧的歷史、問題解決框架、知識表示、不確定性推理與機器學習範式，並結合溝通、感知與自主行動等核心概念。引導主管與架構師評估由AI驅動的轉型機會，掌握新興科技趨勢，並整合務實的智能解決方案，以加速業務敏捷度。

此雙階段培訓計劃旨在協助軟體交付團隊將人工智慧輔助的工程工作流程整合至日常工作中，透過使用 Claude Code 達成此目標。

人工智慧培訓涵蓋資料分析、分散式人工智慧和自然語言處理，旨在為開發人員和資料科學家提供構建大規模智慧系統的應用技術。課程內容包括分散式機器學習、Apache Spark MLlib 以及基於 MapReduce 的預測核心原理，並深入探討推薦引擎、文本分類、使用 Word2Vec 進行語義分析以及 RNN-LSTM 架構的實用方法。該課程幫助專業人員部署可用於生產環境的人工智慧管線，將原始資料轉化為自動化決策能力。

此密集式 2 日課程專為專業人士設計，旨在幫助他們從將 AI 當作休閒聊天機器人，轉變為將其整合為核心數位工作夥伴。

課程結合策略性理論見解（完全符合 2026 年 AI 生態系），以及大量實務內容，包含 9 個直接應用於參與者真實商業情境的實作練習。

• 第 1 天 (線下)：掌握 Anthropic 生態系。專注於進階提示技巧、個人化設定（自訂指示），以及利用持續性工作空間（專案、成果物、技能）來管理內部知識庫。
• 第 2 天 (線上)：自動化與生態系整合。專注於透過 Cowork 功能在後台運行 Claude，MCP (模型情境協議) 生態系，以及與 Microsoft 365 套裝軟體 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint 和 OneDrive) 的無縫原生整合。

Claude Code 並非程式碼補全工具，而是一個終端原生的開發代理。它能讀取您的專案程式庫、規劃多步驟的變更、執行測試，並根據單一指令將任務推進至可用的結果。本一日工作坊讓學員獲得結構化的實務經驗：為真實專案設定 Claude Code、撰寫能產生可審查結果的委派指示、使用 CLAUDE.md 作為持久的專案記憶體，以及透過模型內容協議連接內部工具。

本課程為導師現場帶領的培訓（在 台灣 進行，支援線上或線下模式），旨在幫助軟體開發人員及工程團隊運用 Claude Code 加速開發週期、提升程式碼品質，並自動化重複性編程工作。

完成本培訓後，學員將能夠安裝並配置 Claude Code，使用自然語言編輯多文件代碼庫，運用審批模式，並將工具整合至 Git 和 CI/CD 環境中。

自然語言處理將原始文本轉化為可執行的洞察力，使機器能夠理解人類的溝通。探討涵蓋語料庫分析、句子結構解析、文本預處理流水線以及通過SVD和NMF方法進行降維的基本技術。指導學員使用Python實現文檔聚類、主題建模、情感分析、命名實體識別和潛在狄利克雷分配等實踐應用。使從業者能夠構建智能文本分析系統，用於自動內容分類和搜索。

Ollama 是一個開源工具，可在消費級和企業級硬體上本地運行大型語言模型。它將模型量化、GPU 配置和 API 服務抽象為單一命令列介面，使組織能夠自建 Llama、Mistral 和 Qwen 等 LLM，而無需將提示詞或資料發送給 OpenAI、Anthropic 或 Google。