Taipei, Aurora

周子路183号 3楼, 内湖区, 台北, taiwan, 11493

Aurora 商务中心位于作为高科技公司集中区的内湖科技公园,主要有通讯、IT 电子,媒体等公司。 且离饭店 商场和银行都非常近。 此商务中心可以轻松到达交通枢纽站,地铁和的士站,是国际和本地公司的最佳选择。

台北, Concord

复兴路367号 8楼, 松山区, 台北, taiwan, 10543

台北Concord商务中心位于松山区北,离复兴路和民权东路和民生东路都非常近。有非常重要的写字楼和金融机构。中心周围有荣兴花园,希尔顿酒店,台北大学和其他地标性建筑。离酒店和商场也非常近。 台北Concord商务中心离公共交通枢纽非常近,一分钟可以到中山高中站。去内湖区和桃园等区域都非常近。3分钟即可到达松山机场,40分钟可到达桃园国际机场。

台北華新信義

華新麗華大樓, 松智路1號11樓, 台北市, china, 11047

華新麗華大樓位於台北市信義區,此為台北最著名的新興商業中心,眾多跨國企業皆聚集於此。該建築周圍有許多新建飯店,餐廳和高級購物中心,如W Hotel、台北寒舍艾美酒店、新光三越百貨和Bellavita。華新麗華大樓內有許多跨國企業進駐,不管是在地理位置或是建築品質都相當優越,花旗銀行、三井日本料理便在其中。 雷格斯商務中心位於華新麗華大樓,步行至台北101僅須5分鐘、至捷運市政府站2分鐘。

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Ollama 負責任的人工智能與治理

14 時間:

使用Mistral AI開發Open AI Agent

14 時間:

Ollama與數據隱私:安全部署模式

14 時間:

使用Mistral連接器和集成實現對話助手產品化

14 時間:

Prompt Engineering Mastery with Ollama

14 時間:

LangGraph 法律應用

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Mistral for Responsible AI: Privacy, Data Residency & Enterprise Controls

14 時間:

Ollama擴展與基礎設施優化

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CANN SDK for Computer Vision and NLP Pipelines

14 時間:

LangGraph在金融領域的應用

35 時間:

多模態應用與Ollama

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多模態應用與Mistral模型(視覺、OCR與文檔理解)

14 時間:

使用 Google Colab 的自然語言處理 (NLP)

14 時間:

高級 Ollama 模型調試與評估

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Claude AI 用於研究和 Knowledge Management

14 時間:

開源模型運維:使用Devstral和Mistral模型進行自託管、微調和治理

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將LangChain與雲服務集成

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LangGraph在醫療保健中的應用:受監管環境中的工作流編排

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高級LangGraph:複雜圖的優化、調試與監控

35 時間:

使用LangChain構建對話代理

14 時間:

Claude AI 用於內容創作

14 時間:

Fine-Tuning 與在 Ollama 上自訂 AI 模型

14 時間:

高性價比LLM架構:大規模Mistral(性能/成本工程)

14 時間:

AI Automation with n8n and LangChain

14 時間:

使用Ollama構建私有AI工作流程

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Claude AI 面向開發者:構建AI驅動的應用程序

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LangGraph用於營銷自動化

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Le Chat Enterprise:私有ChatOps、集成與管理控制

14 時間:

使用 Devstral 構建編碼代理:從代理設計到工具化

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Claude AI 適用於 Workflow Automation 和 Productivity

14 時間:

使用Ollama部署和優化LLM

14 時間:

LangChain基礎

14 時間:

使用LangGraph和LLM代理構建動態工作流

14 時間:

高級LLMs用於NLP任務

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自然語言處理(NLP)微調

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探索生成式預訓練變換器(GPT):從GPT-3到GPT-4

14 時間:

Claude AI 簡介:對話式 AI 與商業應用

14 時間:

LangChain:構建AI驅動的應用

14 時間:

LangGraph基礎:基於圖的LLM提示與鏈式編程

14 時間:

企業級部署與Mistral Medium 3

14 時間:

Ollama 入門指南:運行本地 AI 模型

7 時間:

NLP: Natural Language Processing with R

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Artificial Intelligence Overview

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AI Awareness for Telecom

14 時間:

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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構建Python中的聊天機器人

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Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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Natural Language Processing - AI/Robotics

21 時間:

使用Python spaCy進行自然語言處理(NLP)

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使用Python進行文本摘要

14 時間:

Natural Language Processing with TensorFlow

35 時間:

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