台北現場Artificial Intelligence (AI)培訓

此教師指導的台北（線上或線下）培訓針對初級至中級內容創作者、企業家和科技愛好者，旨在讓學員掌握AI的力量，用於創新媒體製作及業務增長。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 為各種應用創建逼真的聲音克隆。
• 使用DeepFake技術操控視頻內容，用於創意或教育目的。
• 採用AI道德實踐以進行內容創作。
• 利用AI工具增強業務與創意表現。
• 精通AI媒體技術，應用於高級場景。

本課程為講員主導的實戰培訓，於 台北（線上或線下）進行，適合具備中級技術基礎的 IT 專業人員，學習如何高效運用 AWS 工具與服務來構建、訓練及部署 AI 模型。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
• 在 AWS 上搭建及管理 AI/ML 環境。
• 透過 Amazon SageMaker，實作構建、訓練與部署 AI 模型的實務經驗。
• 學習運用不同的 AWS AI 服務解決特定應用場景。

AI工具能大幅簡化合約審查、法律研究及法律文件起草等任務，提升法律專業人士的生产力與準確性。

本課程由講師現場指導進行（提供線上或線下培訓），適合初級至中級的法律專業人士，幫助其應用AI工具簡化、加速並增強日常法律工作。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 使用AI工具審查合約，識別風險性或遺漏的條款。
• 使用生成式AI助手起草法律文件初稿。
• 自動化法律研究並高效總結案例法。
• 借助AI工具整理任務、截止期限和法律檔案。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實法律案例的實作練習。
• 演示並引導使用法律工作流程中的AI工具。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

AI工具正在改變各行業的生產力和創意表現，尤其在溝通、設計和視聽製作領域影響顯著。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓形式。對象為希望利用AI工具簡化內容創建、自動化工作流程並提升日常工作中創意表現的中階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用ChatGPT和其他大型語言模型（LLMs），透過有效的提示技巧撰寫、摘要、發想並自動化任務。
• 在Docs、Sheets和Gmail中運用Google AI Ultra (Gemini)功能，提升工作效率。
• 使用適合專業用途的易用工具，生成AI繪製圖片與影片。
• 在Office 365中整合Microsoft Copilot，優化文件、試算表及郵件工作流程。
• 理解並實踐AI使用的道德規範，包括網路安全注意事項。
• 探索通訊、設計與視聽製作領域中AI工具的實際應用案例。
• 評估並實驗適用於現代職場的免費AI工具。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需針對此課程進行客製化培訓，請聯絡我們安排。

ChatGPT、Gemini及Microsoft 365 Copilot等AI工具，正改變採購從業人員進行研究、撰寫文件、分析供應商數據及管理合約的方式。

本課程由導師親自指導，提供線上或線下培訓。主要面向希望安全且有效地運用AI工具以提升決策品質、自動化運作任務，並為未來採購挑戰做好準備的中階採購專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解並區分主要AI工具及其與採購任務的關聯性。
• 撰寫有效的提示語（Prompt），以提高AI準確性並降低誤用風險。
• 運用AI支援尋源、合約擬定、市場分析及供應商評估。
• 負責任地解讀AI生成的輸出內容，並識別偏見或幻覺現象。
• 在使用AI進行採購時，認知隱私權、機密性及倫理方面的疑慮。
• 將AI工具應用於IT、IFM、行銷、HR等真實採購類別。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合實際採購範例的實作練習。
• 使用即時AI工具並練習提示語設計。

課程客製化選項

• 如需針對本課程提出客製化培訓需求，請聯繫我們以安排。

此由導師帶領的現場培訓在 台北（線上或線下）進行，旨在服務希望利用 AI 工具生成內容、核實事實、自動化編輯任務並優化數位新聞工作流程的中層媒體專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 利用 AI 工具起草新聞文章、標題和摘要。
• 使用 AI 進行事實核查，檢測偏見，並建議改善語氣與清晰度。
• 自動處理新聞室中的重複性任務，如轉錄和標籤標註。
• 在 AI 輔助內容生產中應用倫理與編輯標準。

本課程由專業講師指導，提供 台北 (線上或線下) 培訓選項。課程目標族群為具備中階至高階能力的網路安全專業人員及技術主管，旨在協助學員掌握如何實作人工智慧模型，以強化安全流程、自動化威脅偵測與回應，並進行預測性分析。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧在現代網路安全中的角色。
• 開發用於異常及威脅偵測的機器學習模型。
• 實作人工智慧以自動化事件回應與安全作業。
• 評估人工智慧在網路安全領域應用時的倫理與營運考量。

本課程為讲师主導之培訓 台北（線上或線下），對象為希望掌握 AI 基礎並管理自身組織 AI 專案的管理者及商業領袖。

完成本課程後，參與者將能從技術層面理解 AI，並運用組織數據與資源制定策略，成功管理 AI 專案。

本培訓為講師主導，採台北（線上或線下）形式進行，旨在幫助管理者及業務領導者掌握人工智慧的基礎知識，並有效管理組織內的AI專案。

完成本課程後，參與者將能從技術層面理解AI，並善用組織的數據與資源進行策略規劃，成功推動AI專案。

本課程由講師主導，在台北（線上或線下）提供，適合初級至中級階層的商務專業人士與團隊領導者，旨在透過真實案例與實作練習探索AI的價值。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解與其產業相關的關鍵AI概念。
• 識別可增強營運或客戶體驗的AI應用機會。
• 透過引導的實務活動體驗基礎AI工具。
• 評估如何在工作場所小規模啟動AI項目。

這項在 台北（線上或線下）舉辦、由導師主導的實訓課程，旨在服務具備中等程度的教育工作者及教育科技專業人士，協助他們利用生成式AI來實現教育的個人化並提升學習體驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式AI在教育背景下的原理與應用。
• 使用AI創建個人化的學習材料與路徑。
• 運用AI工具進行課堂管理與內容創作。
• 解決教育領域中使用AI的道德考量問題。
• 開發將AI整合至教育課程與行政流程的策略。

Mistral AI 是一個強大且開源的企業級 AI 模型家族，適用於語言、多模態和代理型應用。

此培訓由導師親自指導，提供線上或線下直播課程，旨在為具備初級至中級程度的專業人士，使用 Mistral 的 Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 模型建構、部署和管理 AI Agent。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 的架構與功能。
• 利用 Mistral 模型設計並實現企業和開發者用例的 AI Agent。
• 整合編碼系統、連接器及企業資料至代理工作流程中。
• 優化採用 Mistral 的 Agent 效能、成本與合規性。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需為本课程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

本課程提供一個實作导向、無代碼的基礎，專門針對燃料運輸領域的物流與供應鏈營運，介紹人工智慧（AI）的應用。學員將學習如何利用AI工具與自動化技術，透過Excel、Power BI和ChatGPT等易於使用的無代碼平台，優化路徑規劃、庫存預測、體積控制以及物流成本估算。

本課程由講師帶領進行現場直播培訓（線上或線下），旨在幫助初級專業人士在無需程式設計或數據科學技能的的情況下，將AI應用於現實世界的物流場景。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握AI的基本原理及其在物流與供應鏈管理中的角色。
• 使用AI輔助工具分析來自路徑、油罐和送貨的營運數據。
• 為短期燃料需求開發簡單的AI預測模型。
• 應用AI優化路徑、排程和資源分配。
• 利用數據驅動的見解估算並追蹤物流成本。
• 為供應鏈營運建立效能儀表板和視覺化KPI指標。
• 設計一份切實的90天AI採用計畫，以改進物流與供應鏈工作流程。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 實作練習與真實營運案例研究。
• 逐步指導無代碼AI工具與範本的使用。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Mistral AI 是一個開源 AI 平台，讓團隊能夠建構並整合對話式助理至企業及對客戶的工作流程中。

本課程由講師現場指導，可選擇線上或線下進行。主要對象為初級至中階的產品經理、全端開發人員以及整合工程師，旨在教導如何設計、整合並將對話式助理商品化，並使用 Mistral 連接器與整合功能。

課程結束後，學員將能夠：

• 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器整合。
• 實施檢索增強生成 (RAG) 以獲得精準回應。
• 設計內部及外部聊天助理的使用者體驗模式。
• 將助理部署至產品工作流程，應用於真實世界案例。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實作整合練習。
• 現場實驗室開發對話式助理。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

使用Python的廣泛AI和機器學習函式庫生態系統，開發智能系統。

此課程為講師帶領的現場培訓（線上或線下），旨在幫助具備中階Python程式設計能力的學員，設計、實施並部署使用Python構建的AI解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用Python核心AI函式庫實施AI演算法。
• 處理監督式、非監督式和強化學習模型。
• 將AI解決方案整合至現有應用程式和工作流程中。
• 評估模型效能並優化準確率與效率。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 是一個框架，用於構建有狀態、多角色的大型語言模型（LLM）應用程序，這些應用程序作為可組合圖實現，具有持久狀態和對執行的精確控制。

本培訓由講師主講，提供線上或線下形式。主要面向希望設計、實施並運營基於 LangGraph 的法律解決方案、並具備必要合規性、可追溯性及治理控制的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合審計和合規要求的特定於法律的 LangGraph 工作流。
• 將法律本體論文檔標準整合到圖狀態及處理流程中。
• 實施保護措施、人在迴路（human-in-the-loop）批准機制以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，實現可觀測性及成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Mistral AI 是一個開放且具備企業適用性的 AI 平台，提供安全、合規及負責任部署 AI 的功能。

本課程由導師指導進行現場教學（可線上或線下），旨在協助中階合規主管、安全架構師及法律/營運利害關係人，透過運用隱私、資料駐留與企業控管機制，在 Mistral 上實施負責任的 AI 實踐。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 Mistral 部署中實施保護隱私的技術。
• 運用資料駐留策略以符合法規要求。
• 設立企業級控管機制，如角色基礎訪問控制 (RBAC)、單一登入 (SSO) 及審計日誌。
• 評估供應商與部署選項，以確保符合合規性。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 聚焦於合規的案例研究與練習。
• 企業 AI 控管機制的實務操作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化訓練，請聯繫我們進行安排。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式，作為可組件的圖形結構，具備持久化狀態和對執行的控制。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下），旨在為中高級至高級專業人士設計，這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
• 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐機會。
• 在實機實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

Mistral 模型為開源 AI 技術，目前已擴展至多模態工作流程，支援企業和研究應用的語言及視覺任務。

本培訓由講師現場指導，可線上或線下進行，旨在協助中階 ML 研究人員、應用工程師和產品團隊，使用 Mistral 模型開發包含 OCR 與文件理解管道之應用程式。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並配置用於多模態任務的 Mistral 模型。
• 實施 OCR 工作流程，並將其整合至 NLP 管道中。
• 為企業應用案例設計文件理解應用程式。
• 開發視覺-文字搜尋及輔助 UI 功能。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 動手實作程式編寫練習。
• 多模態管道的實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

「進階 Ollama 模型除錯與評估」是一門深入課程，專注於在執行本機或私有 Ollama 部署時，對模型行為進行診斷、測試和測量。

這門由講師主導的培訓課程可線上或線下進行，旨在協助進階級別的人工智慧工程師、ML Ops 專業人員以及品質保證從業人員，確保基於 Ollama 的模型在生產環境中的可靠性、準確度和營運就绪狀態。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 對託管於 Ollama 的模型進行系統性除錯，並可靠地重現失效模式。
• 設計並執行具備量化與質化指標的堅固評估管道。
• 實施可觀察性（日誌、追蹤、指標），以監控模型健康狀況和漂移。
• 自動化測試、驗證及回歸檢查，並將其整合至 CI/CD 管道中。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 使用 Ollama 部署的實作實驗室及除錯練習。
• 案例研究、團體問題排查 sessions 以及自動化工作坊。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

HR應用AI是將人工智慧工具與技術應用於招募、新人導入、人才管理、員工體驗及HR營運，以提升相關效能。

此課程為講師主導的實作培訓（可選線上或線下），旨在協助具備中等程度的HR專業人員及人力分析從業者，理解如何評估、採用並負責任地將AI工具應用於真實的HR情境。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 識別高價值的HR AI應用情境，並優先安排試點機會。
• 設計提示詞與工作流程，以運用大型語言模型（LLM）處理常見的HR任務（例如：職缺描述、摘要、通訊內容）。
• 評估在HR流程中使用AI時的倫理、法律與隱私風險，並應用相應的緩解策略。
• 衡量影響成效，並定義AI驅動HR專案的成功指標。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合真實HR情境與資料集的實作練習。
• 團體工作坊，設計負責任的AI驅動HR工作流程。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Devstral 和 Mistral 模型是為靈活部署、微調和可擴展集成而設計的開源 AI 技術。

此由講師主導的培訓課程（線上或線下）面向中級至高級機器學習工程師、平台團隊和研究工程師，旨在讓他們能在生產環境中自託管、微調並治理 Mistral 和 Devstral 模型。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 設置和配置用於 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
• 應用微調技術以提升特定領域的性能。
• 實施版本控制、監控以及生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性與負責任的使用。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 自託管與微調的實作練習。
• 治理與監控管道的實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

LangGraph 支援具備狀態且涉及多個參與者的工作流程，由大語言模型 (LLM) 驅動，並能精確控制執行路徑與狀態持久化。在醫療行業中，這些功能對於合規性、互操作性以及建立符合醫療工作流程的決策支持系統至關重要。

此課程為講師引導的實操培訓 (線上或線下)，旨在幫助中級至高級專業人士設計、實施並管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德及運營挑戰。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性與可審計要求的醫療專用 LangGraph 工作流程。
• 將 LangGraph 應用程式與醫療本体及標準 (FHIR, SNOMED CT, ICD) 進行整合。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性與可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控並驗證 LangGraph 應用程式。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實案例的實操練習。
• 在實時實驗環境中進行實施演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用程序的框架，它將這些應用程序作為可組合的圖表來實現，具有持久化狀態並能控制執行過程。

本課程為講師帶領的實作培訓（線上或線下），旨在協助高階 AI 平台工程師、AI DevOps 及 ML 架構師優化、除錯、監控以及運行生產級別的 LangGraph 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為速度、成本和可擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 透過重試、逾時、冪等性和基於檢查點的恢復來構建可靠性。
• 除錯並追蹤圖表執行過程，檢查狀態，並系統性地複現生產環境中的問題。
• 透過日誌、指標和追蹤來為圖表注入工具，將其部署至生產環境，並監控服務等級協議 (SLA) 與成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

此由導師主導的實時培訓在 台北（線上或線下）進行，旨在服務於中級遊戲開發者與 AI 愛好者，協助其有效將 AI 代理整合至遊戲應用程式中。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 代理在現代遊戲中的角色。
• 使用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
• 實施如 A* 等尋路演算法以進行遊戲內導航。
• 運用強化學習技術創建適應性 AI 行為。
• 針對即時遊戲環境最佳化 AI 效能。

PostgreSQL是一款強大的開源關係型資料庫，可透過AI功能提升企業資料智慧、預測性分析和自動化能力。

本課程為有講師指導的現場培訓（線上或線下），主要對象為中階至高階的資料工程師、資料庫管理員（DBA）以及解決方案架構師，旨在協助其設計、實施並治理利用PostgreSQL建構的企業級AI系統。

完成本課程後，學員將獲得以下專業能力：

• 將AI模型與向量搜尋功能直接整合至PostgreSQL。
• 部署針對高負載企業工作負載優化的AI架構。
• 實施穩健的資料管線治理、稽核與合規機制。
• 在PostgreSQL環境中安全地利用開源與專有AI框架。

課程形式

• 互動式講授與企業案例討論。
• 實務練習與真實世界實驗室操作。
• 在實際PostgreSQL環境中的實作演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此課程由講師帶隊指導的實作培訓（台北線上或線下），目標受眾為初級至進階參與者，旨在協助他們利用人工智慧和自動化最佳化客戶服務作業，同時為團隊提供最新工具與策略。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解客戶服務與客戶成功的最新趨勢。
• 運用人工智慧與自動化提升客戶滿意度並減輕工作負擔。
• 透過先進的自動化工具優化銷售流程及顧客互動。
• 對團隊進行遠端培訓，介紹客戶成功與銷售所用的現代化工具及策略。
• 建立可擴展解決方案，以改善顧客體驗並推動營收成長。

這項在 台北（線上或線下）舉辦的講師主導實作培訓，旨在針對進階專業人士，協助他們透過在 Ollama 上微調和自訂 AI 模型，以提升效能並應用於領域專屬場景。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立高效的環境以在 Ollama 上微調 AI 模型。
• 為監督式微調與強化學習準備數據集。
• 優化 AI 模型的效能、準確性與效率。
• 將自訂模型部署至生產環境。
• 評估模型改進成效，並確保其穩定性。

Mistral 是一個高性能的大型語言模型系列，專為大規模具成本效益的生產部署而優化。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，目標受眾為高級基礎設施工程師、雲端架構師和MLOps負責人，旨在幫助他們設計、部署並優化基於Mistral的架構，以實現最大吞吐量並最小化成本。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為Mistral Medium 3實施可擴展的部署模式。
• 應用批處理、量化和高效服務策略。
• 在保持效能的同時優化推論成本。
• 為企業工作負載設計生產就緒的服務拓撲結構。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實演環境中進行手動實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

這門在 台北（線上或線下）進行的由講師主導的即時培訓，旨在吸引初級至中級的數據科學家與軟體開發人員，讓他們了解 Milvus 及其在各種 AI 場景中的實際應用。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Milvus 的架構與功能。
• 在不同的 AI 應用程式中實現向量資料庫。
• 進行高精度且高速的相似性搜尋。
• 將 Milvus 應用於現實世界的 AI 挑戰。

這門課程由講師帶領進行實作演練，在 台北（線上或線下）提供，主要對象為希望利用 Ollama 實現安全且高效的 AI 驅動工作流的進階專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 部署並設定 Ollama，用於私人 AI 處理。
• 將 AI 模型整合至企業級的安全工作流中。
• 在維持資料隱私的前提下優化 AI 效能。
• 利用本機端 AI 能力自動化業務流程。
• 確保符合企業資安與治理規範。

這項在 台北 舉行的由導師主導的實時培訓（線上或線下），旨在針對初級到中級的開發人員和建築師，幫助他們學習智能駕駛的基礎知識並將其應用於現實場景。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念和原則，以及如何將其應用於駕駛。
• 了解智能駕駛系統的架構和組件。
• 從不同的設計學科創建並可視化綜合駕駛模型。
• 在模型內溝通和註釋問題及反饋。
• 執行駕駛場景之間的衝突檢測和解決。
• 模擬和控制駕駛進度與成本。

LangGraph 是一個基於圖形的調度框架，能夠實現條件式、多步驟的 LLM 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容流程。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中級行銷人員、內容策略師以及希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動與內容生成流程的自動化開發者設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計帶有條件邏輯的圖形結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和資料來源以實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶與上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付成果。

課程格式

• 互動式講座與小組討論。
• 實作電子郵件工作流程與內容流程的上機操作實驗室。
• 針對個人化、分段與分支邏輯的情境模擬練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯絡我們安排。

Le Chat Enterprise 是一套私人的 ChatOps 解決方案，為組織提供安全、可自訂且受治理的對話式 AI 功能，支援 RBAC、SSO、連接器及企業應用程式整合。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓方式。對象為希望部署、配置並治理 Le Chat Enterprise 的中階產品經理、IT 主管、解決方案工程師以及安全與合規團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置 Le Chat Enterprise，以實現安全部署。
• 啟用 RBAC、SSO 以及基於合規的控制機制。
• 將 Le Chat 與企業應用程式及資料儲存區整合。
• 設計並實施 ChatOps 的治理與管理操作手冊。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程客製化選項

• 如需針對本課程進行客製化培訓，請聯絡我們安排。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下實地培訓（live），針對初級至中級的數據科學家及軟體開發人員設計。學員將學習如何將Pinecone應用於各種AI情境，從語義搜尋到個人化服務。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解Pinecone的架構與功能特性。
• 在不同AI應用程式中實作向量資料庫。
• 進行高準確度且高速度的相似度搜尋。
• 將Pinecone應用於現實世界的AI挑戰。

此種在 台北（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，目標受眾為希望學習和理解 AI 概念，並能有效且負責任地使用它的專業人士。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 學習人工智慧 (AI) 的概念。
• 理解 AI 的局限性與危險性，並負責任地使用它。
• 知道如何在實際場景中有效使用 AI。

Devstral 是一個開源框架，專為構建和運行編碼代理而設計，這些代理能夠與程式碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行（線上或線下培訓），旨在幫助初級至中級的 ML 工程師、開發工具團隊以及 SRE 人員學習如何設計、實施並優化基於 Devstral 的編碼代理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於探索代碼庫與修改的代理工作流程。
• 將編碼代理整合至開發工具與 API。
• 實施安全且高效的代理部署最佳實踐。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在真實實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

這項在 台北 舉行的由講師主導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助希望使用 Ollama 部署、優化並整合 LLM 的中級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Ollama 設置並部署 LLM。
• 針對效能和效率優化 AI 模型。
• 利用 GPU 加速提升推理速度。
• 將 Ollama 整合至工作流程和應用程序。
• 監控並隨時間維護 AI 模型的效能。

LangGraph 是一個用於編排基於圖結構的 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶力和可控執行。

這門由導師主導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助中級工程師和產品團隊將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM Agent 循環結合起來，構建動態且上下文感知的應用程序，例如客戶服務 Agent、決策樹和信息檢索系統。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設計協調 LLM Agent、工具和記憶力的基於圖的工作流。
• 實現條件路由、重試和回退機制以確保穩健執行。
• 在 Agent 循環中集成檢索、API 和結構化輸出。
• 評估、監控並強化 Agent 行為，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講座與引導討論。
• 沙盒環境中的指導實驗和代碼逐步解析。
• 基於場景的設計練習與同行評審。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

本課程採用講解式實戰訓練，於 台北（線上或線下）舉行，旨在協助中高級至高級的數據科學家和機器學習工程師掌握如何使用向量資料庫建構可擴展且高效能的 AI 應用程式。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解向量資料庫的原理。
• 學習建立和管理向量嵌入的技術。
• 探索針對高維數據的索引策略。
• 發展執行高效相似度搜尋的技能。
• 將向量資料庫知識應用於機器學習專案。

本課程在 台北（線上或線下）提供由講師主導的即時培訓，旨在幫助初級至中級的研究人員和實驗室專業人士處理和分析組織切片、血球細胞、藻類及其他生物樣本的影像。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 熟悉 Fiji 介面並善用 ImageJ 的核心功能。
• 對科學影像進行預處理與增強，以提升分析品質。
• 定量分析影像，包括計數細胞及測量面積。
• 利用巨集和插件自動化重複性任務。
• 根據生物學研究中的特定影像分析需求，客製化工作流程。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶和可控執行。

本培訓由講授員指導進行（線上或線下），旨在幫助初級開發人員、提示工程師以及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

通過完成此培訓，參加者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態），並了解何時使用它們。
• 構建可以分支、調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 將檢索和外部的 API 集成到圖形工作流中。
• 測試、除錯並評估 LangGraph 應用程序，以確保其可靠性與安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導討論。
• 沙箱環境中的實驗室指導與代碼講解。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試與評估。

課程自定義選項

• 如需為本課程要求自定義培訓，請聯繫我們以安排。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模態的大型語言模型，專為企業環境中的生產級部署而設計。

本課程由講師帶領，提供線上或線下培訓方式，目標受眾為初級至中級 AI/ML 工程師、平台架構師及 MLOps 團隊，旨在協助學員部署、最佳化並確保 Mistral Medium 3 在企業用例中的安全性。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 API 和自託管選項部署 Mistral Medium 3。
• 最佳化推理效能與成本。
• 實施結合 Mistral Medium 3 的多模態用例。
• 應用符合企業環境的安全與合規最佳實踐。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

深入探討使用 Python 進行資料科學和人工智慧的實用方法，幫助專業人士掌握探索資料、建構機器學習模型以及部署業務情境中的人工智慧驅動應用程式的技能；涵蓋 CRISP-DM 工作流程、統計分析、監督式與非監督式學習、基於 Tensorflow 的深度學習、自然語言處理、基於 Spark 的大數據處理以及資料驅動的故事講述；適合希望取得 Python 資料科學認證並準備就任分析師職位的初學者。

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at team leaders and middle managers who want to adopt AI safely and effectively by addressing the human factors that drive success: trust, accountability, decision habits, and psychological safety.

By the end of this training, participants will be able to:

• Define when to use AI and when not to (stop rules).
• Verify AI outputs with practical standards (red flags, second source).
• Set accountability and escalation triggers.
• Build team agreements and a 30-day adoption plan.

這門台北（線上或線下）的培訓課程面向中高級到高級專業人員、企業領導人和政策制定者，旨在探索AI在商業、社會及未來發展中的角色。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 了解AI如何影響商業、經濟和勞動力動態。
• 認識AI採用帶來的道德、法律和社會挑戰。
• 分析AI在隱私、治理和包容性方面的作用。
• 評估應對AI偏見和道德問題的戰略。
• 討論AI的未來潛力和新興挑戰。

這種由講師指導的即時培訓，非常適合那些剛接觸人工智慧並希望學習其應用的人士。

完成此次培訓後，學員將能夠：

• 了解人工智慧的概念及其在各行業的影響。
• 掌握機器學習和深度學習的基本知識。
• 認識不同的AI工具和軟件。

課程概覽

此實務培訓專為具備資料工程師背景的專業人士設計，旨在建立人工智慧、Python 及大型語言模型方面的實作技能。課程著重於實際應用，涵蓋模型使用、提示工程（prompt engineering）以及建構 AI 驅動解決方案。參與者將透過循序漸進的練習，從核心概念邁向建構可部署的 AI 工作流程。

培訓形式

• 實體課堂培訓

• 講師主導課程，搭配指導實作

• 互動式討論與真實世界案例研究

• 每日實作練習

課程目標

• 理解與現代應用相關的核心 AI 及機器學習概念

• 強化 Python 技能，以進行 AI 開發及資料工作流程操作

• 了解大型語言模型的運作方式及其有效使用技巧

• 設計與優化提示（prompts），以取得可靠輸出

• 使用 API 和框架建構端到端 AI 解決方案

• 將 AI 整合至資料工程管線

此 台北 讲师主导的现场培训（线上或线下）面向希望部署、配置和管理 EXO 集群以在多个 Apple Silicon 或 Linux 节点上进行私有 LLM 推理的系统管理员和 DevOps 工程师。

此為在 台北 舉辦的講師帶領實作培訓（線上或線下），目標受眾為希望自動化建置、監控及管理基於 EXO 建構的私有 AI 叢集生命週期的 DevOps 工程師與基礎架構架構師。

此課程由講師親自指導，專為跨部門管理團隊設計，幫助學員理解並實際運用人工智慧（AI），以優化日常業務營運、決策制定、規劃、分析及流程優化。