台北現場Artificial Intelligence (AI)培訓

本课程为讲师指导的台北（线上或线下）培训，面向中级AI专业人员、业务领导者和合规官，旨在帮助他们理解并实施AI系统中的伦理实践。课程涵盖关键伦理框架、如欧盟AI法案的监管标准，以及审计AI系统以减少偏见和增强透明度的实用技术。

通过本培训，学员将能够：

• 理解负责任AI的核心原则，包括公平性、问责制和透明度。
• 识别并减少AI系统中的偏见。
• 实施伦理框架并进行AI审计以确保合规性。
• 应用治理策略管理AI部署中的伦理风险。

這種以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端）針對的是希望對人工智慧及其在行政任務中的應用有基本瞭解的初級行政人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的基礎知識。
• 瞭解如何將 AI 集成到日常管理任務中。
• 通過 AI 工具提高發送電子郵件、進行調查、管理指標、維護記錄和執行手動驗證的效率。

這種以講師為主導的現場培訓台北（在線或現場）面向希望利用人工智慧的力量進行創新媒體製作和業務增長的初級到中級內容創作者、企業家和技術愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 為各種應用程式創建逼真的語音克隆。
• 使用DeepFake技術處理視頻內容，用於創意或教育目的。
• 採用合乎道德的 AI 實踐進行內容創作。
• 利用 AI 工具增強業務和創意。
• 掌握用於高級應用的 AI 媒體技術。

這種以講師為主導的台北（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何利用 AWS 工具和服務高效構建、訓練和部署 AI 模型的中級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
• 能夠在 AWS 上設置和管理 AI/ML 環境。
• 獲得使用 Amazon SageMaker 構建、訓練和部署 AI 模型的實踐經驗。
• 瞭解如何將各種 AWS AI 服務用於特定使用案例。

AI工具可以显著提高法律专业人士的生产力和准确性，通过简化合同审查、法律研究和法律文件起草等任务。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望应用AI工具简化、加速并提升日常法律工作的初级到中级法律专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用AI工具审查合同中的风险或缺失条款。
• 使用生成式AI助手生成法律文件的初稿。
• 自动化法律研究并高效总结案例法。
• 借助基于AI的工具组织任务、截止日期和法律文件。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用真实法律案例进行实践操作。
• 演示并指导在法律工作流程中使用AI工具。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

AI工具正在改變各行業的生產力和創造力，尤其是在溝通技能、設計和視聽製作領域。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對中級專業人士，旨在幫助他們利用AI工具簡化內容創作、自動化工作流程，並在日常工作中提升創意輸出。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用ChatGPT和其他LLM進行寫作、總結、創意生成和任務自動化，並掌握有效的提示技巧。
• 在Docs、Sheets和Gmail中應用Google AI Ultra（Gemini）功能，提升工作效率。
• 使用適合專業用途的工具創建AI生成的圖像和視頻。
• 在Office 365中整合Microsoft Copilot，實現更智能的文檔、表格和郵件工作流程。
• 理解並應用AI的道德使用實踐，包括網絡安全考量。
• 探索AI工具在溝通技能、設計和視聽製作中的實際應用案例。
• 評估並試驗與現代工作場所相關的免費AI工具。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AI驱动的工具如ChatGPT、Gemini和Microsoft 365 Copilot正在改变采购专业人员进行研究、起草文件、分析供应商数据和管理合同的方式。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级采购专业人员，旨在帮助他们安全有效地使用AI工具，以增强决策能力、自动化操作任务，并应对未来的采购挑战。

培训结束后，学员将能够：

• 理解并区分主要AI工具及其在采购任务中的相关性。
• 编写有效的提示，以提高AI准确性并减少误用风险。
• 使用AI支持采购、合同起草、市场分析和供应商评估。
• 负责任地解释AI生成的输出，并识别偏见或幻觉。
• 认识在采购中使用AI时的隐私、保密和道德问题。
• 将AI工具应用于实际的采购类别，如IT、IFM、Marketing、人力资源等。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用真实采购案例的实践练习。
• 使用实时AI工具和提示编写练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Artificial Intelligence (AI) for Corporate Professionals 是一門入門課程，探討如何安全且有效地在企業環境中各部門應用人工智慧，以提升生產力、增強溝通技能，並簡化運營流程。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對非技術背景的企業專業人士，旨在幫助他們理解並開始使用如 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 等 AI 工具，以改善日常工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解 AI 的基本原理、風險和倫理考量。
• 應用 AI 自動化任務，並協助溝通和研究。
• 創建針對實際行政任務的結構化提示。
• 規劃在團隊中安全且可擴展地採用 AI 工具。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在企業情境中實際操作 AI 工具。
• 專注於流程改進和溝通的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們安排。

這門由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級媒體專業人士使用AI工具生成內容、核實事實、自動化編輯任務，並優化數位新聞的工作流程。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 利用AI工具撰寫新聞文章、標題和摘要。
• 使用AI進行事實查核，檢測偏見，並在語氣和清晰度方面提出改進建議。
• 自動化新聞室中的重複性任務，如轉錄和標籤。
• 在AI輔助的內容製作中應用道德和編輯標準。

這項由講師指導的台北（線上或線下）培訓，面向所有層級的行政專業人士，旨在利用AI工具自動化日常任務、提升文件處理效率、改進演示文稿，並優化辦公室環境中的工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI的基礎知識及其在行政角色中的應用。
• 使用生成式AI工具進行寫作、摘要和翻譯內容。
• 自動化日曆管理、電子郵件和日常任務。
• 設計並實施適合其角色的AI輔助工作流程。

這是一個由講師指導的，在台北（線上或線下）進行的培訓課程，針對中高級網路安全專業人員和技術主管，旨在幫助他們了解如何實施AI模型，以增強安全流程、自動化威脅檢測與回應，並進行預測分析。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI在現代網路安全中的角色。
• 開發機器學習模型以進行異常和威脅檢測。
• 實施AI以自動化事件回應和安全操作。
• 評估AI在網路安全中的倫理和操作考量。

這種由講師指導的現場培訓在 台北（在線或現場）進行，面向希望瞭解人工智慧基礎知識併為其組織管理 AI 專案的經理和商業領袖。

在本次培訓結束時，參與者將能夠在技術層面上瞭解 AI，並利用其組織的數據和資源制定戰略，以成功管理 AI 專案。

本次由讲师指导的台北（线上或线下）培训，面向中级数据科学家和医疗保健专业人士，旨在帮助他们利用Google Colab进行高级医疗保健应用的人工智能技术。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用Google Colab实现医疗保健领域的AI模型。
• 利用AI进行医疗数据的预测建模。
• 使用AI驱动的技术分析医学图像。
• 探讨基于AI的医疗解决方案中的伦理问题。

這種以講師為主導的台北現場現場培訓針對的是希望了解人工智慧基礎知識併為其組織管理人工智慧專案的經理和業務領導者。

在培訓結束時，參與者將能夠在技術層面了解人工智慧，並利用其組織的數據和資源製定策略，以成功管理人工智慧專案。

這是由講師指導的台北（線上或線下）培訓，適合初級到中級的商務專業人士和團隊領導者，他們希望通過實際案例和實踐練習探索AI的價值。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解與其行業相關的關鍵AI概念。
• 識別AI可以提升其運營或客戶體驗的機會。
• 通過指導的實踐活動，嘗試使用基本的AI工具。
• 評估如何在他們的工作場所從小規模開始應用AI。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在台北（線上或現場），針對希望了解並在醫療環境中應用AI技術的中級醫療專業人員和數據科學家。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 識別AI可以解決的關鍵醫療挑戰。
• 分析AI對患者護理、安全和醫學研究的影響。
• 理解AI與醫療商業模式之間的關係。
• 將基本的AI概念應用於醫療情境。
• 開發用於醫學數據分析的機器學習模型。

此面授直播培訓適合希望學習如何高效利用人工智能工具進行日常任務、節省時間和提高生產力的來自各個部門的初級到中級專業人員。位於台北（線上或線下）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定適合不同任務的AI工具。
• 自動化重複流程以提高工作效率。
• 利用人工智能促進更好的溝通、報告和決策。
• 確保在工作場所負責任和道德的使用人工智能。

這是由講師指導的台北（線上或線下）培訓，針對中級水平的公共部門專業人士，旨在通過更先進的AI互動，使用Gemini生成高質量內容、協助研究並提高生產力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
• 使用Gemini生成原創和創意的內容。
• 精確地總結和比較複雜的信息。
• 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。

這項在台北（線上或現場）進行的由講師主導的現場培訓，旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
• 總結報告、研究論文和長格式文檔。
• 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
• 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。

這個在台北（在線或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在致力於希望利用AI和自動化優化客戶服務操作的中級到高級參與者，同時為他們的團隊配備最新的工具和策略。

結束時，參與者將能夠：

• 了解客戶服務和客戶成功的最新趨勢。
• 利用AI和自動化來提高客戶滿意度並減少工作量。
• 使用高級自動化優化銷售工作流程和客戶參與。
• 遠程培訓客戶成功和銷售的團隊使用現代工具和策略。
• 制定可伸縮的解決方案，以改善客戶體驗並推動收入增長。

這門由教師主導的現場培訓課程面向初學者到中級內容創作者、編輯和營銷人員，旨在教他們利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和總結，以增強博客、報告和營銷材料。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
• 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
• 為長格式內容和報告生成總結。
• 為不同平台自動化營銷副本創建。

這項由講師指導的台北（線上或線下）培訓，針對希望微調和自訂Ollama上的AI模型以提升性能和特定領域應用的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
• 準備用於監督式微調和強化學習的數據集。
• 優化AI模型的性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署自訂模型。
• 評估模型改進並確保其穩健性。

這種以講師為主導的台北（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Google Gemini AI 在各個行業更直觀地執行複雜數據分析任務的初級到中級數據分析師和業務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢瀏覽數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 創建引人入勝的數據可視化。
• 有效地傳達數據驅動的見解。

本课程为讲师指导的台北（线上或线下）培训，适合初级到中级的数据科学家和软件开发人员，旨在学习Milvus及其在各种AI场景中的实际应用。

在课程结束时，学员将能够：

• 了解Milvus的架构和功能。
• 在不同AI应用中实现向量数据库。
• 以高精度和速度执行相似性搜索。
• 将Milvus应用于现实世界的AI挑战。

這是一個由講師指導的線上或線下培訓，針對希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流程的高級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時，優化AI性能。
• 利用本地AI功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全與治理政策。

這個面向希望將Claude AI集成到他們的應用程序中、構建AI驅動的聊天機器人以及通過AI驅動的自動化來增強軟件功能的中級軟件開發人員和AI工程師的台北（在線或現場） Instructor-led, live training (online or onsite)。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Claude AI API將AI集成到應用程序中。
• 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
• 利用AI驅動的自動化和NLP增強應用程序。
• 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。

這種以講師為主導的台北（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
• 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
• 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
• 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。

這種由講師指導的現場培訓台北（在線或現場）面向希望學習智慧駕駛基礎知識以及如何將其應用於現實世界場景的初級到中級開發人員和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
• 瞭解智慧駕駛系統的架構和元件。
• 創建並可視化來自不同設計學科的復合驅動模型。
• 在模型中溝通和註釋問題和反饋。
• 在駕駛場景之間執行碰撞檢測和解決。
• 類比和控制駕駛進度和成本。

本次由讲师指导的台北（线上或线下）培训，旨在帮助初级到中级的数据科学家和软件开发人员学习如何将Pinecone应用于各种AI场景，从语义搜索到个性化推荐。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Pinecone的架构和功能。
• 在不同的AI应用中实现向量数据库。
• 以高准确性和速度执行相似性搜索。
• 将Pinecone应用于现实世界的AI挑战。

這種由講師指導的 台北 現場培訓（在線或現場）面向希望學習和理解 AI 概念以及如何有效和負責任地使用它的專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的概念。
• 瞭解 AI 的局限性和危險，並負責任地使用它。
• 瞭解如何在實際場景中有效地使用 AI。

這種以講師為主導的 台北（在線或現場）現場培訓面向希望在 n8n 中創建高級 AI 工作流程的中高級開發人員和 AI 愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 服務與 n8n 工作流的整合。
• 在自動化流程中實施 AI 驅動的決策。
• 創建自定義 AI 節點，並在 n8n 中使用預構建的 AI 節點。
• 分析和優化 AI 工作流的性能。

這門由講師主導的現場培訓在台北（在線或現場）旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
• 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
• 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
• 優化AI驅動的決策制定和任務管理。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點在台北（線上或現場），適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLM。
• 優化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

這種以講師為主導的台北（在線或現場）現場培訓面向希望在客戶服務運營中實施 Go ogle Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
• 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
• 制定 AI 驅動的策略，用於即時客戶反饋分析。
• 探索高級功能，打造無縫的客戶服務體驗。

這是由講師指導的台北（線上或線下）培訓，旨在幫助中高級數據科學家和機器學習工程師掌握向量數據庫的使用，以實現可擴展、高性能的AI應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解向量數據庫的原理。
• 學習創建和管理向量嵌入的技術。
• 探索高維數據的索引策略。
• 培養高效相似性搜索的技能。
• 將向量數據庫知識應用於機器學習項目。

這種以講師為主導的台北現場現場培訓面向數位營銷人員，內容創作者和開發人員，他們希望瞭解AI對搜尋引擎的影響，探索Bing AI的功能，並瞭解聊天機器人技術及其應用。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解必應 AI 的原理和優勢。
• 識別必應 Bing 及其應用程式中的 AI 功能。
• 利用必應 AI 來增強搜尋結果和用戶體驗。
• 評估人工智慧在搜尋引擎優化 （SEO） 和內容創建方面的潛力。
• 探索聊天機器人技術及其應用，包括必應 AI 聊天機器人。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向初级至中级研究人员和实验室专业人员，旨在帮助他们处理和分析与组织学组织、血细胞、藻类及其他生物样本相关的图像。

培训结束后，学员将能够：

• 熟练使用Fiji界面，并掌握ImageJ的核心功能。
• 对科学图像进行预处理和增强，以便更好地分析。
• 定量分析图像，包括细胞计数和面积测量。
• 使用宏和插件自动化重复性任务。
• 根据生物研究中的具体需求，定制图像分析工作流程。

這種以講師為主導的台北（在線或現場）實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解大型語言模型的基礎知識。
• 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
• 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
• 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
• 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。

這項由講師主持的現場培訓（在線或現場）旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Claude AI的能力和用例。
• 有效地設置和與Claude AI互動。
• 利用對話式AI自動化業務工作流程。
• 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。

這種由講師指導的台北（在線或現場）現場培訓面向希望使用LangChain框架構建AI驅動的應用程式的中級開發人員和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解LangChain及其元件的基礎知識。
• 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 構建模組化 AI 應用程式。
• 排查LangChain應用程式中的常見問題。

本課程為講師指導的台北（線上或線下）培訓，旨在幫助初級專業人士安裝、配置並使用Ollama在本地機器上運行AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 設置Ollama以運行本地AI模型。
• 使用Ollama部署並與LLM進行互動。
• 優化AI工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地AI部署在各行業中的應用案例。

這是為期5天的Data Science和AI入門。

本課程隨附使用Python示例和練習

未來的城市會是什麼樣子？如何使用Artificial Intelligence (AI)來改善城市規劃？如何利用人工智慧使城市更高效、更宜居、更安全、更環保？

在這個由講師指導的現場培訓（現場或遠端）中，我們研究了構成人工智慧的各種技術，以及將它們用於城市規劃所需的技能和心理框架。我們還介紹了用於收集和組織相關數據以用於人工智慧的工具和方法，包括數據挖掘。

觀眾

• 城市規劃師
• 建築師
• 開發人員
• 交通官員

課程形式

• 部分是講座，部分是討論，還有一系列的互動練習。

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種由 講師指導的 台北 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 AI 通過有價值的客戶洞察來改進數字行銷策略的營銷人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用 AI 軟體改善品牌與用戶的聯繫方式。
• 使用聊天機器人來優化用戶體驗。
• 通過任務自動化提高生產力和收入。

這種以講師為主導的台北現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制來調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

在這個由講師指導的 台北現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 6 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 通過 Deep Learning 擴展機器人執行複雜任務的能力。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

在這個由講師指導的 台北現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 4 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。然後，代碼將被載入到物理硬體 （Arduino 或其他） 上，以進行最終部署測試。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

這是一個針對希望探索人工智能在商業、社會和未來發展中作用的中級到高級專業人士、商業領導者和政策制定者的現場教學培訓，地點在台北（在線或現場）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解人工智能如何影響商業、經濟和勞動力動態。
• 認識到人工智能採用的倫理、法律和社會挑戰。
• 分析人工智能在隱私、治理和包容性方面的作用。
• 評估解決人工智能偏見和倫理問題的策略。
• 討論人工智能的未來潛力和新興挑戰。

這種由講師指導的現場培訓非常適合那些剛接觸人工智慧並希望學習其應用的人。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的概念及其對各行各業的影響
• 瞭解 Machine Learning 和 Deep Learning 的基礎知識
• 學習不同的 AI 工具和軟體

代表們將學習如何

• AIGP 培訓教授如何根據新興的法律和政策開發、集成和部署值得信賴的 AI 系統。該課程概述了人工智慧技術、對現行法律的調查，以及風險管理、安全和安全考慮、隱私保護和其他主題的策略。
• 建立 AI 系統及其用例的基礎知識、AI 的影響以及對負責任的 AI 原則的理解。
• 展示對當前和新興法律如何適用於人工智慧系統的理解，以及主要框架如何能夠得到負責任的治理。
• 展示對 AI 生命週期的理解、管理 AI 風險的背景以及負責任的 AI 治理的實施。
• 提出對 AI 不可預見的擔憂的認識，以及圍繞 AI 治理的有爭議的問題的知識。
• 該培訓教授關鍵的 AI 治理概念，這些概念也是 AIGP 認證考試不可或缺的一部分。雖然不是純粹的“考試準備”課程，但該培訓適合計劃認證的專業人士，以及那些想要加深人工智慧治理知識的人。培訓和考試都基於相同的知識體系。

本課程採用實用的方法教授OptaPlanner 。它為參與者提供了執行此工具基本功能所需的工具。